


Spoiler! Mixiaodou@2023 World Artificial Intelligence Conference stellt mehrere Höhepunkte vor
Heiß im KI-Kreis!
Diesen Juli gibt es ein visuelles Fest zum Thema KI
Die Phase der Spekulationen beginnt gleich!
Das stimmt~
Die Weltkonferenz für künstliche Intelligenz (WAIC) 2023 steht vor der Tür!
Das Bild wurde bei photo.com
Als „alter Freund“, der sich seit vielen Jahren intensiv mit WAIC beschäftigt, wird Midu auf dem diesjährigen WAIC-Standort in derselben Halle wie Alibaba, Tencent, iFlytek usw. „erscheinen“ und nicht nur das Geheimnisvolle enthüllen „Schleier“ der künstlichen Intelligenz, aber auch mehrere AIGC-Erlebnissitzungen ermöglichen es Ihnen, mit der KI-Welt aus „Null-Distanz“ zu spielen.
Zeitpunkt: 6.-8. Juli
Standort: Shanghai World Expo Exhibition and Convention Center H2-A215
Midu-Standplan
216m² supergroße KI-Erlebnisausstellung
Voller „Tech-Stil“
Jenseits von Zeit und Raum, über Dimensionen hinweg, können Sie in einer Sekunde in die „andere Welt“ der Technologie eintauchen.
Auf der diesjährigen WAIC nutzte Mi Xiaodous Stand große LED-Bildschirme, farbenfrohe Bilder und dynamische Technologiematerialien, um eine laserähnliche Atmosphäre mit intelligenten und coolen visuellen Effekten zu schaffen. Während Sie sich bewegen, wird Sie das geheimnisvolle Gefühl der Technologie in der Kabine zwischen der realen Welt und der virtuellen Welt hin und her bringen, ganz so, als würden Sie in einem Traum reisen.
Immersive und erlebnisreiche Ausstellung
Verschiedene AIGC-Anwendung „Talentshow“
Der Midu-Stand ist nicht nur schön, sondern macht auch Spaß! Auf dieser Konferenz trat Mixiaodou als Vertreter von Midus „Hardcore Black Technology“ im Kernausstellungsbereich von WAIC auf und brachte verschiedene wunderbare „Talentshows“ mit!
AI China Tour
Verpassen Sie nicht Mi Xiaodous „AI Tour China“, mit der Sie bequem die wichtigsten Sehenswürdigkeiten im Inland besuchen und sofort schöne Erinnerungen an den großen Flüssen und Bergen des Mutterlandes hinterlassen können. Es stehen Ihnen verschiedene Videostile zur Auswahl, z. B. „Zufällige Reise“, „Jiangnan Water Town“, „Gefühle der westlichen Region“, „Wahrzeichen der Stadt“ usw. Sie können auch „Illustration“ oder „Animation“ wählen Malstil, der es Ihnen ermöglicht, die „zweidimensionale Transformation“ zu erleben.
Eine „Reise, die einfach vergeht“ ist jetzt Realität!
Schreibe ein Gedicht für dich
Der „KI-Dichter“ schreibt wie Frühlingsblumen und denkt wie Frühlinge.
Im Erlebnisbereich „Writing a Poetry for You“ am Midu-Stand müssen Sie der KI nur mitteilen, welchen Themenstil Sie für ein Gedicht wünschen, und Beispiele wie „Heimatstadt“, „Jugend“, „Liebe“ oder „ „Jiangnan Water Town“ und „Desert Beyond the Great Wall“ „und anderen Schlüsselwörtern wird die KI moderne Gedichte rund um die Schlüsselwörter schreiben und sofort Gedichtwerke generieren, die gemeinsam von Ihnen und der KI erstellt wurden.
Dieser „KI-Dichter“ ist das „talentierte“ Midu-Manuskript. Es handelt sich um ein Anwendungsprodukt für künstliche Intelligenz, das auf dem großen Sprachmodell von Micha basiert und nicht nur Gedichte verfassen, sondern auch Medienmanuskripte und Regierungsdokumente abdecken kann , Verschiedene Anwendungsszenarien wie Unternehmensbüros helfen Literaturarbeitern, wie der Frühling zu schreiben und wie der Frühling zu denken.
Manuskript generiert Gedichte: KI schreibt Gedichte für Sie
Machen Sie gemeinsam „KI-Postkarten“
Ein völlig neues Erlebnis, das durch die Verschmelzung von Grafik und Text entsteht.
Für die jungen Leute der Generation Z sind „KI-Postkarten“ sowohl trendy als auch retro. Im Bereich „KI-Postkarte“ können Sie Ihren Geist öffnen und Schlüsselwörter wie „Weißer Mond“, „Blaues Meer“, „Van Goghs Sternenhimmel“ usw. eingeben, und schon erhalten Sie schnell ein Gemälde und ein Gedicht. die als einzigartige Postkarte gedruckt werden kann~
„AI Postcard“ integriert die Bild- und Textgenerierungsfunktionen von Midu, erleichtert das Schreiben von Gedichten und Gemälden und bietet Ihnen eine neue Erfahrung der Bild- und Textfusionsgenerierung.
Generation Mi Xiaodou: KI-Postkarte
Es gibt endlose Überraschungen und endlose Highlights.
Auf dem WAIC-Standort 2023 präsentierte Midu außerdem inländische Software- und Hardware-Integrationsgeräte und -Fähigkeiten, veröffentlichte drei große Sprachmodelle und andere grenzüberschreitende Aktivitäten in den Bereichen Kunst, Wirtschaft, Unterhaltung und anderen Bereichen.
„Lebe wohl für ein Jahr“, Midu wartet mit weiteren coolen KI-Technologie-Errungenschaften auf, die du erkunden kannst.
Limitierte und individuelle Geschenke
Kostenlose Lieferung
Zusätzlich zum Ausdrucken und Mitnehmen
„KI-Postkarte“, Mensch-Computer-Interaktion „Poesie“
Midu kommt auch für alle zum Stand H2-A215
Für erfahrene „Spieler“ werden individuelle Geschenke vorbereitet
Zum Beispiel eine coole Radium-Shooter-Tasche, ein Honigbohnen-Abzeichen in limitierter Auflage
Und andere mysteriöse Geschenke und Peripheriegeräte, kommen Sie und spielen Sie kostenlos!
Ein Termin wurde vereinbart~
Wir sehen uns vom 6. bis 8. Juli H2-A215!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSpoiler! Mixiaodou@2023 World Artificial Intelligence Conference stellt mehrere Höhepunkte vor. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen

Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird

Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren

Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S

Laut Nachrichten dieser Website vom 1. August hat SK Hynix heute (1. August) einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem es ankündigt, dass es am Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 teilnehmen wird, der vom 6. bis 8. August in Santa Clara, Kalifornien, USA, stattfindet viele neue Technologien Generation Produkt. Einführung des Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), früher Flash Memory Summit (FlashMemorySummit), hauptsächlich für NAND-Anbieter, im Zusammenhang mit der zunehmenden Aufmerksamkeit für die Technologie der künstlichen Intelligenz wurde dieses Jahr in Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) umbenannt Laden Sie DRAM- und Speicheranbieter und viele weitere Akteure ein. Neues Produkt SK Hynix wurde letztes Jahr auf den Markt gebracht
