Lernen Sie Python, um die Docking- und Bildbeschneidungsfunktion der Qiniu Cloud-Schnittstelle zu implementieren

Lernen Sie Python, um das Andocken der Qiniu Cloud-Schnittstelle zu implementieren und die Funktion zum Zuschneiden von Bildern zu realisieren.

In modernen Internetanwendungen stoßen wir häufig auf Szenarien, in denen Bilder zugeschnitten werden müssen, z. B. beim Hochladen von Avataren, bei der Produktanzeige usw. Qiniu Cloud bietet als führende Cloud-Speicher- und Inhaltsverteilungsplattform eine umfangreiche Bildverarbeitungsschnittstelle, mit der Vorgänge wie Zuschneiden, Skalieren und Drehen von Bildern problemlos ausgeführt werden können. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Python-Sprache eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellen und die Funktion zum Zuschneiden von Bildern implementieren.

Zuerst müssen wir einen Speicherplatz in der Qiniu Cloud erstellen und den Zugriffsschlüssel und den Geheimschlüssel erhalten. Diese beiden Schlüssel sind wichtige Zugangsdaten für den Zugriff auf den Qiniu Cloud-Speicherplatz. Bitte bewahren Sie sie ordnungsgemäß auf.

Als nächstes müssen wir das Python Qiniu Cloud SDK installieren, das über den Befehl pip installiert werden kann:

pip install qiniu

Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können wir mit dem Schreiben von Code beginnen. Zuerst müssen wir das Qiniu-Modul importieren:

import qiniu

Dann müssen wir ein Managerobjekt für den Qiniu-Cloud-Speicherplatz erstellen:

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'
bucket_name = 'your_bucket_name'
manager = qiniu.Auth(access_key, secret_key)

Unter anderem müssen access_key und Secret_key durch den Schlüssel des von Ihnen erstellten Speicherplatzes ersetzt werden auf Qiniu Cloud. Bucket_name ist der Name Ihres Speicherplatzes.

Als nächstes können wir die Bildverarbeitungsschnittstelle von Qiniu Cloud verwenden, um das Bild zuzuschneiden. Zum Beispiel möchten wir ein Bild mit dem Namen „example.jpg“ auf eine Breite von 200 Pixel und eine Höhe von 300 Pixel zuschneiden. Das zugeschnittene Bild wird als „example_cropped.jpg“ gespeichert:

source_url = 'http://your_bucket_name.qiniudn.com/example.jpg'
target_url = 'http://your_bucket_name.qiniudn.com/example_cropped.jpg'
fops = 'imageView2/2/w/200/h/300'
url = manager.private_download_url(source_url)
ret, info = qiniu.urlretrieve(url, 'example.jpg')
if info.status_code == 200:
    ret, info = qiniu.put_file(manager.upload_token(bucket_name, key='example_cropped.jpg'), 'example_cropped.jpg', 'example.jpg', mime_type='image/jpeg')
    if info.status_code == 200:
        print('图片裁剪成功！')
    else:
        print('图片裁剪失败！')

Im obigen Code: source_url ist die URL des zuzuschneidenden Bildes. Auf Qiniu Cloud gespeicherte Bilder haben entsprechende URLs, die durch Verketten des Speicherplatznamens und des Bilddateinamens erhalten werden können. target_url ist die URL des zugeschnittenen Bildes. fops ist der Parameter des Zuschneidevorgangs, der angibt, dass die Bildansicht gezoomt werden soll. Die URL ist die Download-URL des Bildes vor dem Zuschneiden, generiert durch die Methode private_download_url. ret, info = qiniu.urlretrieve(url, 'example.jpg') wird verwendet, um das Bild vor dem Zuschneiden herunterzuladen und als „example.jpg“ zu speichern. Laden Sie dann das zugeschnittene Bild über die Methode put_file in den Qiniu Cloud-Speicherplatz hoch.

Nachdem wir den obigen Code ausgeführt haben, können wir das zugeschnittene Bild im Qiniu Cloud-Speicherplatz sehen.

Natürlich unterstützt die Bildverarbeitungsoberfläche von Qiniu Cloud nicht nur das Zuschneiden, sondern auch Zoom, Drehung, Unschärfe und andere Vorgänge. Wir können den geeigneten Vorgang entsprechend den tatsächlichen Anforderungen auswählen.

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Python-Sprache eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellen und die Funktion zum Zuschneiden von Bildern implementieren. Durch die leistungsstarken Funktionen von Qiniu Cloud können wir Bilder schnell und effizient verarbeiten, um das Benutzererlebnis zu verbessern. Gleichzeitig bietet Qiniu Cloud auch einen leistungsstarken CDN-Beschleunigungsdienst, um sicherzustellen, dass Benutzer schnell auf zugeschnittene Bilder zugreifen und diese herunterladen können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLernen Sie Python, um die Docking- und Bildbeschneidungsfunktion der Qiniu Cloud-Schnittstelle zu implementieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!