Empfohlene Konfiguration für die IoT-Entwicklung mit Visual Studio Code unter Linux

Bei der Entwicklung von IoT unter Linux ist Visual Studio Code (im Folgenden als VS Code bezeichnet) ein leistungsstarker und bei Entwicklern weit verbreiteter Code-Editor. VS Code bietet eine umfangreiche Erweiterungsbibliothek, die uns helfen kann, IoT-Anwendungen effizienter zu schreiben, zu debuggen und zu testen. In diesem Artikel werden einige Konfigurationen für die Verwendung von VS-Code für die IoT-Entwicklung unter Linux empfohlen und entsprechende Codebeispiele gegeben.

Zuerst müssen wir VS Code unter Linux installieren. Sie können das entsprechende Installationspaket über die offizielle Website herunterladen und es dann gemäß den Anweisungen installieren. Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können wir den Befehl code direkt im Terminal eingeben, um VS Code zu starten. code命令来启动VS Code。

接下来，我们需要安装一些针对物联网开发的扩展。可以通过点击左侧的扩展图标，然后在搜索框中输入关键字来找到相关的扩展并进行安装。以下是一些推荐的扩展：

1. PlatformIO IDE：这个扩展提供了物联网开发所需要的一系列工具和功能，包括代码调试、固件烧录等。可以通过在扩展侧栏中搜索并安装。
2. Arduino Extension for Visual Studio Code：如果你使用Arduino进行物联网开发，这个扩展能够提供丰富的开发工具和库，帮助你更便捷地编写、调试和上传代码。
3. Python Extension for Visual Studio Code：如果你使用Python进行物联网开发，这个扩展能够为你提供智能的代码补全、调试、单元测试等功能。

安装完扩展后，我们可以开始一个新的物联网项目。首先，我们需要创建一个文件夹作为项目的根目录。然后，我们可以在VS Code中打开这个目录，并在其中创建一个新的文件，比如main.py。

接下来，我们可以编写物联网应用的代码。如果是使用Arduino开发，可以在main.cpp文件中进行编写；如果是使用Python开发，可以在main.py

Als nächstes müssen wir einige für IoT entwickelte Erweiterungen installieren. Sie können relevante Erweiterungen finden und installieren, indem Sie links auf das Erweiterungssymbol klicken und Schlüsselwörter in das Suchfeld eingeben. Im Folgenden sind einige empfohlene Erweiterungen aufgeführt:

1. PlatformIO IDE: Diese Erweiterung bietet eine Reihe von Tools und Funktionen, die für die IoT-Entwicklung erforderlich sind, einschließlich Code-Debugging, Firmware-Brennen usw. Sie können es in der Erweiterungsseitenleiste suchen und installieren.
2. Arduino-Erweiterung für Visual Studio-Code: Wenn Sie Arduino für die IoT-Entwicklung verwenden, kann diese Erweiterung eine Fülle von Entwicklungstools und Bibliotheken bereitstellen, mit denen Sie Code bequemer schreiben, debuggen und hochladen können.
3. Python-Erweiterung für Visual Studio Code: Wenn Sie Python für die IoT-Entwicklung verwenden, kann Ihnen diese Erweiterung intelligente Codevervollständigung, Debugging, Unit-Tests und andere Funktionen bieten.

Nach der Installation der Erweiterung können wir ein neues IoT-Projekt starten. Zuerst müssen wir einen Ordner als Stammverzeichnis des Projekts erstellen. Anschließend können wir dieses Verzeichnis in VS Code öffnen und darin eine neue Datei erstellen, beispielsweise main.py.

Als nächstes können wir den Code für die IoT-Anwendung schreiben. Wenn Sie mit Arduino entwickeln, können Sie es in die Datei main.cpp schreiben; wenn Sie es mit Python entwickeln, können Sie es in die Datei main.py schreiben . Hier ist ein Beispielcode mit Arduino und DHT11-Sensor:

#include <DHT.h>

#define DHTPIN 5
#define DHTTYPE DHT11

DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE);

void setup() {
  Serial.begin(9600);
  dht.begin();
}

void loop() {
  float temperature = dht.readTemperature();
  float humidity = dht.readHumidity();

  Serial.print("Temperature: ");
  Serial.print(temperature);
  Serial.print(" °C    ");
  Serial.print("Humidity: ");
  Serial.print(humidity);
  Serial.println(" %");
  
  delay(2000);
}

Der obige Code verwendet den DHT11-Sensor, um die Temperatur und Luftfeuchtigkeit zu lesen und die Ergebnisse über die serielle Schnittstelle auszugeben.

Wenn Sie in Python entwickeln, können Sie den folgenden Beispielcode verwenden:

import Adafruit_DHT

sensor = Adafruit_DHT.DHT11
pin = 4

while True:
    humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(sensor, pin)

    if humidity is not None and temperature is not None:
        print('Temperature: {0:0.1f} °C'.format(temperature))
        print('Humidity: {0:0.1f} %'.format(humidity))
    
    time.sleep(2)

Der obige Code verwendet auch den DHT11-Sensor, um die Temperatur und Luftfeuchtigkeit zu lesen und die Ergebnisse auszudrucken. 🎜🎜Die oben genannten Beispiele sind nur einige grundlegende Konfigurations- und Codebeispiele, die entsprechend den spezifischen Umständen entwickelt werden müssen. VS Code bietet leistungsstarke Debugging-Funktionen, die uns helfen können, den laufenden Prozess der gesamten Anwendung besser zu verstehen und zu debuggen. 🎜🎜Zusammenfassend kann die Verwendung von VS Code für die IoT-Entwicklung unter Linux viele Komfort- und Effizienzverbesserungen mit sich bringen. Mit der richtigen installierten Erweiterung und der entsprechenden Konfiguration können wir IoT-Anwendungen schneller schreiben, debuggen und testen. Ich hoffe, dass die oben empfohlenen Konfigurationen und Codebeispiele für alle hilfreich sind. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEmpfohlene Konfiguration für die IoT-Entwicklung mit Visual Studio Code unter Linux. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!