


Tutorial: Python stellt eine Verbindung zur Huawei Cloud-Schnittstelle her, um Funktionen zur Migration und Konvertierung von Bildstilen zu implementieren
Tutorial: Python stellt eine Verbindung zur Huawei Cloud-Schnittstelle her, um Bildstil-Migrations- und Konvertierungsfunktionen zu implementieren
Einführung:
Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz sind Bildstil-Migration und -Konvertierung zu einer der beliebtesten Forschungsrichtungen im Bereich Computer Vision geworden. Huawei Cloud bietet leistungsstarke Bildverarbeitungsfunktionen auf Basis der Deep-Learning-Technologie. In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Huawei Cloud-Schnittstelle herstellen und so die Migration und Konvertierung von Bildstilen implementieren.
- Registrieren Sie ein Huawei Cloud-Konto
Zuerst müssen wir ein Konto auf der offiziellen Huawei Cloud-Website registrieren und ein Projekt erstellen. Nachdem Sie sich bei der Huawei Cloud-Konsole angemeldet haben, wählen Sie die Region und das Projekt in der oberen linken Ecke aus und klicken Sie dann auf die Schaltfläche „Projekt erstellen“. - Erstellen Sie einen IAM-Benutzer und erhalten Sie AK/SK.
Um Huawei Cloud-bezogene Dienste nutzen zu können, müssen wir einen IAM-Benutzer erstellen und dessen Zugriffsschlüssel (AK) und Geheimschlüssel (SK) erhalten.
Wählen Sie in der Menüleiste der Konsole „Benutzerverwaltung“ – „IAM-Benutzerverwaltung“ und klicken Sie dann auf „Neuer Benutzer“. Legen Sie einen Benutzernamen fest, wählen Sie „Zugriffsschlüssel und Geheimschlüssel automatisch generieren“ und verknüpfen Sie die entsprechende Richtlinie mit dem Benutzer.
Beachten Sie die erhaltenen AK und SK, die für die Verbindung mit der Huawei Cloud-Schnittstelle verwendet werden.
- Python SDK installieren
Als nächstes müssen wir das Python SDK von Huawei Cloud installieren. Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus:
pip install huaweicloud-sdk-python
Nach Abschluss der Installation können Sie Huawei Cloud-Funktionen im Python-Code verwenden.
- Mit der Huawei Cloud-Schnittstelle verbinden
Zuerst müssen wir die relevanten Module des Huawei Cloud SDK und die gemeinsamen Bibliotheken von Python vorstellen:
from huaweicloud_sdk.core.auth.credentials import BasicCredentials from huaweicloud_sdk.imagerec.v1.region import Region from huaweicloud_sdk.imagerec.v1.client import ImageRecClient import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import requests from PIL import Image
Im nächsten Code verwenden wir die von bereitgestellte Bildstil-Migrations- und Konvertierungsfunktion Huawei Cloud.
# 创建华为云的认证对象 credentials = BasicCredentials(access_key='<your-access-key>', secret_key='<your-secret-key>') # 创建华为云图像风格迁移与转换客户端 client = ImageRecClient.new_builder() .with_region(Region.CN_NORTH_4) .with_credentials(credentials) .build() # 读取本地图像文件 content_image = Image.open('<path-to-content-image>') style_image = Image.open('<path-to-style-image>') # 将图像转换为numpy数组 content_image_np = np.array(content_image) style_image_np = np.array(style_image) # 发送图像风格迁移与转换请求 result = client.artistic_style_transfer(content_image_np, style_image_np, 0.5) # 显示风格迁移后的图像 transfer_image = Image.fromarray(result) plt.imshow(transfer_image) plt.axis('off') plt.show()
Im obigen Code müssen Sie access_key
和secret_key
durch Ihre eigene AK und SK ersetzen und den Pfad des Inhaltsbilds und des Stilbilds angeben, deren Stil migriert werden soll.
- Führen Sie das Programm aus
Speichern Sie den obigen Code als Python-Datei (z. B. style_transfer.py) und führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus, um das Programm auszuführen:
python style_transfer.py
Das Programm stellt automatisch eine Verbindung zur Huawei Cloud-Schnittstelle her und senden Sie das Inhaltsbild und das Stilbild. Geben Sie es an Huawei Cloud und geben Sie das Bild nach der Stilmigration zurück. Abschließend zeigt das Programm nach der Stilübertragung das resultierende Bild an.
Fazit:
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Huawei Cloud-Schnittstelle herstellen und so die Migration und Konvertierung von Bildstilen implementieren. Durch die leistungsstarken Rechenfunktionen der Huawei Cloud können wir die Migration des Bildstils problemlos implementieren und so mehr Möglichkeiten für Bildverarbeitungsaufgaben schaffen. Wir hoffen, dass die Leser durch dieses Tutorial die Huawei Cloud-Dienste besser nutzen und die Bildverarbeitungseffekte verbessern können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTutorial: Python stellt eine Verbindung zur Huawei Cloud-Schnittstelle her, um Funktionen zur Migration und Konvertierung von Bildstilen zu implementieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
