


Byte und NetEase sind nacheinander auf den Markt gekommen. Haben große Hersteller nach der KI den nächsten Absatzmarkt gefunden?
Wenn Sie nach dem derzeit heißesten Technologietrend fragen möchten, müssen KI-Großmodelle unbedingt auf der Liste stehen. Aber vielleicht nehmen zu viele Unternehmen an der Konkurrenz teil, weil der KI-Bereich so beliebt ist und die Kosten und Schwierigkeiten bei der Entwicklung groß angelegter Modelle zu hoch sind. Der Druck auf die Giganten nimmt von Tag zu Tag zu Sie beginnen darüber nachzudenken, ob sie sich weiterhin auf große KI-Modelle konzentrieren sollten.
Zu dieser Zeit wurde ein weiterer vergessener Track plötzlich wieder lebendig – Roboter.
Auf dieser Seite wurde bekannt gegeben, dass ByteDance sein Roboter-Forschungs- und Entwicklungsteam noch vor Jahresende von derzeit etwa 50 auf Hunderte Mitarbeiter erweitern wird. Es wird hauptsächlich intelligente Sortier- und Produktverpackungsroboter entwickeln und produzieren, um Bytes zu unterstützen E-Commerce-Geschäft. Es wird berichtet, dass der Leiter des Roboter-Forschungs- und Entwicklungsteams von ByteDance Li Hang ist, Direktor des Byte AI Lab. Letzterer war Direktor und Chefwissenschaftler des Noah’s Ark Laboratory von Huawei und verfügt über umfangreiche Forschungs- und Entwicklungserfahrung sowie Branchenkontakte.
Auf der anderen Seite hat auch NetEase, das für Roboter unerreichbar zu sein scheint, einige neue Neuigkeiten erfahren. Die neuesten Informationen zeigen, dass NetEase kürzlich 5 Millionen bzw. 1 Million Yuan in Hangzhou investiert hat, um zwei hundertprozentige Tochtergesellschaften zu gründen, Hangzhou NetEase Xuanzhiyuan Intelligent Technology Co., Ltd. und NetEase Qianbo Intelligent Technology (Hangzhou) Co., Ltd., und Zu ihren Geschäftsfeldern gehört auch die Forschung und Entwicklung intelligenter Roboter.
Werden Roboter über Nacht wieder beliebt sein?
Der Grund, warum Byte Roboter entwickelt, ist für die Außenwelt leicht zu verstehen. Da der E-Commerce in Douyin weiter expandiert, mit besonderem Schwerpunkt auf dem Regal-E-Commerce-Geschäft und dem Bau der Douyin Mall, nimmt der Anteil selbst betriebener Produkte weiter zu, sodass auch die Anforderungen an die After-Sales-Logistik steigen werden.
Douyin hat derzeit weder ein selbst betriebenes Logistikteam wie traditionelle E-Commerce-Giganten wie JD.com und Alibaba aufgebaut, noch hat es in großem Umfang in den Bau von Logistikzentren investiert Das Asset-Light-Betriebsmodell soll so weit wie möglich umgesetzt werden. Der Einsatz von Robotern kann die Abhängigkeit von Arbeitskräften verringern und ist auch eine Möglichkeit, Kosten zu senken.
Tatsächlich haben Alibaba, JD.com und sogar Meituan alle versucht, Roboterdienste einzuführen, mit dem gleichen Ziel, die Arbeitskosten zu senken. Auch die Alibaba Damo Academy hat das unbemannte Lieferfahrzeug Xiaomanlu herausgebracht. Allerdings mussten die Roboter- und unbemannten Liefergeschäfte dieser großen Hersteller unterschiedlich starke Rückschläge hinnehmen, was auch einige Zweifel an der Praktikabilität intelligenter Roboter aufkommen ließ. Wenn Byte dem alten Weg von Ali und anderen folgt, kann es dann das Ergebnis des ersteren neu schreiben?
Die Zweifel der Außenwelt an intelligenten Robotern konzentrieren sich seit langem auf zwei Aspekte: Erstens sind die Forschungs- und Entwicklungskosten zu hoch, und zweitens ist die Praxistauglichkeit nicht erprobt, was eine großflächige Förderung erschwert in kurzer Zeit.
Für wohlhabende Giganten wie ByteDance und NetEase ist das erstgenannte Problem nicht so gravierend. Solange sie entschlossen sind, in Roboterforschung und -entwicklung zu investieren, werden sie die entsprechenden Ausgaben auf jeden Fall unterstützen können. Angesichts der vielen gescheiterten Fälle kommerzieller Anwendungen in der Vergangenheit sollte Byte Company tatsächlich sorgfältig aus Erfahrungen und Lehren lernen. Nur durch die Verbesserung der Leistung und des Intelligenzniveaus des Roboters kann der reibungslose Betrieb weitestgehend gewährleistet werden.
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Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Verarbeiten Sie 7 Millionen Aufzeichnungen effizient und erstellen Sie interaktive Karten mit Geospatial -Technologie. In diesem Artikel wird untersucht, wie über 7 Millionen Datensätze mithilfe von Laravel und MySQL effizient verarbeitet und in interaktive Kartenvisualisierungen umgewandelt werden können. Erstes Herausforderungsprojektanforderungen: Mit 7 Millionen Datensätzen in der MySQL -Datenbank wertvolle Erkenntnisse extrahieren. Viele Menschen erwägen zunächst Programmiersprachen, aber ignorieren die Datenbank selbst: Kann sie den Anforderungen erfüllen? Ist Datenmigration oder strukturelle Anpassung erforderlich? Kann MySQL einer so großen Datenbelastung standhalten? Voranalyse: Schlüsselfilter und Eigenschaften müssen identifiziert werden. Nach der Analyse wurde festgestellt, dass nur wenige Attribute mit der Lösung zusammenhängen. Wir haben die Machbarkeit des Filters überprüft und einige Einschränkungen festgelegt, um die Suche zu optimieren. Kartensuche basierend auf der Stadt

Es gibt viele Gründe, warum MySQL Startup fehlschlägt und durch Überprüfung des Fehlerprotokolls diagnostiziert werden kann. Zu den allgemeinen Ursachen gehören Portkonflikte (prüfen Portbelegung und Änderung der Konfiguration), Berechtigungsprobleme (Überprüfen Sie den Dienst Ausführen von Benutzerberechtigungen), Konfigurationsdateifehler (Überprüfung der Parametereinstellungen), Datenverzeichniskorruption (Wiederherstellung von Daten oder Wiederaufbautabellenraum), InnoDB-Tabellenraumprobleme (prüfen IBDATA1-Dateien), Plug-in-Ladeversagen (Überprüfen Sie Fehlerprotokolle). Wenn Sie Probleme lösen, sollten Sie sie anhand des Fehlerprotokolls analysieren, die Hauptursache des Problems finden und die Gewohnheit entwickeln, Daten regelmäßig zu unterstützen, um Probleme zu verhindern und zu lösen.

Zusammenfassung: Es gibt die folgenden Methoden zum Umwandeln von VUE.JS -String -Arrays in Objektarrays: Grundlegende Methode: Verwenden Sie die Kartenfunktion, um regelmäßige formatierte Daten zu entsprechen. Erweitertes Gameplay: Die Verwendung regulärer Ausdrücke kann komplexe Formate ausführen, müssen jedoch sorgfältig geschrieben und berücksichtigt werden. Leistungsoptimierung: In Betracht ziehen die große Datenmenge, asynchrone Operationen oder effiziente Datenverarbeitungsbibliotheken können verwendet werden. Best Practice: Clear Code -Stil, verwenden Sie sinnvolle variable Namen und Kommentare, um den Code präzise zu halten.

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Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.

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