


So konfigurieren Sie die Überwachung der hochverfügbaren Container-Orchestrierungsplattform unter Linux
So konfigurieren Sie die Überwachung einer hochverfügbaren Container-Orchestrierungsplattform unter Linux
Mit der Entwicklung der Container-Technologie werden Container-Orchestrierungsplattformen als wichtiges Tool für die Verwaltung und Bereitstellung von Containeranwendungen von immer mehr Unternehmen übernommen. Um die hohe Verfügbarkeit der Container-Orchestrierungsplattform sicherzustellen, ist die Überwachung ein sehr wichtiger Teil. Sie kann uns helfen, den Betriebsstatus der Plattform in Echtzeit zu verstehen, Probleme schnell zu lokalisieren und eine Fehlerbehebung durchzuführen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die Überwachung der Hochverfügbarkeits-Container-Orchestrierungsplattform unter Linux konfigurieren und relevante Codebeispiele bereitstellen.
1. Wählen Sie das geeignete Überwachungstool
Bevor wir die Überwachung der Container-Orchestrierungsplattform konfigurieren, müssen wir das geeignete Überwachungstool auswählen. Zu den gängigen Tools zur Containerüberwachung gehören Prometheus, Grafana, CAdvisor usw. Unter anderem ist Prometheus ein Open-Source-Überwachungssystem, das sich zur Überwachung von Containerumgebungen eignet und über Hochverfügbarkeitsfunktionen verfügt. Grafana ist eine visuelle Überwachungs- und Analyseplattform, die in Prometheus integriert werden kann, um intuitivere Überwachungsdatenanzeige- und Analysefunktionen bereitzustellen. CAdvisor ist ein Tool zur Überwachung der Container-Ressourcennutzung. Es kann Prometheus die Container-Ressourcennutzung und andere Daten zur Erfassung bereitstellen.
2. Prometheus installieren und konfigurieren
-
Prometheus installieren
Die Installation von Prometheus unter Linux ist sehr einfach. Wir können es installieren, indem wir die Binärdatei herunterladen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt:$ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.26.0/prometheus-2.26.0.linux-amd64.tar.gz $ tar -zxvf prometheus-2.26.0.linux-amd64.tar.gz $ cd prometheus-2.26.0.linux-amd64
Nach dem Login kopieren Prometheus konfigurieren
In der Prometheus-Konfigurationsdateiprometheus.yml
müssen wir die Ziele und Erfassungsregeln konfigurieren, die überwacht werden müssen. Die Beispielkonfiguration lautet wie folgt:prometheus.yml
中,我们需要配置需要监控的目标和采集规则。示例配置如下:global: scrape_interval: 15s scrape_timeout: 10s evaluation_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'cadvisor' static_configs: - targets: ['localhost:8080']
Nach dem Login kopieren在上述配置中,我们定义了两个job,一个监控Prometheus自身,一个监控CAdvisor。其中,targets字段定义了需要监控的目标地址和端口。
三、安装和配置Grafana
安装Grafana
我们可以通过下载二进制文件的方式进行Grafana的安装。具体步骤如下:$ wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.1.5.linux-amd64.tar.gz $ tar -zxvf grafana-8.1.5.linux-amd64.tar.gz $ cd grafana-8.1.5.linux-amd64
Nach dem Login kopieren配置Grafana
在Grafana的配置文件grafana.ini
中,我们需要配置数据源和面板。示例配置如下:[datasource.prometheus] type = prometheus url = http://localhost:9090 access = proxy [dashboard] enabled = true
Nach dem Login kopieren在上述配置中,我们配置了Prometheus作为数据源,定义了Prometheus的URL和访问权限。
四、配置CAdvisor
CAdvisor作为容器资源监控的工具,我们需要配置容器运行时来启动CAdvisor并将其暴露给Prometheus。以Docker为例,我们可以在容器启动时添加以下参数:
$ docker run -d --name=cadvisor --privileged --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --publish=8080:8080/google/cadvisor:latest
以上参数意味着将容器内的/
和/var/lib/docker/
$ ./prometheus --config.file=prometheus.yml
- 3. Grafana installieren und konfigurieren
Grafana installieren
Wir können Grafana installieren, indem wir die Binärdatei herunterladen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: - In Grafanas Konfigurationsdatei
grafana.ini
müssen wir die Datenquelle und das Panel konfigurieren. Die Beispielkonfiguration lautet wie folgt:
rrreee In der obigen Konfiguration haben wir Prometheus als Datenquelle konfiguriert und die URL und Zugriffsberechtigungen von Prometheus definiert.
$ ./bin/grafana-server
CAdvisor ist ein Tool zur Containerressourcenüberwachung. Wir müssen die Containerlaufzeit konfigurieren, um CAdvisor zu starten und Prometheus zur Verfügung zu stellen. Am Beispiel von Docker können wir beim Start des Containers die folgenden Parameter hinzufügen:
rrreee🎜Die oben genannten Parameter bedeuten das Hinzufügen von/
und /var/lib/docker/
usw . im Container Das Verzeichnis wird in den CAdvisor-Container eingebunden und der CAdvisor-Überwachungsport wird dem Port 8080 des Hosts zugänglich gemacht. 🎜🎜5. Führen Sie das Überwachungssystem aus. Starten Sie Prometheus und Grafana. Öffnen Sie ein Terminalfenster und führen Sie den folgenden Befehl aus, um Prometheus zu starten: 🎜rrreee. Öffne ein anderes Terminalfenster und führe den folgenden Befehl aus, um Grafana zu starten Konfigurieren Sie die Datenquelle von Grafana. 🎜Öffnen Sie den Browser, besuchen Sie http://localhost:3000 und rufen Sie die Weboberfläche von Grafana auf. Wählen Sie das Datenquellenmenü auf der Benutzeroberfläche aus, fügen Sie eine Prometheus-Datenquelle hinzu und konfigurieren Sie die entsprechende URL und Zugriffsberechtigungen. 🎜🎜Überwachungspanel hinzufügen🎜Öffnen Sie das Dashboard-Menü, klicken Sie auf Dashboard hinzufügen und wählen Sie relevante Indikatoren und Diagramme zur Konfiguration aus. Über Grafana können wir die Überwachungsindikatoren und Diagramme anpassen, die für deren Anzeige erforderlich sind. 🎜🎜🎜 6. Zusammenfassung🎜Durch die oben genannten Schritte haben wir erfolgreich ein hochverfügbares Container-Orchestrierungsplattform-Überwachungssystem unter Linux konfiguriert. Prometheus wird als Überwachungs-Engine zum Sammeln und Speichern von Überwachungsdaten der Container-Orchestrierungsplattform verwendet. Grafana bietet intuitive und anpassbare Funktionen zur Anzeige und Analyse von Überwachungsdaten. Während des Konfigurationsprozesses müssen wir auf die korrekte Konfiguration von Überwachungszielen, Datenquellen und Panels achten, um sicherzustellen, dass das Überwachungssystem den Betriebsstatus der Container-Orchestrierungsplattform korrekt erfassen und anzeigen kann. 🎜🎜Ich hoffe, dieser Artikel kann Entwicklern und Betreibern, die Container-Orchestrierungsplattformen nutzen oder planen, dabei zu helfen, die Überwachung von Hochverfügbarkeits-Container-Orchestrierungsplattformen besser zu konfigurieren und zu verwalten. Bei Bedarf können Sie die Konfiguration im Beispiel entsprechend der tatsächlichen Situation ändern und anpassen, um Ihren eigenen Überwachungsanforderungen gerecht zu werden. 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo konfigurieren Sie die Überwachung der hochverfügbaren Container-Orchestrierungsplattform unter Linux. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Golang ist eine effiziente, prägnante und sichere Programmiersprache, die Entwickler bei der Implementierung hochverfügbarer verteilter Systeme unterstützen kann. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie Golang hochverfügbare verteilte Systeme implementiert, und einige spezifische Codebeispiele bereitstellen. Herausforderungen verteilter Systeme Ein verteiltes System ist ein System, in dem mehrere Teilnehmer zusammenarbeiten. Teilnehmer eines verteilten Systems können verschiedene Knoten sein, die in verschiedenen Aspekten wie geografischer Lage, Netzwerk und Organisationsstruktur verteilt sind. Bei der Implementierung eines verteilten Systems müssen viele Herausforderungen bewältigt werden, wie zum Beispiel:

Konfigurieren von Linux-Systemen zur Unterstützung der Entwicklung intelligenter Roboter und Automatisierungsgeräte. Intelligente Roboter und Automatisierungsgeräte spielen im Bereich der modernen Technologie eine wichtige Rolle. Sie können Menschen bei der Erledigung schwerer, gefährlicher oder sich wiederholender Arbeiten unterstützen und die Produktionseffizienz und Arbeitsqualität verbessern. Um die Entwicklung dieser Anwendungen zu unterstützen, müssen Sie als Entwickler das Linux-System so konfigurieren, dass diese intelligenten Roboter und Automatisierungsgeräte korrekt ausgeführt und verwaltet werden. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie ein Linux-System konfigurieren, um die Entwicklung intelligenter Roboter und Automatisierungsgeräte zu unterstützen und anzuschließen

Linux und Docker: Wie implementiert man einen hochverfügbaren Container-Cluster? Zusammenfassung: Mit der Entwicklung der Containertechnologie stellen immer mehr Unternehmen nach und nach Anwendungen in Containern bereit. In einer Produktionsumgebung ist das Erreichen einer hohen Verfügbarkeit für einen Containercluster von entscheidender Bedeutung. In diesem Artikel wird die Verwendung von Linux und Docker zum Aufbau eines hochverfügbaren Containerclusters vorgestellt und die spezifische Implementierungsmethode anhand von Codebeispielen demonstriert. Erstellen Sie einen DockerSwarm-Cluster. DockerSwarm ist eine native Container-Cluster-Verwaltung, die von Docker bereitgestellt wird

So erreichen Sie Hochverfügbarkeit und Lastausgleich in Java. Im heutigen Internetzeitalter sind Hochverfügbarkeit und Lastausgleich eines der Schlüsselelemente beim Aufbau eines stabilen und zuverlässigen Systems. Als weit verbreitete Programmiersprache verfügt Java über eine Fülle von Bibliotheken und Tools, die uns dabei helfen können, hohe Verfügbarkeit und Lastausgleich zu erreichen. In diesem Artikel wird die Implementierung von Hochverfügbarkeit und Lastausgleich in Java vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt. 1. Hohe Verfügbarkeit Hohe Verfügbarkeit bedeutet, dass das System unter allen Umständen über einen langen Zeitraum einen stabilen Betrieb aufrechterhalten kann. In Java ist das möglich

Mit der rasanten Entwicklung des Internets müssen immer mehr Daten gespeichert und verarbeitet werden. Um die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Daten zu gewährleisten, werden verteilte Speichersysteme immer wichtiger. In diesem Artikel wird die Verwendung der Go-Sprache zur Entwicklung eines hochverfügbaren verteilten Speichersystems vorgestellt und einige der Schlüsselkonzepte und -technologien in der Praxis untersucht. Bevor wir beginnen, verstehen wir zunächst die Grundprinzipien verteilter Speichersysteme. Ein verteiltes Speichersystem besteht aus mehreren Speicherknoten, und jeder Knoten speichert unabhängig einen Teil der Daten. Um eine hohe Verfügbarkeit der Daten zu gewährleisten, wird das System

Mit der rasanten Entwicklung der Cloud-Computing- und Containerisierungstechnologie sind Container-Orchestrierungssysteme zu einem wichtigen Bestandteil der modernen Anwendungsbereitstellung und -verwaltung geworden. Das Container-Orchestrierungssystem kann mehrere Container automatisch planen, bereitstellen und verwalten und sorgt so für hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit. Unter vielen Programmiersprachen hat die Go-Sprache aufgrund ihrer leistungsstarken Parallelitätsfunktionen und hohen Leistung große Aufmerksamkeit erregt und wird von vielen bekannten Container-Orchestrierungssystemen wie Docker und Kubernetes verwendet. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Go-Sprache ein hochverfügbares Container-Orchestrierungssystem entwickeln

So nutzen Sie eine verteilte Datenbankarchitektur zum Aufbau eines hochverfügbaren MySQL-Clusters. Mit der Entwicklung des Internets wird die Nachfrage nach Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit von Datenbanken immer größer. Die verteilte Datenbankarchitektur ist zu einer der effektivsten Möglichkeiten zur Lösung dieser Anforderungen geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie mithilfe einer verteilten Datenbankarchitektur ein hochverfügbarer MySQL-Cluster erstellt wird, und es werden relevante Codebeispiele bereitgestellt. Erstellen eines MySQL-Master-Slave-Replikationsclusters Die MySQL-Master-Slave-Replikation ist die grundlegende Hochverfügbarkeitslösung von MySQL. Durch Master-Slave-Replikation können Daten sein

So konfigurieren Sie ein hochverfügbares NAT-Gateway unter Linux Zusammenfassung: Network Address Translation (NAT) ist eine gängige Netzwerktechnologie, mit der die IP-Adresse eines privaten Netzwerks in die IP-Adresse eines öffentlichen Netzwerks übersetzt wird. Auf Linux-Systemen kann die Konfiguration eines hochverfügbaren NAT-Gateways die Netzwerkverfügbarkeit und -zuverlässigkeit verbessern. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit den Tools Keepalived und iptables ein hochverfügbares NAT-Gateway unter Linux konfigurieren. Schlüsselwörter: NAT, Hochverfügbarkeit, Keepalived, d
