Heim Backend-Entwicklung PHP-Tutorial Praktische Zusammenfassung des PHP-Bloom-Filters zur Verhinderung von DDoS-Angriffen

Praktische Zusammenfassung des PHP-Bloom-Filters zur Verhinderung von DDoS-Angriffen

Jul 07, 2023 am 10:45 AM
php布隆过滤器 ddos攻击防止 实践总结

Praktische Zusammenfassung des PHP-Bloom-Filters zur Verhinderung von DDoS-Angriffen

Mit der rasanten Entwicklung des Internets kommen Netzwerkangriffe immer häufiger vor. Unter diesen ist der DDoS-Angriff eine häufige Angriffsmethode. Sein Zweck besteht darin, Serverressourcen durch eine große Anzahl von Anfragen zu belegen, was dazu führt, dass der Zielserver nicht mehr normal funktioniert. Um mit dieser Art von Angriff umzugehen, können Entwickler Bloom Filter verwenden, um die Widerstandsfähigkeit des Servers gegen Angriffe zu verbessern.

Der Bloom-Filter ist eine schnelle und effiziente Datenstruktur, mit der festgestellt werden kann, ob ein Element in einer Menge vorhanden ist. Im Vergleich zu herkömmlichen Datenstrukturen wie Arrays oder Hash-Tabellen weisen Bloom-Filter bei der Bestimmung, ob ein Element vorhanden ist, eine geringere zeitliche und räumliche Komplexität auf. Es eignet sich zum Suchen und Filtern großer Datensätze.

Im Folgenden finden Sie eine praktische Zusammenfassung der Verwendung des Bloom-Filters von PHP zur Verhinderung von DDoS-Angriffen:

  1. Laden Sie die Bloom-Filter-Bibliothek herunter und installieren Sie sie.

Zuerst müssen wir die Bloom-Filter-Bibliothek von PHP herunterladen und installieren. Sie können Tools wie Composer verwenden, um Abhängigkeiten zu verwalten und Bloom-Filterbibliotheken einzuführen.

composer require brianium/parblooom
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  1. Erstellen Sie eine Bloom-Filterinstanz

Bevor wir einen Bloom-Filter verwenden, müssen wir eine Instanz des Bloom-Filters erstellen. Bloom-Filter können durch Auswahl einer geeigneten Fehlerwahrscheinlichkeit und erwarteten Anzahl von Elementen initialisiert werden.

use BrianiumParblooomParblooom;

// 初始化布隆过滤器
$falsePositiveProbability = 0.01; // 错误概率为1%
$expectedNumberOfElements = 1000; // 预期元素数量为1000个
$bloomFilter = new Parblooom($falsePositiveProbability, $expectedNumberOfElements);
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  1. Anforderungs-IP zum Bloom-Filter hinzufügen

Bevor wir jede Anfrage verarbeiten, müssen wir die angeforderte IP-Adresse zum Bloom-Filter hinzufügen. Dadurch kann schnell festgestellt werden, ob die IP hinzugefügt wurde, und entsprechend behandelt werden.

// 添加请求IP到布隆过滤器中
$requestIP = $_SERVER['REMOTE_ADDR'];
$bloomFilter->add($requestIP);
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  1. Bestimmen Sie, ob die angeforderte IP-Adresse im Bloom-Filter vorhanden ist

Als nächstes müssen wir bei der Verarbeitung jeder Anfrage feststellen, ob die angeforderte IP-Adresse bereits im Bloom-Filter vorhanden ist. Wenn es vorhanden ist, bedeutet dies, dass die IP hinzugefügt wurde und entsprechend verarbeitet werden muss, z. B. durch Ablehnung der Anfrage.

// 判断请求IP是否存在于布隆过滤器中
$requestIP = $_SERVER['REMOTE_ADDR'];
if ($bloomFilter->exists($requestIP)) {
    // IP已经存在于布隆过滤器中,拒绝该请求
    http_response_code(403);
    echo "Access Denied";
    exit;
} else {
    // IP不存在于布隆过滤器中,继续处理请求
    // ...
}
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Anhand der obigen praktischen Zusammenfassung können wir sehen, dass es sehr einfach ist, den PHP-Bloom-Filter zu verwenden, um DDoS-Angriffe zu verhindern. Durch das Hinzufügen der angeforderten IP-Adresse zum Bloom-Filter und die Feststellung, ob die IP bei der Verarbeitung jeder Anfrage bereits im Bloom-Filter vorhanden ist, können doppelte Anfragen und böswillige Anfragen effektiv verhindert werden.

Es ist zu beachten, dass der Bloom-Filter nicht 100 % genau bestimmen kann, ob ein Element in der Menge vorhanden ist, und dass es eine gewisse Fehlerwahrscheinlichkeit gibt. Daher müssen wir in praktischen Anwendungen die geeignete Fehlerwahrscheinlichkeit und die erwartete Anzahl von Elementen basierend auf den spezifischen Anforderungen auswählen.

Kurz gesagt ist der PHP-Bloom-Filter ein einfaches und effizientes Tool zur Abwehr von DDoS-Angriffen. Durch die ordnungsgemäße Verwendung von Bloom-Filtern können wir die Widerstandsfähigkeit des Servers gegen Angriffe verbessern und den normalen Betrieb des Systems sicherstellen.

Referenz:

  1. [PHP Bloom Filter Library](https://github.com/brianium/parbloom)
  2. [Bloom Filter – Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Bloom_filter)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPraktische Zusammenfassung des PHP-Bloom-Filters zur Verhinderung von DDoS-Angriffen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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