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So bauen Sie mit Elasticsearch und PHP ein intelligentes Frage-Antwort-System auf

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Freigeben： 2023-07-07 15:56:02

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Wie man mit Elasticsearch und PHP ein intelligentes Frage- und Antwortsystem aufbaut

Einführung:
Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz werden intelligente Frage- und Antwortsysteme nach und nach zu einer wichtigen Möglichkeit für Menschen, Informationen zu erhalten. Als leistungsstarke Suchmaschine verfügt Elasticsearch über schnelle und effiziente Volltextsuch- und Analysefunktionen und kann leistungsstarke Unterstützung für intelligente Frage- und Antwortsysteme bieten. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Elasticsearch und PHP ein einfaches intelligentes Frage- und Antwortsystem erstellen und entsprechende Codebeispiele bereitstellen.

Schritt 1: Index erstellen und Daten importieren
Zuerst müssen wir in Elasticsearch einen Index zum Speichern von Fragen und Antworten erstellen. Angenommen, unser Index heißt „qna“ und verfügt über zwei Felder: „Frage“ und „Antwort“. In Elasticsearch können wir den PHP-Elasticsearch-Client verwenden, um Indizes zu erstellen und Daten zu importieren. Das Beispiel sieht wie folgt aus:

<?php

require 'vendor/autoload.php';

$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();

$params = [
    'index' => 'qna',
    'body' => [
        'settings' => [
            'number_of_shards' => 1,
            'number_of_replicas' => 0,
        ],
        'mappings' => [
            'properties' => [
                'question' => [
                    'type' => 'text',
                ],
                'answer' => [
                    'type' => 'text',
                ],
            ],
        ],
    ],
];

$response = $client->indices()->create($params);

// 导入数据
$data = [
    ['question' => '什么是Elasticsearch?', 'answer' => 'Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎。'],
    ['question' => '如何在PHP中使用Elasticsearch?', 'answer' => '可以使用PHP Elasticsearch客户端库来与Elasticsearch进行交互。'],
];

foreach ($data as $row) {
    $params = [
        'index' => 'qna',
        'body' => $row,
    ];

    $client->index($params);
}

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Schritt 2: Erstellen Sie eine Such-API
Als nächstes müssen wir PHP-Code schreiben, um die Fragensuchfunktion zu implementieren. Wir können die Such-API von Elasticsearch verwenden, um eine Volltextsuche zu implementieren, und die Suchergebnisse werden nach Relevanz sortiert. Hier ist ein einfaches Such-API-Beispiel:

<?php

require 'vendor/autoload.php';

$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();

$params = [
    'index' => 'qna',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'question' => '什么是Elasticsearch?',
            ],
        ],
    ],
];

$response = $client->search($params);

// 输出搜索结果
foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) {
    echo '问题：' . $hit['_source']['question'] . PHP_EOL;
    echo '答案：' . $hit['_source']['answer'] . PHP_EOL;
    echo PHP_EOL;
}

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Schritt 3: Front-End-Schnittstelle und Benutzerinteraktion
Der letzte Schritt besteht darin, die Front-End-Schnittstelle und Benutzerinteraktion zu erstellen. Wir können PHP verwenden, um eine einfache Weboberfläche zu schreiben, die es Benutzern ermöglicht, Fragen einzugeben und Suchergebnisse anzuzeigen. Hier ist ein einfaches Beispiel:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>智能问答系统</title>
</head>
<body>
    <h1>智能问答系统</h1>

    <form action="search.php" method="get">
        <label for="question">请输入您的问题：</label>
        <input type="text" name="question" id="question">
        <button type="submit">搜索</button>
    </form>

    <h2>搜索结果：</h2>

    <?php

    require 'vendor/autoload.php';

    $client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();

    $question = $_GET['question'] ?? '';

    $params = [
        'index' => 'qna',
        'body' => [
            'query' => [
                'match' => [
                    'question' => $question,
                ],
            ],
        ],
    ];

    $response = $client->search($params);

    foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) {
        echo '<p>问题：' . $hit['_source']['question'] . '</p>';
        echo '<p>答案：' . $hit['_source']['answer'] . '</p>';
        echo '<hr>';
    }

    ?>

</body>
</html>

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Fazit:
In diesem Artikel wird kurz vorgestellt, wie man mit Elasticsearch und PHP ein einfaches intelligentes Frage-Antwort-System erstellt. Durch die Nutzung der Volltextsuch- und Analysefunktionen von Elasticsearch können wir relevante Fragen schnell abrufen und entsprechende Antworten liefern. Der Endeffekt bietet Benutzern eine bequeme und effiziente Möglichkeit, Informationen zu erhalten.

Das Obige ist der allgemeine Prozess zum Aufbau eines intelligenten Frage- und Antwortsystems. Ich hoffe, es wird Ihnen hilfreich sein.

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