NetEase beschleunigt die Anwendung großer KI-Modelle in der Industrie und wird mehr als 100 Anwendungsszenarien abdecken

Auf der World Artificial Intelligence Conference (WAIC) 2023 stellte NetEase eine Reihe groß angelegter Modellprodukte für künstliche Intelligenz vor und präsentierte seine führenden Innovationen in den Bereichen Infrastrukturschicht, Engine-Schicht, Plattformschicht, Modellschicht und Anwendungsschicht für künstliche Intelligenz.

Am Stand erfuhr der Reporter, dass der unbemannte Laderoboter gemeinsam von NetEase Fuxi und China Construction Eighth Engineering Group Co., Ltd. entwickelt wurde. Es handelt sich um eine hochintelligente und vollautomatische Hauptmaschinenbaumaschine, die auf dem Mischstationsszenario basiert Einerseits nutzt es unbemannte Fahrtechnologie, um automatisierte Funktionen wie Umgebungswahrnehmung, Wegplanung, aktive Hindernisvermeidung, autonomen Betrieb, automatische Überwachung und Erinnerungen zu erreichen, andererseits nutzt es digitale Generationstechnologie, um ein intelligentes Mischstationssystem aufzubauen; Das System kann eine umfassende Datenanalyse der Big-Data-Plattform nutzen, unabhängig die besten Aufgaben für die Verteilung von Aufgaben an Lader in der Station auswählen und eine intelligente Planung und Ausführung von Betriebspfaden für Lader realisieren.

Der technische Direktor von NetEase Fuxi Engineering Machinery stellte vor, dass unbemannte Laderoboter in vier Aspekten technologische Durchbrüche aufweisen: Erstens, hochpräzises Positionierungs- und Navigationssystem, autonome Positionierungsgenauigkeit besser als 5 cm, automatisches Fahren, umfassende Steuerungsgenauigkeit besser als 15 cm, für automatisierten Betrieb sorgen für Stabilität und sichere Unterstützung; zweitens kann sich das auf Lernen basierende Bewegungssteuerungsschema schnell an verschiedene Modelle anpassen und Aktionen wie Bewegung, Beschleunigung und Verzögerung sowie Schaufeln und Entladen automatisch ausführen, und die volle Schaufelrate der Schaufelvorgänge erreicht mehr als 95 % , und der Entladetrichter Die Restrate liegt unter 5 %, und die Schaufeleffizienz kommt der des alten Meisters nahe. Drittens wird ein hochpräziser visueller Wahrnehmungsalgorithmus verwendet, um eine Echtzeiterkennung von Materialien in Silos und Trichtern zu realisieren. und analysiert dynamisch die Produktionsbedingungen in der Mischstation. Der Echtzeit-Überwachungsfehler beträgt weniger als 5 %, hochpräzise Szenenrekonstruktion und Rendering-Technologie werden verwendet, um die 3D-Szene des Vor-Ort-Betriebs realistisch wiederherzustellen und Vorhersagefunktionen digitaler Zwillingsszenen wird eine holographische Steuerung des Betriebsprozesses erreicht und so die Produktionseffizienz und Arbeitssicherheit verbessert.

Gleichzeitig erfuhr der Reporter, dass NetEase Fuxi während dieser Weltkonferenz für künstliche Intelligenz auch gemeinsam mit dem Shanghai Municipal Youth League Committee und Donghao Lansheng die erste KI-Malerlebnisveranstaltung ins Leben gerufen hat Die Teilnehmer müssen lediglich die Schlüsselwörter der Arbeit eingeben und verschiedene Malstile auswählen, um exquisite Gemälde zu erstellen. Dieses KI-Malerlebnis-Event wird technisch von NetEase Fuxi-Danqing Yue unterstützt und basiert auf dem selbst entwickelten Bildgenerierungsmodell „Danqing“ von NetEase Fuxi.

Danqing ist ein von NetEase Fuxi selbst entwickeltes chinesisches Modell, das auf nativen chinesischen Korpusdaten und den hochwertigen Bilddaten von NetEase basiert. Es handelt sich um ein zu 100 % inländisches Großmodell. Die Modelltrainingsdaten wurden einer strengen Text- und Bildprüfung unterzogen. Während sichergestellt wurde, dass die Datenquelle konform ist und der generierte Inhalt konform ist, verfügt das Modell über bessere Chinesisch-Verständnisfähigkeiten und die erstellten Werke können der chinesischen Ästhetik besser entsprechen.

Zuvor erklärte NetEase-CEO Ding Lei auf der Zhejiang Provincial Platform Economy High-Quality Development Conference, dass die möglichst schnelle Erforschung der Innovation und Anwendung großer KI-Modelle für NetEase oberste Priorität habe.

Es wird davon ausgegangen, dass das große KI-Modell von NetEase sich beschleunigt und mehr als 100 industrielle Anwendungsszenarien abdeckt. Gleichzeitig wird die Crowdsourcing-Plattform NetEase Fuxi Youling in diesem Jahr auch 100.000 neue KI-Berufe anbieten, darunter Remote-Baggerfahrer, KI-Maler und KI Ausdrucksbindungskünstler und andere Jobs für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Darüber hinaus bieten wir Arbeitssuchenden personalisierte Schulungen basierend auf ihren Benutzerprofilen an, um ihnen dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten zu verbessern und ihr Einkommen zu steigern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNetEase beschleunigt die Anwendung großer KI-Modelle in der Industrie und wird mehr als 100 Anwendungsszenarien abdecken. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!