So stellen Sie mit Python eine Verbindung zur Cloud-Schnittstelle her, um Videotranskodierung und -beschleunigung zu erreichen

So verwenden Sie Python, um eine Verbindung zur Youpaiyun-Schnittstelle herzustellen, um Videotranskodierung und -beschleunigung zu erreichen.

Youpaiyun ist ein bekannter Cloud-Speicherdienstanbieter in China und bietet eine umfangreiche API-Schnittstelle, um Entwicklern die Bedienung der gespeicherten Inhalte zu erleichtern. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe von Python eine Verbindung zur Cloud-Schnittstelle herstellen und Videotranskodierungs- und Beschleunigungsfunktionen realisieren können.

Zuerst müssen wir das Python SDK von Youpaiyun installieren, das über den folgenden Befehl installiert werden kann:

pip install upyun

Als nächstes müssen wir die Service-Space-Informationen von Youpaiyun vorbereiten, einschließlich Servicename, Betreiberkonto und Passwort, Space-Name usw.

Das Folgende ist ein einfaches Codebeispiel, das zeigt, wie Python als Schnittstelle zur Youpaiyun-Schnittstelle für Videotranskodierung und -beschleunigung verwendet wird:

import upyun

# 设置又拍云的服务空间信息
service = upyun.UpYun('your-service-name', 'your-operator', 'your-password')

# 设置视频转码参数
params = {
    'source': '/path/to/your/source.mp4',
    'notify_url': 'http://your-notify-url.com',
    'accept': 'json',
    'tasks': [
        {
            'type': 'video',
            'avopts': '/s/400x300',
            'save_as': '/path/to/your/target.mp4'
        }
    ]
}

# 发起视频转码请求
result = service.video_handler(params)

print(result)

Im obigen Code haben wir zuerst das Upyun-Modul importiert und die Service-Space-Informationen von Youpaiyun eingerichtet. Anschließend haben wir die Parameter der Videotranskodierung definiert, einschließlich des Pfads des Quellvideos, des Pfads des Zielvideos nach der Transkodierung und anderer verwandter Parameter. Rufen Sie abschließend die Methode video_handler auf, um eine Videotranskodierungsanfrage zu initiieren und das Ergebnis auszudrucken. video_handler 方法发起视频转码的请求，并将结果打印出来。

除了视频转码，又拍云还提供了多种加速功能，包括 CDN 加速、视频加速等。接下来，我们看一下如何使用 Python 对接又拍云接口进行视频加速。

import upyun

# 设置又拍云的服务空间信息
service = upyun.UpYun('your-service-name', 'your-operator', 'your-password')

# 设置视频加速参数
params = {
    'source': '/path/to/your/source.mp4',
    'save_as': '/path/to/your/target.mp4',
    'notify_url': 'http://your-notify-url.com',
    'accept': 'json',
    'type': 'vod',
    'tasks': [
        {
            'name': 'video-convert',
            'avopts': '/s/400x300',
            'save_as': '/path/to/your/convert.mp4'
        },
        {
            'name': 'video-thumbnails',
            'save_as': '/path/to/your/thumbnails.jpg'
        }
    ]
}

# 发起视频加速请求
result = service.video_accelerate(params)

print(result)

在上述代码中，我们首先导入了 upyun 模块，设置了又拍云的服务空间信息。然后，定义了视频加速的参数，包括源视频路径、转码完成后的目标视频路径、通知 URL、加速类型等。接着，我们定义了一系列任务，包括视频转码和获取视频缩略图。

最后，调用 video_accelerate

Neben der Videotranskodierung bietet Youpaiyun auch eine Vielzahl von Beschleunigungsfunktionen, darunter CDN-Beschleunigung, Videobeschleunigung usw. Schauen wir uns als Nächstes an, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Cloud-Schnittstelle zur Videobeschleunigung herstellen.

rrreee

Im obigen Code haben wir zuerst das Upyun-Modul importiert und die Service-Space-Informationen von Youpaiyun festgelegt. Anschließend werden die Parameter der Videobeschleunigung definiert, einschließlich Quellvideopfad, Zielvideopfad nach der Transkodierung, Benachrichtigungs-URL, Beschleunigungstyp usw. Als Nächstes haben wir eine Reihe von Aufgaben definiert, darunter die Videotranskodierung und das Erhalten von Video-Thumbnails. 🎜🎜Zum Schluss rufen Sie die Methode video_accelerate auf, um eine Videobeschleunigungsanforderung zu initiieren und das Ergebnis auszudrucken. 🎜🎜Durch die obigen Codebeispiele können wir Python verwenden, um eine Verbindung zur Cloud-Schnittstelle herzustellen und Videotranskodierungs- und Beschleunigungsfunktionen zu realisieren. Youpaiyun bietet außerdem eine umfangreiche API-Schnittstelle, mit der andere Funktionen weiter erweitert und mehr Anforderungen an die Videoverarbeitung erfüllt werden können. Ich hoffe, dass dieser Artikel Entwicklern bei der Videoverarbeitung helfen kann. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo stellen Sie mit Python eine Verbindung zur Cloud-Schnittstelle her, um Videotranskodierung und -beschleunigung zu erreichen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!