Echtzeitanalyse und Statistik von Gerätedaten mittels PHP und MQTT

PHPz
Freigeben: 2023-07-08 17:50:01
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Verwenden Sie PHP und MQTT, um Echtzeitanalysen und Statistiken von Gerätedaten zu erstellen

Übersicht:
Mit der rasanten Entwicklung des Internets der Dinge sind immer mehr Geräte über das Netzwerk verbunden und generieren große Mengen an Echtzeitdaten . Echtzeitanalysen und Statistiken dieser Daten können uns helfen, die Nutzung von Geräten besser zu verstehen, Geräteausfälle im Voraus zu erkennen und die Geräteleistung zu optimieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der PHP- und MQTT-Protokolle Echtzeitanalysen und Statistiken von Gerätedaten erstellen.

Einführung in MQTT:
MQTT ist ein leichtes Publish/Subscribe-Nachrichtenübertragungsprotokoll, das einfach, kompakt, leicht zu implementieren und für Umgebungen mit begrenzter Netzwerkbandbreite geeignet ist. Die beiden Kernkonzepte im MQTT-Protokoll sind Herausgeber und Abonnent. Der Herausgeber sendet die Nachricht an ein bestimmtes Thema (Topic), und der Abonnent erhält die Nachricht, indem er dieses Thema abonniert. Das MQTT-Protokoll verwendet eine asynchrone Methode zur Kommunikation und es besteht keine direkte Beziehung zwischen Herausgebern und Abonnenten.

Die Schritte zur Verwendung von PHP und MQTT zur Echtzeitanalyse und -statistik von Gerätedaten lauten wie folgt:

Schritt 1: MQTT-Server installieren und konfigurieren
Zuerst müssen Sie einen MQTT-Server installieren und konfigurieren. Sie können Eclipse auswählen Mosquito, EMQ oder RabbitMQ usw.

Schritt 2: PHP-Code schreiben
Erstellen Sie eine PHP-Datei mit dem Namen mqtt_client.php und fügen Sie den folgenden Code in die Datei ein:

<?php

require('phpMQTT.php');

$server = 'mqtt_server_ip'; // MQTT服务器的IP地址
$port = 1883; // MQTT服务器的端口号
$client_id = 'phpmqtt_client'; // 客户端ID

$mqtt = new phpMQTT($server, $port, $client_id);

if(!$mqtt->connect(true, NULL, NULL, NULL, NULL)){
    exit(1);
}

$topics['device_data/#'] = array('qos' => 0, 'function' => 'analyze_and_statistics');

$mqtt->subscribe($topics, 0);

while($mqtt->proc()){
}

$mqtt->close();

function analyze_and_statistics($topic, $msg){
    // 在此处进行设备数据分析与统计的业务逻辑处理
    
    echo "Received message on topic: $topic
";
    echo "Message: $msg
";
}
Nach dem Login kopieren

Schritt 3: Datenanalyse und statistische Verarbeitungslogik schreiben
Im obigen Code wird die Funktion „analysate_and_statistics“ definiert Geschäftslogikverarbeitung zur Analyse und Statistik empfangener Gerätedaten. Sie können in dieser Funktion Logikcode entsprechend Ihren eigenen Anforderungen schreiben, z. B. die Berechnung von Durchschnitt, Maximum, Minimum usw. in Echtzeit.

Schritt 4: Gerätedaten veröffentlichen
Verwenden Sie im geräteseitigen Code das MQTT-Protokoll, um die Gerätedaten im entsprechenden Thema zu veröffentlichen. Sie können beispielsweise ein Thema mit dem Namen „device_data/temperature“ veröffentlichen und Temperaturdaten als Nachrichten an dieses Thema senden.

<?php

require('phpMQTT.php');

$server = 'mqtt_server_ip';
$port = 1883;
$client_id = 'device_client_1';

$mqtt = new phpMQTT($server, $port, $client_id);

if(!$mqtt->connect(true, NULL, NULL, NULL, NULL)){
    exit(1);
}

$mqtt->publish('device_data/temperature', '25.6', 0);

$mqtt->close();
Nach dem Login kopieren

Nachdem die Datei mqtt_client.php ausgeführt wurde, abonniert sie das Gerätedatenthema über MQTT und ruft beim Empfang von Daten die Funktion „analysate_and_statistics“ zur Datenanalyse und Statistik auf.

Zusammenfassung:
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der PHP- und MQTT-Protokolle Echtzeitanalysen und Statistiken von Gerätedaten erstellen. Durch das Abonnieren des Gerätedatenthemas und das Schreiben des entsprechenden Geschäftslogik-Verarbeitungscodes können wir Gerätedaten in Echtzeit analysieren und statistische Berechnungen durchführen. Diese Echtzeit-Analyse- und Statistikmethode kann uns helfen, die Nutzung der Geräte besser zu verstehen und die Leistung und Stabilität der Geräte zu verbessern. Gleichzeitig ist diese Lösung flexibel und skalierbar und kann an IoT-Anwendungsszenarien unterschiedlicher Größe und Bedürfnisse angepasst werden.

Die oben genannten Schritte und Codebeispiele für die Verwendung von PHP und MQTT zur Implementierung von Echtzeitanalysen und Statistiken von Gerätedaten werden Ihnen hoffentlich weiterhelfen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEchtzeitanalyse und Statistik von Gerätedaten mittels PHP und MQTT. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Quelle:php.cn
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