


Huawei Cloud Pangu Large Model 3.0 wird veröffentlicht und gleichzeitig werden KI-Cloud-Dienste eingeführt: 20 Milliarden Petaflops Leistung
Am Nachmittag des 7. Juli gab Kuai Technology auf der Huawei Developer Conference 2023 (Cloud) bekannt, dass Huawei-Geschäftsführer und Huawei Cloud-CEO Zhang Pingan bekannt gab, dass Huawei Cloud Pangu Large Model 3.0 offiziell veröffentlicht wurde.
Zhang Ping'an sagte, dass es sich bei Pangu Large Model 3.0 um eine große Modellserie handelt, die vollständig auf die Branche ausgerichtet ist. Einschließlich einer 5+N+X-Dreischichtarchitektur orientiert es sich weiterhin an den drei Hauptrichtungen der „Umgestaltung der Branche“. Technologieverwurzelung und Offenheit, gemeinsam zu fliegen.“ Die zentrale Wettbewerbsfähigkeit wird Tausende von Branchen neu gestalten.
Die erste Ebene L0 besteht aus den fünf grundlegenden großen Modellen von Pangu, darunter großes Modell in natürlicher Sprache, großes visuelles Modell, großes multimodales Modell, großes Vorhersagemodell und großes Modell für wissenschaftliches Rechnen. Sie bieten eine Vielzahl von Fähigkeiten, die den Branchenszenarien entsprechen.
Die zweite Ebene L1 besteht aus N großen Branchenmodellen. Wir können branchenweite große Modelle bereitstellen, die auf öffentlichen Daten der Branche basieren, einschließlich Regierungsangelegenheiten, Finanzen, Fertigung, Bergbau, Meteorologie usw.; Auf den L0 und L1 von Pangu trainieren wir unsere eigenen proprietären großen Modelle für Kunden.
Die dritte Ebene, L2, ist ein Modell, das Kunden detailliertere Szenarien bietet. Es konzentriert sich mehr auf ein bestimmtes Anwendungsszenario oder ein bestimmtes Unternehmen und bietet Kunden sofort einsatzbereite Modelldienste.
Neben Pangu Big Model 3.0 kündigte Huawei Cloud auch die Einführung des Ascend AI Cloud Service an, der langfristige und stabile KI-Rechenleistung bietet, bis zu 2000P Flops, was einer Leistung von 20 Milliarden Petaflops entspricht, Der aktuelle Single- Cluster Ascend AI Cloud Der Dienst wurde gleichzeitig in Ulanqab und Gui'an gestartet.
Der KI-Cloud-Dienst von Shengteng kann längere und stabilere KI-Rechenleistungsdienste bereitstellen. Die langfristige Stabilitätsrate des Kilokalorientrainings erreicht 90 % für 30 Tage und die Haltepunkt-Erholungszeit überschreitet 10 Minuten nicht.
Neben der Unterstützung des Huawei-KI-Frameworks Mindspore unterstützt der Ascend Cloud Service auch gängige KI-Frameworks wie Pytorch und Tensorflow. 90 % der Operatoren im Framework können über das Migrationstool von Huawei reibungslos von der GPU auf Ascend migriert werden.
Huawei Cloud Zhang Pingan sagte, dass mit dem AI-Cloud-Service von Ascend nicht jeder den Preis erhöhen muss, um die GPU-Rechenleistung zu nutzen.
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