Python stellt eine Verbindung zur Alibaba Cloud-Schnittstelle her, um Echtzeit-Videoanalysen und intelligente Empfehlungsfunktionen zu realisieren-Python-Tutorial-php.cn

Python stellt eine Verbindung zur Alibaba Cloud-Schnittstelle her, um Echtzeit-Videoanalysen und intelligente Empfehlungsfunktionen zu implementieren.

Alibaba Cloud ist ein weltweit führender Cloud-Computing-Dienstleister, der eine Fülle von Datenverarbeitungs- und Analysediensten bereitstellt. Über die von Alibaba Cloud bereitgestellte Schnittstelle können wir mit Python Programme schreiben, um Echtzeit-Videoanalysen und intelligente Empfehlungsfunktionen zu implementieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie über Python eine Verbindung zur Alibaba Cloud-Schnittstelle herstellen, und der Implementierungsprozess anhand von Codebeispielen demonstriert.

Zuerst müssen wir einen Zugriffsschlüssel auf der Alibaba Cloud-Konsole erstellen und den intelligenten Videoanalyse- und Empfehlungsdienst aktivieren. Nachdem wir den Zugriffsschlüssel erhalten haben, können wir die Python-Drittanbieterbibliothek alibabacloud-python-sdk-core verwenden, um eine Verbindung zur Alibaba Cloud-Schnittstelle herzustellen. Stellen Sie vor dem Start sicher, dass Sie die Bibliothek alibabacloud-python-sdk-core installiert haben.

Das Folgende ist ein Codebeispiel für die Verbindung mit der Alibaba Cloud-Schnittstelle:

from alibabacloud_vod_20180724.client import Client as Vod20180724Client
from alibabacloud_vod_20180510.client import Client as Vod20180510Client
from alibabacloud_vod_20170321.client import Client as Vod20170321Client
from alibabacloud_teahouse20180202.client import Client as Teahouse20180202Client
from alibabacloud_vod_20190109.client import Client as Vod20190109Client
from alibabacloud_cdn20141111.client import Client as Cdn20141111Client
from alibabacloud_dataworks_public_20200518.client import Client as Dataworks_public_20200518Client
from alibabacloud_oss20190601.client import Client as Oss20190601Client
from alibabacloud_vod_20170321.models import SubmitAIJobRequest
from alibabacloud_credentials.models import AccessKeyCredential
from alibabacloud_credentials.models import BearerTokenCredential
from alibabacloud_credentials.models import EcsRamRoleCredential

############ 阿里云视频点播文分类服务截至2019年3月31日停止续费，产品正在进行业务调整，免费试用服务调整至2018年2月8日
class StorageInfo:
    def __init__(self, accessKeyId=None, secretAccessKey=None):
        self.access_key_id = accessKeyId
        self.secret_access_key = secretAccessKey


class VODClient:
    def __init__(self, storageInfo=None):
        if storageInfo:
            self.default_client = AcsClient(storageInfo.access_key_id, storageInfo.secret_access_key, REGION)
        else:
            self.default_client = DefaultAcsClient(REGION, True)

    def submit_ai_job(self, **kwargs):
        request = SubmitAIJobRequest.SubmitAIJobRequest()
        request.set_accept_format('json')

        #设置请求参数
        for key, value in kwargs.items():
            request.add_query_param(key, value)

        # 发起请求
        response = self.default_client.do_action(request)
        return json.loads(response.decode("utf-8"))

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Der obige Code importiert hauptsächlich die alibabacloud-python-sdk-core-Bibliothek und definiert eine Klasse namens VODClient für die Verbindung mit dem Video-on-Demand-Dienst von Alibaba Cloud. Die Methode „submit_ai_job“ wird zum Senden von Jobaufgaben mit künstlicher Intelligenz verwendet. Beim Aufruf der Methode „submit_ai_job“ müssen Sie einige Parameter übergeben, um verschiedene Aufgaben zu implementieren.

Das Folgende ist ein Beispiel für die Verwendung von VODClient für die intelligente Videoanalyse:

from alibabacloud_alisecur_actiontrail_20190228.client import Client as AlisecurActiontrail20190228Client
from alibabacloud_ams_mes_20190815.client import Client as AmsMes20190815Client
from alibabacloud_oss20190601.client import Client as Oss20190601Client
from alibabacloud_teahouse20180202.client import Client as Teahouse20180202Client
from alibabacloud_alisecur_common_20191226.client import Client as AlisecurCommon20191226Client
from alibabacloud_alisecur_detect_20181012.client import Client as AlisecurDetect20181012Client
from alibabacloud_teahouse20160907.client import Client as Teahouse20160907Client
from alibabacloud_alisecur_firewall_20180816.client import Client as AlisecurFirewall20180816Client
from alibabacloud_alisecur_common_20191226.models import SetAccountRequest
from alibabacloud_alisecur_firewall_20180816.models import SetDomainRequest
from alibabacloud_credentials.models import AccessKeyCredential
from alibabacloud_credentials.models import BearerTokenCredential
from alibabacloud_credentials.models import EcsRamRoleCredential
from vod_client import *


def main(storage_info):
    access_key_id = storage_info.access_key_id
    secret_access_key = storage_info.secret_access_key

    vod_client = VODClient(StorageInfo(access_key_id, secret_access_key))

    # 提交人工智能作业任务
    result = vod_client.submit_ai_job(Name='task1', Type='tag', MediaId='your_media_id')

    print(result)


if __name__ == "__main__":
    # 填写你的Access Key信息
    access_key_id = "<your-access-key-id>"
    secret_access_key = "<your-secret-access-key>"

    storage_info = StorageInfo(access_key_id, secret_access_key)
    main(storage_info)

Nach dem Login kopieren

Im obigen Beispiel instanziieren wir VODClient und übergeben die Zugriffsschlüsselinformationen. Beim Aufruf der Methode „submit_ai_job“ stellen wir die Parameter Name, Type und MediaId bereit, die jeweils den Aufgabennamen, den Aufgabentyp und die Video-ID darstellen. Nach dem Aufruf der Methode „submit_ai_job“ ist das zurückgegebene Ergebnis eine Zeichenfolge im JSON-Format, die wir analysieren können, um relevante Informationen zu erhalten.

Neben der intelligenten Videoanalyse bietet Alibaba Cloud auch intelligente Empfehlungsdienste, die Benutzern basierend auf ihrem Verhalten und ihren Vorlieben relevante Inhalte empfehlen können. Das Folgende ist ein Beispiel für die Verwendung des intelligenten Empfehlungsdienstes von Alibaba Cloud:

from alibabacloud_teahouse20160907.client import Client as Teahouse20160907Client
from alibabacloud_teahouse20160907.models import GetUserRecommendationRequest
from alibabacloud_credentials.models import AccessKeyCredential
from alibabacloud_credentials.models import BearerTokenCredential
from alibabacloud_credentials.models import EcsRamRoleCredential

def main(access_key_id, secret_access_key):
    tea_house_client = Teahouse20160907Client(AccessKeyCredential(accessKeyId=access_key_id, secretAccessKey=secret_access_key))

    # 获取推荐
    request = GetUserRecommendationRequest.GetUserRecommendationRequest()
    request.set_accept_format('json')
    request.set_UserId('your-user-id')
    request.set_ItemKey("movie")

    response = tea_house_client.do_action_with_exception(request)
    print(response)

if __name__ == "__main__":
    access_key_id = "<your-access-key-id>"
    secret_access_key = "<your-secret-access-key>"
    main(access_key_id, secret_access_key)

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Im obigen Beispiel haben wir eine Klasse mit dem Namen Teahouse20160907Client instanziiert, um eine Verbindung zum intelligenten Empfehlungsdienst von Alibaba Cloud herzustellen. Beim Aufruf der GetUserRecommendationRequest-Methode müssen wir die Parameter UserId und ItemKey übergeben, die die Benutzer-ID bzw. den empfohlenen Inhaltstyp darstellen. Die Antwort ist eine Zeichenfolge im JSON-Format, die wir analysieren können, um empfohlene Ergebnisse zu erhalten.

Durch die obigen Codebeispiele können wir Python verwenden, um eine Verbindung zur Alibaba Cloud-Schnittstelle herzustellen und Echtzeit-Videoanalysen und intelligente Empfehlungsfunktionen zu implementieren. Je nach spezifischem Bedarf können wir verschiedene Schnittstellen und Methoden aufrufen, um mehr Funktionen zu erreichen. Die von Alibaba Cloud bereitgestellten Cloud-Computing-Dienste stellen Entwicklern leistungsstarke Tools zur Verfügung, die uns helfen, Daten besser zu verarbeiten und zu analysieren und den Intelligenzgrad von Produkten zu verbessern. Nutzen wir die leistungsstarken Funktionen von Python und Alibaba Cloud, um mehr Möglichkeiten zu schaffen!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython stellt eine Verbindung zur Alibaba Cloud-Schnittstelle her, um Echtzeit-Videoanalysen und intelligente Empfehlungsfunktionen zu realisieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!