Teilen von Tipps zur PHP-FPM-Leistungsoptimierung
PHP-FPM-Fähigkeiten zur Leistungsoptimierung teilen
Einführung:
Mit der rasanten Entwicklung des Internets wird PHP als beliebte Skriptsprache häufig in verschiedenen Websites und Anwendungen verwendet. Da PHP jedoch eine interpretierte Sprache ist, ist seine Ausführungseffizienz gering, was zu einer Verringerung der Serverleistung führen kann. Um die Leistung von PHP-Anwendungen zu verbessern, insbesondere in Umgebungen mit hoher Parallelität, müssen wir einige Leistungsoptimierungsmaßnahmen für PHP-FPM durchführen. In diesem Artikel werden einige Techniken zur Leistungsoptimierung von PHP-FPM vorgestellt, einschließlich Codebeispielen, um Entwicklern dabei zu helfen, die Ausführungseffizienz von PHP-Anwendungen besser zu verbessern.
1. Passen Sie die PHP-FPM-Konfigurationsdatei an
Das Anpassen der PHP-FPM-Konfigurationsdatei kann die Fähigkeit verbessern, Anfragen zu verarbeiten. Im Folgenden sind einige häufige Konfigurationsanpassungen aufgeführt:
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Passen Sie die Größe des Prozesspools an:
In der Konfigurationsdatei von PHP-FPM können Sie die Größe des Prozesspools festlegen, also die Anzahl der Anforderungen, die gleichzeitig verarbeitet werden können . Es kann entsprechend der tatsächlichen Serverkonfiguration und den Lastbedingungen angepasst werden. Das Folgende ist ein Beispiel:pm = dynamic pm.max_children = 50 pm.start_servers = 10 pm.min_spare_servers = 5 pm.max_spare_servers = 20
Nach dem Login kopierenUnter diesen stellt pm.max_children die maximale Anzahl von Prozessen im Prozesspool dar, pm.start_servers stellt die Anzahl der Prozesse beim Start dar und pm.min_spare_servers stellt dar, dass neue Prozesse gestartet werden, wenn der Die Anzahl der inaktiven Prozesse ist niedriger als dieser Wert. pm.max_spare_servers gibt an, dass der Prozess gestoppt wird, wenn die Anzahl der inaktiven Prozesse diesen Wert überschreitet.
Passen Sie das Anforderungszeitlimit an:
Das Anforderungszeitlimit kann in der PHP-FPM-Konfigurationsdatei festgelegt werden. Entsprechend den tatsächlichen Geschäftsanforderungen können entsprechende Anpassungen vorgenommen werden. Das Folgende ist ein Beispiel:request_terminate_timeout = 30s
Nach dem Login kopierenwobei request_terminate_timeout das Anforderungszeitlimit in Sekunden darstellt.
Langsame Protokollierung aktivieren:
Die Aktivierung der langsamen Protokollierung kann uns helfen zu analysieren, welche Anfragen länger zur Ausführung brauchen, und so die Anwendungsleistung optimieren. Der Pfad und der Schwellenwert für die langsame Protokollierung können in der Konfigurationsdatei von PHP-FPM festgelegt werden. Das Folgende ist ein Beispiel:slowlog = /var/log/php-fpm/slow.log request_slowlog_timeout = 1s
Nach dem Login kopierenUnter diesen stellt slowlog den Pfad für die langsame Protokollierung dar und request_slowlog_timeout stellt den Schwellenwert für langsame Anforderungen in Sekunden dar .
2. PHP-Code optimieren
Neben der Anpassung der Konfigurationsdatei von PHP-FPM können wir auch die Leistung der Anwendung verbessern, indem wir den PHP-Code optimieren. Im Folgenden sind einige gängige Optimierungstechniken und Beispielcodes aufgeführt:
Reduzieren Sie Lese- und Schreibvorgänge für Dateien:
Häufige Lese- und Schreibvorgänge für Dateien verringern die Ausführungseffizienz von PHP erheblich. Wir können die Leistung verbessern, indem wir die Anzahl der Lese- und Schreibvorgänge für Dateien reduzieren. Hier ist ein Beispiel:// 优化前 for ($i = 0; $i < 100; $i++) { file_get_contents('file.txt'); } // 优化后 $file = file_get_contents('file.txt'); for ($i = 0; $i < 100; $i++) { // 使用缓存数据 echo $file; }
Nach dem Login kopierenCaching verwenden:
Caching kann den häufigen Zugriff auf Datenbanken und andere Ressourcen reduzieren und so die Reaktionsgeschwindigkeit von PHP-Anwendungen verbessern. Wir können verschiedene Caching-Technologien wie Memcached, Redis usw. verwenden. Hier ist ein Beispiel:$key = 'data'; $data = $cache->get($key); if (!$data) { // 从数据库获取数据 $data = $db->query('SELECT * FROM table'); // 将数据存入缓存 $cache->set($key, $data, 3600); }
Nach dem Login kopierenReduzieren Sie die Anzahl der Datenbankabfragen:
Häufige Datenbankabfragevorgänge sind ein häufiger Leistungsengpass. Wir können die Leistung verbessern, indem wir die Anzahl unnötiger Abfragen reduzieren. Das Folgende ist ein Beispiel:// 优化前 $result = $db->query('SELECT * FROM table'); foreach ($result as $row) { // 处理数据 // 进行其他操作 $db->query('SELECT * FROM table2 WHERE id = '.$row['id']); } // 优化后 $result = $db->query('SELECT * FROM table'); $data = $db->query('SELECT * FROM table2 WHERE id IN ('.implode(',', array_column($result, 'id')).')'); foreach ($result as $row) { // 处理数据 // 进行其他操作 $row_data = array_filter($data, function ($item) use ($row) { return $item['id'] == $row['id']; }); // 使用$row_data进行后续操作 }
Nach dem Login kopieren
Zusammenfassung:
Die Leistungsoptimierung von PHP-FPM ist sehr wichtig, um die Ausführungseffizienz von PHP-Anwendungen zu verbessern. Durch die Anpassung der PHP-FPM-Konfigurationsdateien und die Optimierung des PHP-Codes können wir unter Bedingungen hoher Parallelität eine bessere Reaktionsgeschwindigkeit bieten. In der tatsächlichen Entwicklung sollten wir eine gezielte Leistungsoptimierung basierend auf den tatsächlichen Geschäftsanforderungen und der Serverkonfiguration in Kombination mit den oben genannten Techniken durchführen, um die Leistung und Benutzererfahrung von PHP-Anwendungen zu verbessern.
Das Obige ist mein Teilen einiger PHP-FPM-Leistungsoptimierungstechniken, ich hoffe, dass es für Entwickler hilfreich sein wird. Ich wünsche Ihnen viel Erfolg bei der Entwicklung und Optimierung von PHP-Anwendungen!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTeilen von Tipps zur PHP-FPM-Leistungsoptimierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um die Leistung von Go-Anwendungen zu verbessern, können wir folgende Optimierungsmaßnahmen ergreifen: Caching: Verwenden Sie Caching, um die Anzahl der Zugriffe auf den zugrunde liegenden Speicher zu reduzieren und die Leistung zu verbessern. Parallelität: Verwenden Sie Goroutinen und Kanäle, um langwierige Aufgaben parallel auszuführen. Speicherverwaltung: Verwalten Sie den Speicher manuell (mit dem unsicheren Paket), um die Leistung weiter zu optimieren. Um eine Anwendung zu skalieren, können wir die folgenden Techniken implementieren: Horizontale Skalierung (Horizontale Skalierung): Bereitstellung von Anwendungsinstanzen auf mehreren Servern oder Knoten. Lastausgleich: Verwenden Sie einen Lastausgleich, um Anforderungen auf mehrere Anwendungsinstanzen zu verteilen. Daten-Sharding: Verteilen Sie große Datensätze auf mehrere Datenbanken oder Speicherknoten, um die Abfrageleistung und Skalierbarkeit zu verbessern.

Die C++-Leistungsoptimierung umfasst eine Vielzahl von Techniken, darunter: 1. Vermeidung dynamischer Zuordnung; 2. Verwendung von Compiler-Optimierungsflags; 4. Anwendungs-Caching; Der praktische Fall der Optimierung zeigt, wie diese Techniken angewendet werden, wenn die längste aufsteigende Teilfolge in einem ganzzahligen Array gefunden wird, wodurch die Effizienz des Algorithmus von O(n^2) auf O(nlogn) verbessert wird.

Durch die Erstellung mathematischer Modelle, die Durchführung von Simulationen und die Optimierung von Parametern kann C++ die Leistung eines Raketentriebwerks erheblich verbessern: Erstellen Sie ein mathematisches Modell eines Raketentriebwerks und beschreiben Sie sein Verhalten. Simulieren Sie die Motorleistung und berechnen Sie wichtige Parameter wie Schub und spezifischer Impuls. Identifizieren Sie Schlüsselparameter und suchen Sie mithilfe von Optimierungsalgorithmen wie genetischen Algorithmen nach optimalen Werten. Die Motorleistung wird auf der Grundlage optimierter Parameter neu berechnet, um den Gesamtwirkungsgrad zu verbessern.

Die Leistung von Java-Frameworks kann durch die Implementierung von Caching-Mechanismen, Parallelverarbeitung, Datenbankoptimierung und Reduzierung des Speicherverbrauchs verbessert werden. Caching-Mechanismus: Reduzieren Sie die Anzahl der Datenbank- oder API-Anfragen und verbessern Sie die Leistung. Parallelverarbeitung: Nutzen Sie Multi-Core-CPUs, um Aufgaben gleichzeitig auszuführen und so den Durchsatz zu verbessern. Datenbankoptimierung: Abfragen optimieren, Indizes verwenden, Verbindungspools konfigurieren und die Datenbankleistung verbessern. Reduzieren Sie den Speicherverbrauch: Verwenden Sie leichte Frameworks, vermeiden Sie Lecks und verwenden Sie Analysetools, um den Speicherverbrauch zu reduzieren.

Die Nginx -Leistungsstimmung kann erreicht werden, indem die Anzahl der Arbeitsprozesse, die Größe der Verbindungspool, die Gzip -Komprimierung und die HTTP/2 -Protokolle und die Verwendung von Cache und Lastausgleich angepasst werden. 1. Passen Sie die Anzahl der Arbeitsprozesse und die Größe des Verbindungspools an: Worker_ProcesssesAuto; Ereignisse {Worker_Connections 1024;}. 2. Aktivieren Sie die GZIP -Komprimierung und http/2 Protokoll: http {gzipon; server {listen443Sslhttp2;}}. 3.. Verwenden Sie die Cache -Optimierung: http {proxy_cache_path/path/to/cachelevels = 1: 2k

Profiling in Java wird verwendet, um den Zeit- und Ressourcenverbrauch bei der Anwendungsausführung zu ermitteln. Implementieren Sie die Profilerstellung mit JavaVisualVM: Stellen Sie eine Verbindung zur JVM her, um die Profilerstellung zu aktivieren, legen Sie das Abtastintervall fest, führen Sie die Anwendung aus, stoppen Sie die Profilerstellung und die Analyseergebnisse zeigen eine Baumansicht der Ausführungszeit an. Zu den Methoden zur Leistungsoptimierung gehören: Identifizieren von Hotspot-Reduktionsmethoden und Aufrufen von Optimierungsalgorithmen

Zu den Methoden zur Programmleistungsoptimierung gehören: Algorithmusoptimierung: Wählen Sie einen Algorithmus mit geringerer Zeitkomplexität und reduzieren Sie Schleifen und bedingte Anweisungen. Auswahl der Datenstruktur: Wählen Sie geeignete Datenstrukturen basierend auf Datenzugriffsmustern aus, z. B. Nachschlagebäume und Hash-Tabellen. Speicheroptimierung: Vermeiden Sie die Erstellung unnötiger Objekte, geben Sie nicht mehr verwendeten Speicher frei und verwenden Sie die Speicherpooltechnologie. Thread-Optimierung: Identifizieren Sie Aufgaben, die parallelisiert werden können, und optimieren Sie den Thread-Synchronisierungsmechanismus. Datenbankoptimierung: Erstellen Sie Indizes, um den Datenabruf zu beschleunigen, optimieren Sie Abfrageanweisungen und verwenden Sie Cache- oder NoSQL-Datenbanken, um die Leistung zu verbessern.

Effektive Techniken zur schnellen Diagnose von PHP-Leistungsproblemen umfassen die Verwendung von Xdebug zum Abrufen von Leistungsdaten und die anschließende Analyse der Cachegrind-Ausgabe. Verwenden Sie Blackfire, um Anforderungsverfolgungen anzuzeigen und Leistungsberichte zu erstellen. Untersuchen Sie Datenbankabfragen, um ineffiziente Abfragen zu identifizieren. Analysieren Sie die Speichernutzung, zeigen Sie Speicherzuordnungen und Spitzenauslastung an.
