Derzeit führen große vorab trainierte Modelle künstlicher Intelligenz eine neue Welle der Intelligenz an und drängen künstliche Intelligenz von Spezialgebieten auf allgemeine Anwendungen. Auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2023 erregten große Modelle erneut die Aufmerksamkeit der Branche. Mehr als 30 große Modelle im In- und Ausland traten auf derselben Bühne an und es wurden gemeinsam Spitzentechnologien der globalen künstlichen Intelligenz vorgestellt.
Am 6. Juli beim Shengteng Artificial Intelligence Industry Summit Forum, veranstaltet von der New Generation Artificial Intelligence Industry Technology Innovation Strategic Alliance (AITISA) und der China Artificial Intelligence Industry Development Alliance (AIIA) und ausgerichtet von Huawei, Senior Vice President von iFlytek, Hu Guoping, Direktor des National Key Laboratory of Cognitive Intelligence, gab die Zusammenarbeit zwischen iFlytek und Huawei bekannt. iFlytek Spark und Ascend AI haben sich zusammengeschlossen, um eine neue Basis für Chinas universelle Intelligenz zu schaffen. Hu Guoping sagte, dass Chinas unabhängige Innovation der Rechenleistungsbasis der Schlüssel zur Verwirklichung der großen Zukunft inländischer Großmodelle sei.
Hu Guoping überprüfte die Entwicklungsgeschichte des kognitiven Großmodells iFlytek Spark. Mit langjährigen Kerntechnologiereserven wurde am 15. Dezember 2022 das Sonderforschungsprojekt „1+N“ für das kognitive Intelligenz-Großmodell gestartet. Nachrichten vom 6. Mai 2023 Das kognitive Großmodell von Feixinghuo wurde offiziell veröffentlicht und stellte sieben Kernfunktionen wie Textgenerierung, Sprachverständnis, Wissensfragen und -antworten sowie logisches Denken vor. Es wurde weiter iteriert und im Juni erneut aktualisiert, um das kognitive Großmodell Spark V1.5 zu veröffentlichen 9.
In Bezug auf das Spark-Modell teilte Hu Guoping auch die Anwendung großer Modelle in den Bereichen Bildung, Büro, Automobil, Medizin, Industrie und anderen Bereichen mit. Basierend auf dem Innovationsschritt der Kerntechnologie hat das Spark-Modell in mehreren Branchen einen Vorsprung von 0 auf 1 erreicht Szenarien. Innovative Anwendungen.
Hinter der beschleunigten Iteration und dem Aufholen großer Modelle steckt eine Herausforderung bei der Rechenleistung, die nicht ignoriert werden kann.
Allerdings ist die aktuelle Forschung und Entwicklung großer Modelle stark von High-End-KI-Chips, -Clustern und -Ökosystemen abhängig. Hohe Rechenleistung, hohe Kommunikationsbandbreite und großer Videospeicher sind zur unverzichtbaren Rechenleistungsbasis für das Training großer Modelle geworden. Der Fortschritt einzelner KI-Chips hat mit der Nachfrage nach großer Rechenleistung für große Modelle nicht Schritt gehalten, und es ist zu einem Clustering der Rechenleistung geworden ein unumkehrbarer Entwicklungstrend.
Der Schlüssel zur Sicherheit und Entwicklung der Großmodelle meines Landes liegt darin, auf unabhängig innovative Hardware und Software zu setzen, um schnelle Fortschritte im Ökosystem der Großmodelle zu fördern. „Hu Guoping betonte, dass die Zusammenarbeit zwischen iFlytek Spark und Ascend AI es der inländischen Großmodellarchitektur ermöglicht hat, auf der Grundlage unabhängig innovativer Software und Hardware zusammenzuarbeiten.“ „Einerseits basiert das kognitive Großmodell iFlytek Spark auf dem integrierten Design von Training und Argumentation und erzielt technologische Durchbrüche bei der Sparsamkeit großer Modelle und der Quantifizierung mit geringer Präzision. Es kann sich effizient an Ascend AI anpassen und die industrielle Anwendung und Iteration beschleunigen andererseits werden mit Shengteng AI als Kern Software und Hardware gemeinsam optimiert, um einen großen Modelltrainingscluster mit konzentrierter Rechenleistung, überlegener Leistung, stabiler Versorgung und Datensicherheit aufzubauen.
Nach Ansicht von Hu Guoping ähneln große Modelle der Hauptschicht des Gehirns. Sie werden durch mehr als 100 Milliarden Neuronen kombiniert, empfangen Eingabestimulation und erzeugen dann intelligente Ausgabe. Sie verfügen über ähnliche intelligente Stimulations- und Betriebsmechanismen. „Was das Gehirn kann, können auch große Modelle leisten. Dies zeigt, dass große Modelle über unbegrenztes Potenzial verfügen. Künstliche Intelligenz hat vier Wellen durchlaufen. Im Zeitalter großer Modelle mit dem Aufkommen von Intelligenz ist es möglich, endlich das Richtige zu finden.“ Lösung."Mit Blick auf die Zukunft werden große Modelle mit mehr Daten, größeren Modellen, höheren Anforderungen und komplexeren Aufgaben weiterhin große Rechenleistung erfordern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAscend AI & iFlytek Spark: Intensive Zusammenarbeit zur Erörterung der „großen Zukunft' inländischer Großmodelle. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
