Scheinbar zurückhaltend, aber tatsächlich robust: Was wird Byte auf dem Weg zur KI erwarten?

Internetgiganten stehen an der Spitze groß angelegter Modelle und fördern weiterhin die beschleunigte Implementierung von KI-Produkten.

Große Hersteller wie Baidu, Huawei und Alibaba haben nach und nach ihre eigenen KI-Produkte auf den Markt gebracht und arbeiten nicht nur hart daran, ihre Popularität kontinuierlich zu steigern, sondern bauen auch aktiv ihre eigenen KI-Produktsysteme auf. Im Vergleich dazu scheint ByteDance (im Folgenden „Byte“ genannt) deutlich zurückhaltender zu sein.

Im Vergleich zu den KI-Produkten anderer Internetgiganten, die sich auf die Industrieseite und die To-B-Seite konzentrieren, schien Byte es vorzuziehen, eigene KI-Produkte auf der Verbraucherseite und der To-C-Seite zu entwickeln. Beispielsweise hat Byte AIGC-Funktionen für Malerei und Spezialeffekte auf seinen Produkten Douyin, Toutiao und anderen eingeführt, um die wahrgenommene Erfahrung von C-End-Benutzern zu erkunden.

Erst kürzlich brachte ein anderes Medium die Nachricht, dass Byte intern ein KI-Dialogprodukt testet, das derzeit „Grace“ heißt, und dass sich das Produkt in der Test- und Verbesserungsphase befindet. Und das spiegelt genau wider, dass Byte sich im Bereich KI zurückhaltend zu verhalten scheint, tatsächlich aber seine Expansionsambitionen zurückhält.

Seien Sie zurückhaltend und geduldig, bevor Sie einen kritischen Angriff starten

Bytes Herangehensweise an den KI-Bereich unterscheidet sich stark von anderen Giganten.

Andere Internetunternehmen möchten häufig die Dynamik großer Modelle nutzen, um ihre Position im KI-Bereich und in der vertikalen Unterteilungsbranche zu etablieren. Sie schätzen besonders die Chance, eine zweite Wachstumskurve zu eröffnen und scheuen keine Mühen im Bereich KI.

Im Vergleich dazu legt Byte mehr Wert auf das C-Seite-Erlebnis. Nach Ansicht von Byte besteht das ultimative Ziel großer Modelle und KI-Produkte darin, Dienste für seine verkehrsbasierten Apps wie Douyin und Toutiao bereitzustellen.

Byte, das längst zu einem Pol des chinesischen Internets geworden ist, gilt auch als „APP-Fabrik“. Der mysteriöse Algorithmusmechanismus und der unbegrenzte Datenverkehr mit Douyin als Kern sind weit verbreitet. Angetrieben vom Verkehr hat Byte einen starken Trend gezeigt und ist in viele Bereiche vorgedrungen, beispielsweise in den Verkauf von Live-Übertragungen, das lokale Leben, Spiele, Werbung und Marketing.

Für Byte ist Verkehr alles. Die ultimative Bestimmung von KI-Produkten könnte darin bestehen, den Datenverkehr zu bedienen. Nehmen Sie als Beispiel das beliebte KI-Gemälde auf Douyin, es hat sich zu einem hervorragenden Mittel zur Generierung von Traffic entwickelt. Stellen Sie einfach ein Bild bereit, und die KI kann basierend auf dem Bildinhalt ein Bild im Anime-Stil generieren.

Da die erzeugten Bildeffekte bestimmte „Blindbox“-Eigenschaften aufweisen und der Malstil exquisit und schön, aber auch ein wenig albern und unsinnig ist, hat er die Begeisterung der meisten Benutzer zum Mitmachen geweckt, sobald Douyin online ging hat die höchste Anzahl an Einsendungen an einem einzigen Tag. 724w führte auch zu Diskussionen und Austauschen wie „Wie man KI zähmt“ und „Wer wird für mich sprechen“.

Laut der Homepage von AI Painting Special Effects nutzten allein Anfang Januar dieses Jahres mehr als 27,583 Millionen Nutzer diesen Spezialeffekt. Die KI-Malerei erreicht ihren Höhepunkt bei den heiß verkauften Spezialeffekten auf SSS-Niveau von Douyin, mit Anfragen pro Sekunde von bis zu 1,4 W.

Laut den Spezialeffekten von Douyin und den intelligenten Kreationsteams von Bytedance nutzt die KI-Malerei eine multimodale Generierungstechnologie. Hierbei handelt es sich um eine modalübergreifende Generierungstechnologie, die Bilder/Videos/3D aus Text generiert. Durch umfangreiches Datentraining wird sie nur durch Text oder eine kleine Menge anderer kostengünstiger Informationen gesteuert, um Bilder/Videos/3D zu generieren. usw. jeder Szene. Der Inhalt hat einen großen potenziellen Anwendungswert in AIGC und anderen Richtungen.

Die Produkte von

Byte, darunter Douyin und Toutiao, haben zusätzlich zur KI-Malerei kontinuierlich AIGC-Funktionen hinzugefügt, was einen enormen Datenverkehr auslöste. Es scheint, dass Bytes Ansatz im KI-Bereich sehr zielgerichtet ist. Natürlich scheint Bytes Spielstil viele Highlight-Momente zu haben, aber diese spiegeln sich hauptsächlich in der To-C-Seite wider. Angesichts des harten Wettbewerbs im gesamten KI-Bereich kann dies als zurückhaltend angesehen werden.

Aber Zurückhaltung bedeutet nicht, dass Sie immer leise arbeiten. Im Gegenteil: Nachdem die KI-Produkte von Byte auf der To-C-Seite vollständig verifiziert wurden, hat das Unternehmen umfangreiche Anstrengungen an seinem eigenen groß angelegten Modellsystem unternommen und verfügt bereits über einen ziemlich ausgereiften und einzigartigen Innovationspfad. „Kritischer Angriff“ folgt natürlich.

Es versteht sich, dass Byte ein KI-Ökosystem aufgebaut hat, das ein visuelles Sprachmodell, eine Volcano-Hochgeschwindigkeits-Trainings-Engine, eine Volcano-Plattform für maschinelles Lernen und Branchenanwendungen umfasst. Auf Modellebene konzentriert sich Bytes Anhäufung in der KI hauptsächlich auf die vier Bereiche maschinelle Übersetzung, intelligente Sprache, Videobilder und Multimodalität. Zu den Forschungsergebnissen von Byte gehören das nicht-autoregressive Modell DA-Transformer, das End-to-End-Sprach-zu-Text-Übersetzungsmodell ConST, das visuelle Sprachmodell mit mehreren Granularitäten X-VLM, das einheitliche Bild- und Textgenerierungsmodell DaVinci usw.

Auf der Ebene der Rechenleistung hat Volcano Engine auf der Volcano Engine FORCE Motive Power Conference im April dieses Jahres offiziell eine Reihe von Cloud-Produkten wie die selbst entwickelte DPU veröffentlicht und offiziell eine intelligente Empfehlungs-Hochgeschwindigkeits-Trainings-Engine zur Unterstützung eingeführt Die hohe Effizienz sehr großer Modelle von 100 GB bis 10 TB oder mehr.

Auf Plattformebene hat Volcano Engine eine aktualisierte Version seiner Plattform für maschinelles Lernen veröffentlicht, die wesentliche Vorteile in den drei Bereichen Datenmanagement, Ressourcenmanagement, Prozess und Modell bietet.

Auf der Anwendungsebene umfassen die KI-Szenenprodukte von Volcano Engine hauptsächlich intelligente Erstellung, intelligente Erfahrung und intelligentes Marketing. Derzeit wurden Hunderte von Kunden bedient und das Kundengeschäftswachstum in der Videoerstellung, der interaktiven Erstellung und der Erstellung von Live-Kurzvideos gefördert.

Darüber hinaus hat Byte kontinuierlich verwandte Produkte auf Basis der KI-Technologie auf den Markt gebracht, wie etwa Sponge Band und Feishu My AI. Erwähnenswert ist, dass das von Byte intern getestete KI-Dialogprodukt „Grace“ dieses Mal auch einer der konzentrierten Ausdrucksformen von „Crit“ ist. Laut Antwort der zuständigen ByteDance-Verantwortlichen ist „Grace“ der interne Codename eines KI-Dialogtestprojekts. Es befindet sich noch in einem frühen Stadium und wird nur für interne Erfahrungstests verwendet.

Obwohl die Reaktion zurückhaltend blieb, enthüllte sie auch offiziell das Geheimnis um den Fortschritt des Byte AI-Projekts. Laut Analyse von Branchenexperten und basierend auf dem allgemeinen Produkttestzyklus wird das Projekt voraussichtlich in zwei Monaten mit externen Tests beginnen.

Darüber hinaus hat Volcano Engine intelligente Zeichenprodukte für Unternehmenskunden auf den Markt gebracht, die Unternehmen Zeit und Kosten für die Datenerfassung, das Training von Modellen und die Leistungsoptimierung ersparen und eine schnelle Verbindung zum Unternehmen ermöglichen. Man sieht, dass Byte zurückhaltend wirkt, aber tatsächlich ist es stabil und galoppiert auf dem Weg der KI.

„Stone Dunzi“ bringt eine große Bedrohung mit sich

Es besteht kein Zweifel, dass Byte in Zukunft auf jeden Fall KI-Produkte basierend auf großen Modellen in seinen Apps einsetzen wird, große Erfolge erzielen und mehr Traffic gewinnen wird.

Aber wenn Sie glauben, dass Byte sich nur auf „Abgeschlossenheit und Niedlichkeit“ einlassen wird, ist es offensichtlich zu klein, um seinen Ehrgeiz zu unterschätzen. Es ist absehbar, dass Byte seine Entwicklung von KI-Produkten weiter ausbauen und mit mehr Unternehmen zusammenarbeiten wird, um kontinuierliche Fortschritte sowohl in vertikaler als auch in horizontaler Richtung zu erzielen. Es besteht kein Zweifel daran, dass Byte hart daran arbeitet, im KI-Bereich führend zu werden, und für den zukünftigen Wettbewerb bestens gerüstet ist.

Dies impliziert jedoch auch, dass Byte im Bereich KI in einen direkten Konflikt mit vielen Internetgiganten und Großunternehmen geraten wird. Letztere haben ihre eigenen Vorteile, Eigenschaften und leistungsstarken Fähigkeiten und sind durchaus in der Lage, Bytes „Steinblock“ auf dem Weg zur KI zu werden.

In der Gesamtumgebung haben viele Unternehmen Anstrengungen unternommen, um große Modelle zu trainieren und KI-Produkte aktiv auf den Markt zu bringen. Sie müssen wissen, dass große Modelle die Vielseitigkeit der KI-Technologie erhöhen und es Entwicklern ermöglichen, bessere KI-Modelle für Szenarien zu geringeren Kosten und niedrigeren Schwellenwerten zu entwickeln, was dazu beiträgt, integrative KI-Produkte zu realisieren.

Laut Statistiken des China Mobile Think Tank haben bis zum 18. April 2023 mindestens 19 inländische Unternehmen und wissenschaftliche Forschungsinstitute an der Schulung großer Modelle für künstliche Intelligenz teilgenommen. Diese Unternehmen lassen sich hauptsächlich in drei Kategorien einteilen: Internetgiganten und Großunternehmen, wissenschaftliche Forschungseinrichtungen und Start-up-Technologieteams.

Unter ihnen haben die Internetgiganten im Bereich KI fast eine einheitliche Strategie übernommen – ein Vier-in-Eins-Layout, das auf „Modelle, Rechenleistung, Plattformen und Anwendungen“ abzielt. Beispielsweise ist Alibaba „Tongyi Big Model + Feitian Intelligent Computing Platform + Magic Tower Community + Industry Application“; Baidu ist „Wenxin Big Model + Kunlun Core + Feipiao Platform + Industry Application“; HCC-Computing-Cluster + Tai-Chi-Plattform für maschinelles Lernen + Branchenanwendung“…

Auf der To-B-Seite haben viele Internetgiganten oder Technologieunternehmen die Führung bei der groß angelegten Anwendung von KI-Produkten oder -Richtungen übernommen. Derzeit haben Baidu Wenxin Large Model, Huawei Pangu Large Model und Chinese Academy of Sciences Zidong Taichu Large Model alle Benchmark-Anwendungsfälle im vertikalen To-B-End-Markt gesammelt.

Für Byte ist es nicht einfach, dem Tiger Futter aus dem Maul zu nehmen.

Aus einer anderen Perspektive betrachtet befinden sich inländische Großmodelle derzeit in einer Blütephase, aber die Branche geht im Allgemeinen davon aus, dass die erste Staffel Baidu, Alibaba, Tencent und Huawei sind. Im Hinblick auf die umfassende Stärke verfügen die vier Unternehmen über starke Investitionen in die Forschung und Entwicklung großer Modelle, technische Fähigkeiten und Talentteams. Im Hinblick auf die kommerzielle Förderung stützen sich die vier Unternehmen auf bestehende Geschäftsfelder, um leichter große Effekte im Modellanwendungsbereich zu erzielen.

Wenn Byte die inhärenten Vorstellungen der Branche und der Kunden durchbrechen will, muss es Wettbewerbsvorteile schaffen, um in Kurven zu überholen.

Neben Internetgiganten und Technologieunternehmen haben auch einige Unternehmen des vertikalen Segments ihr Tempo beschleunigt, um um die Vorteile der KI-Welle zu konkurrieren. Beispielsweise herrscht in der Bildungsbranche bereits ein harter Wettbewerb.

Der offizielle Video-Account von NetEase Youdao veröffentlichte am 5. Mai ein Demonstrationsvideo, das den KI-Sprachlehrer zeigt, der auf der Grundlage des großen Modells „Ziyue“ entwickelt wurde. Am selben Tag gab Xueersi offiziell bekannt, dass es ein großes mathematisches Modell mit dem Namen „MathGPT“ für weltweite Mathematikbegeisterte und wissenschaftliche Forschungseinrichtungen entwickelt und im Jahr 2023 Anwendungen auf Produktebene auf den Markt bringen wird.

Einen Tag später veröffentlichte iFlytek das kognitive Modell iFlytek Spark, das angeblich über sieben Kernfunktionen verfügt, darunter Textgenerierung, Sprachverständnis sowie Wissensfragen und -antworten. iFlytek übernahm die Führung bei der Einführung der T20-Serie von KI-Lernmaschinen auf Basis des Spark-Modells und wandte es erfolgreich auf tatsächliche Szenarien an. Am 5. Juni befand sich der Hausaufgabenhelfer der Internet-Bildungsplattform im internen Test eines großen Bildungsmodells auf Basis des chinesischen Marktes, einschließlich multidisziplinärer Problemlösung, Chinesisch- und Englisch-Kompositionskorrektur und anderer Funktionen, einschließlich Tool-Apps, intelligenter Hardware, Büchern usw andere Unternehmen.

Was Sie wissen müssen ist, dass Byte auch stark in die Bildungsbranche investiert. Kurz zuvor erwarb Byte einen K12-Bildungsdienstleister aus Suzhou. Darüber hinaus hat die Qingbei Online School, ein Bildungsprodukt von Byte, auch eine Stellenausschreibung für Online-Lehrer in Grund- und weiterführenden Schulen herausgegeben und behauptet, herausragenden Lehrern ein Gehaltspaket mit einem „Jahresgehalt von zwei Millionen ohne Obergrenze“ anzubieten . Doch in letzter Zeit stagnierte das Bildungsgeschäft von Byte. Angesichts des verschärften Wettbewerbs ist es für Byte von großer Bedeutung, die Erholung seines Bildungsgeschäfts durch KI-Produkte voranzutreiben.

Internetgiganten, große Technologieunternehmen, Unternehmen vertikaler Segmente und sogar Start-ups ... Byte ist auf dem Weg zur KI auf viele „Steine“ gestoßen. Aber es ist diese Art von positivem und gesundem Wettbewerb, der es uns nicht nur ermöglicht, KI-Produkte zu sehen, die voraussichtlich umgesetzt werden und voller Möglichkeiten sind, sondern auch den starken Wachstumstrend des heimischen KI-Bereichs auf der Grundlage der allgemeinen Zukunftsaussichten zu erkennen Architektur.

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