So verwenden Sie MTR zur Leistungsbewertung der MySQL-Speicher-Engine
So verwenden Sie MTR zur Leistungsbewertung der MySQL-Speicher-Engine
Einführung:
MySQL ist ein gängiges relationales Datenbankverwaltungssystem, das eine Vielzahl von Speicher-Engines wie InnoDB, MyISAM usw. bereitstellt. Um die Leistung verschiedener Speicher-Engines zu bewerten, stellt MySQL das MTR-Tool (MySQL Test Run) zur Verfügung. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie MTR zur Leistungsbewertung verwenden, und es werden Codebeispiele bereitgestellt.
1. Verstehen Sie das MTR-Tool
MTR ist ein MySQL-Testtool, das ursprünglich in der MySQL-Testsuite verwendet wurde. Es verfügt über Funktionen wie die automatische Ausführung von Testskripten und Testframeworks und ermöglicht Benutzern das Schreiben benutzerdefinierter Testskripte. MTR kann tatsächliche Datenbank-Workloads simulieren und detaillierte Leistungsmetriken bereitstellen.
2. Installieren Sie das MTR-Tool
Zuerst müssen wir das MTR-Tool installieren. MTR kann von der offiziellen MySQL-Website heruntergeladen werden.
3. Testfälle erstellen
- Erstellen Sie ein Skript zur Leistungsbewertung der Speicher-Engine.
Erstellen Sie ein neues Verzeichnis unter dem MySQL-Testsuite-Verzeichnis und nennen Sie es „engine_perf“. Erstellen Sie in diesem Verzeichnis ein neues MTR-Testskript und nennen Sie es „engine_perf.test“.
Bearbeiten Sie die Skriptdatei und schreiben Sie das Testskriptbeispiel wie folgt:
---engine_perf.test---
Testfallbeschreibung
--source include/have_innodb.inc # Stellen Sie die InnoDB-Speicher-Engine vor
-- source include/ have_myisam.inc # MyISAM-Speicher-Engine einführen
--disable_query_log # MTR-Abfrageprotokoll deaktivieren
InnoDB-Speicher-Engine-Test
--echo #
--echo # InnoDB-Speicher-Engine-Test
--echo #
- -disable_query_log # MTR-Abfrageprotokoll deaktivieren
InnoDB-Tabelle erstellen
CREATE TABLE innodb_table
(innodb_table
(
id
int(11) not null,
name
varchar(100) not null,
primary key (id
)
) engine=InnoDB;
--let $start_time=SELECT UNIX_TIMESTAMP(); # 记录开始时间
向InnoDB表插入10000条数据
SET @i = 1;
WHILE @i <= 10000 DO
INSERT INTO innodb_table (id, name) VALUES (@i, CONCAT('Name', @i));
SET @i = @i + 1;
END WHILE;
--let $end_time=SELECT UNIX_TIMESTAMP(); # 记录结束时间
--enable_query_log # 启用MTR的查询日志
输出性能指标
--echo InnoDB存储引擎测试结果:
--eval SELECT $end_time-$start_time as execution_time;
--disable_query_log # 禁用MTR的查询日志
MyISAM存储引擎测试
--echo #
--echo # MyISAM存储引擎测试
--echo #
--disable_query_log # 禁用MTR的查询日志
创建MyISAM表
CREATE TABLE myisam_table
(
id
int(11) not null,
name
varchar(100) not null,
primary key (id
id
int(11) not null,
name
varchar (100) not null,
id
)) engine=InnoDB;
--let $start_time=SELECT UNIX_TIMESTAMP(); # Startzeit aufzeichnen
Fügen Sie 10.000 Einträge in die ein InnoDB-Tabellendaten
SET @i = 1;
WHILE @i <= 10000 DO
INSERT INTO innodb_table (id, name) VALUES (@i, CONCAT('Name', @i));
END WHILE;
--let $end_time=SELECT UNIX_TIMESTAMP(); # Endzeit aufzeichnen
--enable_query_log # MTR-Abfrageprotokoll aktivieren
Leistungsindikatoren ausgeben
--eval SELECT $end_time-$start_time als Ausführungszeit;
--disable_query_log # MTR-Abfrageprotokoll deaktivieren
MyISAM-Speicher-Engine-Test
- --echo #
- --echo # MyISAM-Speicher-Engine-Test --echo #
- --disable_query_log # MTR-Abfrageprotokoll deaktivieren
MyISAM-Tabelle erstellen
CREATE TABLE myisam_table
(
id
int(11) not null, name
varchar(100) not null,
id
)) engine=MyISAM;
🎜--let $start_time=SELECT UNIX_TIMESTAMP(); # Startzeit aufzeichnen🎜🎜 Einfügen 10000 Daten in die MyISAM-Tabelle🎜🎜SET @i = 1;🎜WHILE @i <= 10000 DO🎜 INSERT INTO myisam_table (id, name) VALUES (@i, CONCAT('Name', @i)); 🎜 SET @i = @i + 1;🎜END WHILE;🎜🎜--let $end_time=SELECT UNIX_TIMESTAMP(); # Endzeit aufzeichnen🎜🎜--enable_query_log # MTR-Abfrageprotokoll aktivieren🎜🎜Leistungsindikatoren ausgeben🎜🎜-- echo MyISAM-Speicher-Engine-Testergebnisse: 🎜--eval SELECT $end_time-$start_time als Ausführungszeit;🎜🎜--disable_query_log # MTR-Abfrageprotokoll deaktivieren🎜🎜Das Obige ist ein grundlegendes Testskript. Es bewertet die Leistung verschiedener Speicher-Engines, indem es zwei Tabellen, InnoDB und MyISAM, erstellt und 10.000 Daten in die Tabellen einfügt. Nach Abschluss jedes Speicher-Engine-Tests wird die Ausführungszeit ausgegeben. 🎜🎜4. Führen Sie den Test aus. 🎜🎜🎜Geben Sie das MySQL-Testsuite-Verzeichnis im Terminal ein. 🎜🎜Führen Sie das MTR-Testskript aus. 🎜🎜./mtr engine_perf
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie MTR zur Leistungsbewertung der MySQL-Speicher-Engine. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
