MySQL vs. TiDB: Welche Datenbank eignet sich besser für die Verarbeitung großer Datenmengen?

MySQL vs. TiDB: Welche Datenbank eignet sich besser für die Verarbeitung großer Datenmengen?

Einführung:
In umfangreichen Datenverarbeitungsszenarien ist die Auswahl eines geeigneten Datenbanksystems von entscheidender Bedeutung. MySQL und TiDB sind beide gängige relationale Datenbanken und beide können große Datenmengen verarbeiten. In diesem Artikel werden die Vor- und Nachteile von MySQL und TiDB bei der Datenverarbeitung in großem Maßstab verglichen und einige Codebeispiele als Referenz angegeben.

1. Übersicht
MySQL ist eine klassische relationale Datenbank mit ausgereiften und stabilen Funktionen und einer Vielzahl von Anwendungsszenarien. TiDB ist eine von PingCAP entwickelte neue Datenbank, die neue Technologien wie verteilte Architektur und verteilte Transaktionen übernimmt und sich besser für die Verarbeitung großer Datenmengen eignet. Im Folgenden werden Daten-Sharding, Datenkonsistenz, Leistung und Skalierbarkeit verglichen.

2. Daten-Sharding
Daten-Sharding ist eine wesentliche Funktion bei der Verarbeitung großer Datenmengen. MySQL erfordert manuelles Sharding, Partitionieren und Aufteilen von Daten entsprechend den Geschäftsanforderungen. TiDB nutzt die automatische horizontale Datenbank- und Tabellen-Sharding-Technologie, die das Sharding automatisch an das Datenvolumen und die Lastbedingungen anpassen kann. Das Folgende ist ein TiDB-Codebeispiel:

-- 创建表
CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 分区
ALTER TABLE `user` PARTITION BY RANGE(`id`) (
PARTITION `partition_1` VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION `partition_2` VALUES LESS THAN (20000)
);

3. Datenkonsistenz
Datenkonsistenz hängt mit der Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten zusammen. MySQL verwendet den traditionellen Zwei-Phasen-Commit-Mechanismus (2PC). Wenn eine Transaktion mehrere Knoten umfasst, müssen zusätzliche Maßnahmen ergriffen werden, um die Datenkonsistenz sicherzustellen. TiDB verwendet das Raft-Konsistenzprotokoll, das verteilte Transaktionen ermöglicht und die Konsistenz der Daten zwischen Knoten gewährleistet. Das Folgende ist ein TiDB-Codebeispiel:

// 创建分布式事务
tx, err := db.BeginTx(context.Background(), &sql.TxOptions{Isolation: sql.LevelSerializable})
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 执行SQL操作
_, err = tx.Exec("UPDATE user SET age = ? WHERE id = ?", 30, 1)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 提交事务
if err := tx.Commit(); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

4. Leistung
Leistung ist einer der kritischsten Indikatoren bei der Datenverarbeitung im großen Maßstab. MySQL bietet auf einem einzelnen Computer eine gute Leistung, bei der Verarbeitung großer Datenmengen kann es jedoch zu Leistungsengpässen kommen. TiDB verwendet eine verteilte Architektur, die horizontal erweitert werden kann, größere Datenmengen verarbeiten und die Leistung durch automatische Anpassung von Sharding und Lastausgleich verbessern kann. Das Folgende ist ein Codebeispiel, das die Leistung von MySQL und TiDB vergleicht:

-- MySQL查询
SELECT * FROM user WHERE age > 30;

-- TiDB查询
SELECT * FROM user WHERE age > 30;

5. Skalierbarkeit
Skalierbarkeit ist eine der wichtigsten Anforderungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen. MySQL ist in der Skalierbarkeit eingeschränkter und erfordert manuelles Sharding und Knotenerweiterung. TiDB verwendet eine verteilte Architektur, die Knoten dynamisch hinzufügen und die Clustergröße flexibel erweitern kann. Das Folgende ist ein Beispielcode:

# 添加TiDB节点
./pd-ctl -u http://<pd-address>:<pd-port> store add -s <tiflash-ip>:<tiflash-grpc-port> --role=store

# 扩展TiDB集群规模
./tiflash-ctl --config-file=/path/to/tiflash.toml --action=enable --host=<tidb-ip> --web-port=<tidb-web-port>

Fazit:
Zusammenfassend eignet sich MySQL für die Verarbeitung kleiner und mittlerer relationaler Daten mit ausgereiften Funktionen und einer Vielzahl von Anwendungsszenarien. TiDB eignet sich für die Datenverarbeitung in großem Maßstab und zeichnet sich durch automatisches Sharding, verteilte Transaktionen, hohe Leistung und Skalierbarkeit aus. Bei der Auswahl eines Datenbanksystems sollten alle Faktoren umfassend auf der Grundlage der tatsächlichen Anforderungen berücksichtigt und ein geeignetes Datenbanksystem basierend auf dem Geschäftsszenario ausgewählt werden.

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Referenzen:

1. https://dev.mysql.com/doc/
2. https://pingcap.com/blog/a-brief-comparison-of-mysql-and- tidb/

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