


Was sind die Codestatistik-Tools unter Linux?
Zu den Codestatistik-Tools in Linux gehören: 1. Cloc, das zum Zählen der Anzahl der Zeilen, Kommentarzeilen und Leerzeilen des Quellcodes verwendet wird; 2. SLOCCount, das die Quellcodedateien im Projektverzeichnis analysieren kann; tokei, das mehrere Programmiersprachen unterstützt, kann die Anzahl der Codezeilen basierend auf der Warehouse-Adresse zählen und detaillierte Berichte erstellen. 5. statsvn, zählt die Anzahl der Zeilen von Code, Änderungen und anderen Informationen im SVN-Repository 6. GitStats kann die Anzahl der Einreichungen generieren.
Das Betriebssystem dieses Tutorials: Linux5.18.14-System, Dell G3-Computer.
Im Linux-Entwicklungsprozess gibt es einige häufig verwendete Code-Statistiktools, die Entwicklern dabei helfen können, Informationen wie Codevolumen, Anzahl der Dateien und Statistiken zur Zeilenanzahl zu verstehen. Im Folgenden sind einige gängige Linux-Codestatistiktools aufgeführt:
Cloc: Cloc ist ein plattformübergreifendes Befehlszeilentool, das zum Zählen der Anzahl von Zeilen, Kommentarzeilen und Leerzeilen des Quellcodes verwendet wird und mehrere Programmiersprachen unterstützt.
SLOCCount: SLOCCount ist ein anpassbares Codezeilen-Zähltool, das die Quellcodedateien im Projektverzeichnis analysieren und einen detaillierten Codezeilen-Statistikbericht erstellen kann.
tokei: tokei ist ein weiteres plattformübergreifendes Code-Zähltool, das mehrere Programmiersprachen unterstützt und Codezeilen, die Anzahl der Dateien und andere Informationen schnell zählen kann.
cloc_github: cloc_github ist ein Tool zur Codezeilenzählung für GitHub-Lager. Es kann die Anzahl der Codezeilen basierend auf der Lageradresse zählen und detaillierte Berichte erstellen.
statsvn: statsvn ist ein Tool, das die Anzahl der Codezeilen, Änderungen und andere Informationen im SVN-Repository zählt. Es kann Diagramme und Berichte erstellen, um die Codeanalyse und -visualisierung zu erleichtern.
GitStats: GitStats ist ein Code-Statistik-Tool, das auf dem Git-Versionskontrollsystem basiert und statistische Berichte über die Anzahl der Einsendungen, Mitwirkenden, Codezeilen usw. erstellen kann.
Diese Tools können Entwicklern helfen, die Größe, Komplexität und Mitwirkendenaktivität der Codebasis zu verstehen, und helfen so bei der Projektverwaltung und Codequalitätskontrolle. Wählen Sie je nach Bedarf und Programmiersprache das geeignete Code-Statistik-Tool aus.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Codestatistik-Tools unter Linux?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die wichtigsten Unterschiede zwischen CentOS und Ubuntu sind: Ursprung (CentOS stammt von Red Hat, für Unternehmen; Ubuntu stammt aus Debian, für Einzelpersonen), Packungsmanagement (CentOS verwendet yum, konzentriert sich auf Stabilität; Ubuntu verwendet apt, für hohe Aktualisierungsfrequenz), Support Cycle (Centos) (CENTOS bieten 10 Jahre. Tutorials und Dokumente), Verwendungen (CentOS ist auf Server voreingenommen, Ubuntu ist für Server und Desktops geeignet). Weitere Unterschiede sind die Einfachheit der Installation (CentOS ist dünn)

CentOS wurde eingestellt, Alternativen umfassen: 1. Rocky Linux (beste Kompatibilität); 2. Almalinux (kompatibel mit CentOS); 3. Ubuntu Server (Konfiguration erforderlich); 4. Red Hat Enterprise Linux (kommerzielle Version, bezahlte Lizenz); 5. Oracle Linux (kompatibel mit CentOS und RHEL). Bei der Migration sind Überlegungen: Kompatibilität, Verfügbarkeit, Unterstützung, Kosten und Unterstützung in der Gemeinde.

CentOS -Installationsschritte: Laden Sie das ISO -Bild herunter und verbrennen Sie bootfähige Medien. Starten und wählen Sie die Installationsquelle; Wählen Sie das Layout der Sprache und Tastatur aus. Konfigurieren Sie das Netzwerk; Partition die Festplatte; Setzen Sie die Systemuhr; Erstellen Sie den Root -Benutzer; Wählen Sie das Softwarepaket aus; Starten Sie die Installation; Starten Sie nach Abschluss der Installation von der Festplatte neu und starten Sie von der Festplatte.

Wie benutze ich Docker Desktop? Docker Desktop ist ein Werkzeug zum Ausführen von Docker -Containern auf lokalen Maschinen. Zu den zu verwendenden Schritten gehören: 1.. Docker Desktop installieren; 2. Start Docker Desktop; 3.. Erstellen Sie das Docker -Bild (mit Dockerfile); 4. Build Docker Image (mit Docker Build); 5. Docker -Container ausführen (mit Docker Run).

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

VS Code system requirements: Operating system: Windows 10 and above, macOS 10.12 and above, Linux distribution processor: minimum 1.6 GHz, recommended 2.0 GHz and above memory: minimum 512 MB, recommended 4 GB and above storage space: minimum 250 MB, recommended 1 GB and above other requirements: stable network connection, Xorg/Wayland (Linux)

Fehlerbehebung Schritte für fehlgeschlagene Docker -Bild Build: Überprüfen Sie die Dockerfile -Syntax und die Abhängigkeitsversion. Überprüfen Sie, ob der Build -Kontext den erforderlichen Quellcode und die erforderlichen Abhängigkeiten enthält. Sehen Sie sich das Build -Protokoll für Fehlerdetails an. Verwenden Sie die Option -Target -Option, um eine hierarchische Phase zu erstellen, um Fehlerpunkte zu identifizieren. Verwenden Sie die neueste Version von Docker Engine. Erstellen Sie das Bild mit--t [Bildname]: Debugg-Modus, um das Problem zu debuggen. Überprüfen Sie den Speicherplatz und stellen Sie sicher, dass dies ausreicht. Deaktivieren Sie Selinux, um eine Störung des Build -Prozesses zu verhindern. Fragen Sie Community -Plattformen um Hilfe, stellen Sie Dockerfiles an und erstellen Sie Protokollbeschreibungen für genauere Vorschläge.

Docker Process Viewing -Methode: 1. Docker Cli -Befehl: Docker PS; 2. SYSTEMD CLI -Befehl: SystemCTL Status Docker; 3.. Docker Compose CLI Command: Docker-Compose PS; 4. Process Explorer (Windows); 5. /proc -Verzeichnis (Linux).
