Was sind die Codestatistik-Tools unter Linux?

Zu den Codestatistik-Tools in Linux gehören: 1. Cloc, das zum Zählen der Anzahl der Zeilen, Kommentarzeilen und Leerzeilen des Quellcodes verwendet wird; 2. SLOCCount, das die Quellcodedateien im Projektverzeichnis analysieren kann; tokei, das mehrere Programmiersprachen unterstützt, kann die Anzahl der Codezeilen basierend auf der Warehouse-Adresse zählen und detaillierte Berichte erstellen. 5. statsvn, zählt die Anzahl der Zeilen von Code, Änderungen und anderen Informationen im SVN-Repository 6. GitStats kann die Anzahl der Einreichungen generieren.

Das Betriebssystem dieses Tutorials: Linux5.18.14-System, Dell G3-Computer.

Im Linux-Entwicklungsprozess gibt es einige häufig verwendete Code-Statistiktools, die Entwicklern dabei helfen können, Informationen wie Codevolumen, Anzahl der Dateien und Statistiken zur Zeilenanzahl zu verstehen. Im Folgenden sind einige gängige Linux-Codestatistiktools aufgeführt:

1. Cloc: Cloc ist ein plattformübergreifendes Befehlszeilentool, das zum Zählen der Anzahl von Zeilen, Kommentarzeilen und Leerzeilen des Quellcodes verwendet wird und mehrere Programmiersprachen unterstützt.

2. SLOCCount: SLOCCount ist ein anpassbares Codezeilen-Zähltool, das die Quellcodedateien im Projektverzeichnis analysieren und einen detaillierten Codezeilen-Statistikbericht erstellen kann.

3. tokei: tokei ist ein weiteres plattformübergreifendes Code-Zähltool, das mehrere Programmiersprachen unterstützt und Codezeilen, die Anzahl der Dateien und andere Informationen schnell zählen kann.

4. cloc_github: cloc_github ist ein Tool zur Codezeilenzählung für GitHub-Lager. Es kann die Anzahl der Codezeilen basierend auf der Lageradresse zählen und detaillierte Berichte erstellen.

5. statsvn: statsvn ist ein Tool, das die Anzahl der Codezeilen, Änderungen und andere Informationen im SVN-Repository zählt. Es kann Diagramme und Berichte erstellen, um die Codeanalyse und -visualisierung zu erleichtern.

6. GitStats: GitStats ist ein Code-Statistik-Tool, das auf dem Git-Versionskontrollsystem basiert und statistische Berichte über die Anzahl der Einsendungen, Mitwirkenden, Codezeilen usw. erstellen kann.

Diese Tools können Entwicklern helfen, die Größe, Komplexität und Mitwirkendenaktivität der Codebasis zu verstehen, und helfen so bei der Projektverwaltung und Codequalitätskontrolle. Wählen Sie je nach Bedarf und Programmiersprache das geeignete Code-Statistik-Tool aus.

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