Kann die Amazon Cloud-Technologie, die in die generative KI Einzug gehalten hat, erneut die Zukunft generieren?

Die 2023 World Artificial Intelligence Conference (WAIC), die in Shanghai stattfinden wird, wird am 6. Juli 2023 mit dem Thema „Intelligent Connecting the World and Creating the Future“ eröffnet. Vorab trainierte Großmodelle und generative KI sind zum absoluten Schwerpunkt der WAIC 2023 geworden. Als weltweit größter Public-Cloud-Anbieter wird Amazon Cloud Technology selbstverständlich an dieser Veranstaltung teilnehmen und ausstellen.

Anfang Juni 2023 gab Amazon Cloud Technology bekannt, dass TII (Technology Innovation Institute), ein weltweit führendes wissenschaftliches Forschungszentrum mit Sitz in Abu Dhabi, der Hauptstadt der Vereinigten Arabischen Emirate, das Open-Source-Modell Falcon 40B auf Amazon Cloud Technology trainiert hat. Falcon 40B, ein großes Sprachmodell (LLM) mit 40 Milliarden Parametern, belegt den ersten Platz in der Rangliste der Open-Source-großen Sprachmodelle von Hugging Face.

Das Falcon 40B-Modell wird von TII im Mai 2023 unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht. Seit seiner Veröffentlichung hat der Falcon 40B aktuelle Konkurrenzmodelle in einer Vielzahl von Benchmarks übertroffen und eine überlegene Leistung gezeigt, ohne dass eine spezielle Feinabstimmung erforderlich war. Um das Modell für Kunden einfacher zugänglich zu machen, hat Amazon Cloud Technologies den Falcon 40B über Amazon SageMaker Jumpstart einsetzbar gemacht.

Amazon Cloud Technology kündigte außerdem Ende Juni 2023 die Gründung des Amazon Cloud Technology Generative AI Innovation Center an, dessen Ziel es ist, Kunden bei der erfolgreichen Entwicklung und Bereitstellung generativer KI-Lösungen zu unterstützen. Amazon Cloud Technology hat 100 Millionen US-Dollar in das Zentrum investiert. Das Team des Amazon Cloud Technology Generative AI Innovation Center besteht aus strategischen Experten, Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Lösungsarchitekten. Sie werden eng mit Kunden zusammenarbeiten, um maßgeschneiderte Lösungen für generative KI zu entwickeln.

Dr. Sherry Marcus, Direktorin des Generative AI Product Research Institute von Amazon Cloud Technology, nahm am „WAIC 2023 Industrial Development Plenartreffen“ und am „2023 Shanghai AI Conference Room's ‚Original Future‘ Open Source Innovation Ecosystem Development Forum“ teil hielt Grundsatzreden. Sherry Marcus glaubt, dass sich maschinelles Lernen aus drei Gründen derzeit an einem Wendepunkt befindet: dem explosionsartigen Wachstum der Netzwerkdaten und der Verfügbarkeit dieser Daten; Modell.

Sherry Marcus sagte, dass die überwiegende Mehrheit der Kunden Modelle nicht von Grund auf trainieren muss und sich nicht auf ein universelles, großes Sprachmodell verlassen kann, um verschiedene Aufgaben zu bewältigen. Der richtige Ansatz sollte darin bestehen, Kunden den Zugriff auf mehrere Modelle zu ermöglichen. Anschließend können Sie Ihr eigenes Modell entsprechend Ihren Anforderungen und Daten anpassen. Amazon Cloud Technology plädiert dafür, Benutzern die Möglichkeit zu geben, ihre eigenen Modelle basierend auf einem riesigen Modell auf sichere Weise anzupassen und die Privatsphäre der Benutzer zu schützen.

Amazon Cloud Technology kann Kunden bereits trainierte und vorab trainierte Modelle zur Verfügung stellen, darunter Basismodelle der Amazon Titan-Serie oder Modelle, die von Drittpartnern wie Stability AI und Anthropic trainiert wurden, sowie Modelle, die über das Open-Source-Modell Amazon SageMaker JumpStart bereitgestellt werden .

Sherry Marcus sagte, dass Kunden ihre eigenen Daten verwenden können, um spezielle oder spezialisierte Modelle basierend auf ihren eigenen Bedürfnissen auf der Grundlage großer Sprachmodelle zu erstellen, sodass Kunden einerseits den Reichtum großer Modelle nutzen und gleichzeitig erhalten können schnelle Iterationen an kleinen Modellen.

In Bezug auf die derzeit entstehenden multiplen LLM-Rankings ist Sherry Marcus der Ansicht, dass die Bewertung dieser Rankings in der Regel auf konkreten Fällen und Aufgaben basiert, aber nicht den vollen Wert des Modells darstellt. Erst nach der Anwendung dieser Modelle auf Kundendaten kann Amazon Cloud Technologies ihre Wirksamkeit wirklich beurteilen.

Sherry Marcus glaubt, dass große Modelle in Zukunft noch größer sein werden und mehr unterschiedliche Modelle entstehen werden, darunter multimodale Modelle sowie maßgeschneidertere Modelle, und wie sie in bestimmten Unternehmen besser eingesetzt werden können tieferes Verständnis dieser Modelle.

Amazon Cloud Technology entwickelt rasant Innovationen im Bereich der generativen KI. In nur drei Monaten hat das Unternehmen eine Reihe generativer KI-Tools und -Plattformen veröffentlicht, darunter Amazon Bedrock. Sherry Marcus sagte, dass die Herausforderung der generativen KI darin besteht, ihre Auswirkungen auf die Transformation verschiedener Branchen zu verstehen und zu verstehen, welche Anwendungen sie mit sich bringen kann. Gleichzeitig forderte sie die Branche auf, auf die disruptiven Innovationen zu achten, die generative KI in Zukunft auslösen könnte, und weiter nach vorne zu blicken. Wird Amazon Cloud Technology als Pionier der Public Cloud erneut eine neue Zukunft in der Welle der generativen KI schaffen?

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