Verstehen Sie die Parallelitätskontroll- und Sperrmechanismen von MySQL und PostgreSQL

Verstehen Sie die Parallelitätskontrolle und Sperrmechanismen von MySQL und PostgreSQL.

Einführung:
In Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) sind Datenbank-Parallelitätskontrolle und Sperrmechanismen entscheidende Konzepte. Sie werden verwendet, um die Datenkonsistenz und -isolation zu verwalten, wenn mehrere Benutzer gleichzeitig auf die Datenbank zugreifen. In diesem Artikel werden die Implementierungsmechanismen der Parallelitätskontrolle und Sperrmechanismen in zwei gängigen relationalen Datenbankverwaltungssystemen, MySQL und PostgreSQL, erläutert und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt.

1. Parallelitätskontroll- und Sperrmechanismus von MySQL
MySQL verwendet zwei Hauptmechanismen zur Parallelitätskontrolle und -sperre, um Datenkonsistenzprobleme zu lösen, wenn mehrere Benutzer auf die Datenbank zugreifen. Diese beiden Mechanismen sind Optimistic Concurrency Control (kurz OCC) und Pessimistic Concurrency Control (kurz PCC).

1. Optimistic Concurrency Control (OCC)
   Optimistic Concurrency Control (OCC) geht davon aus, dass der Datenzugriff zwischen mehreren Benutzern nicht in Konflikt gerät und die Daten nur überprüft werden, wenn eine Transaktion festgeschrieben wird. Die optimistische Parallelitätskontrolle in MySQL wird hauptsächlich durch Versionskontrolle implementiert. Jede Transaktion kopiert zunächst eine Kopie der zu ändernden Daten und prüft, ob Konflikte vorliegen, bevor die Transaktion übermittelt wird.

Codebeispiel für optimistische Parallelitätskontrolle:

'''
START TRANSACTION;

SELECT * FROM table WHERE id = 1 FOR UPDATE;

-- Nachfolgende Lese- und Schreibvorgänge

COMMIT;
'''

In diesem Beispiel können wir durch die Verwendung der FOR UPDATE-Klausel mit der SELECT-Anweisung den angegebenen Datensatz sperren und verhindern, dass andere Transaktionen den Datensatz ändern. Dieser Ansatz stellt nicht nur die Datenkonsistenz sicher, sondern reduziert auch unnötige Sperrkonkurrenz.

2. Pessimistische Parallelitätskontrolle (PCC)
   Pessimistische Parallelitätskontrolle (PCC) geht davon aus, dass der Datenzugriff zwischen mehreren Benutzern in Konflikt geraten kann, und sperrt sie während des Transaktionsvorgangs direkt, um den Zugriff anderer Benutzer auf Daten zu blockieren. Die pessimistische Parallelitätskontrolle in MySQL wird hauptsächlich durch Sperren auf Zeilenebene implementiert, um die Isolation zwischen Transaktionen sicherzustellen.

Codebeispiel für pessimistische Parallelitätskontrolle:

'''
START TRANSACTION;

SELECT * FROM table WHERE id = 1 FOR UPDATE;

-- Nachfolgende Lese- und Schreibvorgänge

COMMIT;
'''

In diesem Beispiel können wir durch die Verwendung der FOR UPDATE-Klausel mit der SELECT-Anweisung den angegebenen Datensatz sperren und verhindern, dass andere Transaktionen den Datensatz ändern. Dieser Ansatz stellt die Datenkonsistenz sicher, kann jedoch zu mehr Sperrkonflikten und Blockierungen führen.

2. Parallelitätskontroll- und Sperrmechanismus von PostgreSQL
PostgreSQL ist ein relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das Multi-Version Concurrency Control (MVCC) verwendet, um Parallelitätskontroll- und Sperrmechanismen für den Datenzugriff zu implementieren.

1. Multi-Version Concurrency Control (MVCC)
   Multi-Version Concurrency Control (MVCC) nutzt die Datenversionskontrolle, um Isolation und Konsistenz des gleichzeitigen Zugriffs zu erreichen. Jede Transaktion kann eine bestimmte historische Version der Daten sehen, ohne von Aktualisierungsvorgängen anderer Transaktionen betroffen zu sein. Wenn gleichzeitige Vorgänge stattfinden, weist PostgreSQL jeder Transaktion eine eindeutige Transaktions-ID zu und verwendet diese ID, um jede Datenversion zu kennzeichnen.
?

In diesem Beispiel können wir Lese- und Schreibvorgänge innerhalb einer Transaktion durchführen, ohne explizit zu sperren. PostgreSQL behandelt intern gleichzeitige Zugriffs- und Konfliktprobleme, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

Fazit:

MySQL und PostgreSQL sind zwei weit verbreitete relationale Datenbankverwaltungssysteme. Sie verwenden unterschiedliche Implementierungsmechanismen in Bezug auf Parallelitätskontrolle und Sperrmechanismen. MySQL verwendet optimistische Parallelitätskontrolle (OCC) und pessimistische Parallelitätskontrolle (PCC), während PostgreSQL Multiversions-Parallelitätskontrolle (MVCC) verwendet. Entwickler müssen ein geeignetes Datenbankverwaltungssystem basierend auf spezifischen Anwendungsszenarien und -anforderungen auswählen und Parallelitätskontrolle und Sperrmechanismen rational nutzen, um Datenkonsistenz und -isolation sicherzustellen.

(Hinweis: Die obigen Codebeispiele dienen nur zur Veranschaulichung. Die spezifische Implementierung kann unterschiedlich sein und muss entsprechend der spezifischen Datenbankversion und Syntax angepasst werden.)

Referenzen:

Offizielle MySQL-Dokumentation: https:// dev.mysql. com/doc/

Offizielle PostgreSQL-Dokumentation: https://www.postgresql.org/docs/

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerstehen Sie die Parallelitätskontroll- und Sperrmechanismen von MySQL und PostgreSQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!