Vergleich der Daten-Sharding-Funktionen zwischen TiDB und MySQL

Vergleich der Daten-Sharding-Funktionen zwischen TiDB und MySQL

Einführung:
Mit dem Wachstum des Datenvolumens ist die Datenbankleistung zu einem wichtigen Gesichtspunkt geworden. Um die Einschränkung zu lösen, dass eine einzelne Datenbank keine großen Datenmengen speichern kann, wurde die Data-Sharding-Technologie entwickelt. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf den Vergleich der Unterschiede in den Daten-Sharding-Funktionen der Open-Source-Datenbanken TiDB und MySQL und veranschaulichen sie anhand von Codebeispielen.

1. Die Sharding-Architektur von TiDB
TiDB ist eine verteilte NewSQL-Datenbank, die eine verteilte Architektur ähnlich wie Google Spanner und F1 verwendet. Es unterteilt Daten in logische Tabellen, jede logische Tabelle enthält mehrere Shards und jeder Shard speichert und verarbeitet Daten auf Knoten innerhalb des Clusters.
Das Folgende ist ein Codebeispiel zum Erstellen einer Shard-Tabelle:

CREATE TABLE shard_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50)
) SHARD_ROW_ID_BITS=4;

In diesem Beispiel erstellen wir eine Shard-Tabelle mit dem Namen shard_table, mit der ID-Spalte als Primärschlüssel und setzen den Parameter SHARD_ROW_ID_BITS auf 4, was bedeutet, dass die Daten wird in 4 Bits aufgeteilt und fragmentiert.

2. Die Sharding-Architektur von MySQL
MySQL ist eine traditionelle relationale Datenbank und unterstützt keine verteilte Architektur direkt. Das Sharding von Daten kann jedoch über die Anwendungsschicht erfolgen. Daten-Sharding wird normalerweise mithilfe von Datenbank- und Tabellen-Sharding implementiert. Datenbank-Sharding speichert Daten in verschiedenen Datenbanken und Tabellen-Sharding speichert Daten in verschiedenen Tabellen.

Das Folgende ist ein Codebeispiel für die Verwendung von MySQL Proxy für Datenbank- und Tabellen-Sharding:

function read_query(packet)
    if packet:byte() == proxy.COM_QUERY then
        local query = packet:sub(2)
        local shard_id = calculate_shard_id(query)
        proxy.queries:append(1, string.char(proxy.COM_QUERY) .. query, "backend-" .. shard_id)
        return proxy.PROXY_SEND_QUERY
    end
end

function calculate_shard_id(query)
    -- 根据查询语句计算分片id
end

In diesem Beispiel verwenden wir MySQL Proxy, um die Abfrageanweisung abzufangen, die Shard-ID basierend auf der Funktion „calcture_shard_id“ zu berechnen und die Abfrage dann weiterzuleiten in die entsprechende Backend-Datenbank übertragen.

3. Vergleich des Shardings zwischen TiDB und MySQL

1. Sharding-Granularität
   TiDB wird in Einheiten logischer Tabellen aufgeteilt, wodurch die Anzahl der Shards flexibler angepasst werden kann. MySQL wird in Datenbank- und Tabelleneinheiten aufgeteilt, daher müssen Sie die Sharding-Strategie im Voraus planen.
2. Automatischer Lastausgleich
   Die verteilte Architektur von TiDB unterstützt den automatischen Lastausgleich, der Abfrageanforderungen automatisch an Knoten im Cluster verteilen kann. MySQL erfordert die manuelle Konfiguration von Lastausgleichsstrategien oder die Verwendung von Tools von Drittanbietern, um einen Lastausgleich zu erreichen.
3. Elastische Skalierbarkeit
   TiDB verfügt über eine gute horizontale Skalierbarkeit und durch das Hinzufügen von Knoten können ein höherer Durchsatz und eine höhere Speicherkapazität erreicht werden. MySQL muss durch Sharding von Datenbanken und Tabellen erweitert werden, und das Hinzufügen von Knoten erfordert Datenmigrations- und Re-Sharding-Vorgänge.
4. Konsistenzgarantie
   TiDB verwendet ein verteiltes Transaktionsprotokoll, um die Transaktionskonsistenz sicherzustellen. Beim Sharding kann MySQL nur die Transaktionskonsistenz innerhalb eines einzelnen Shards garantieren. Die Transaktionskonsistenz über Shards hinweg erfordert die Kontrolle durch die Anwendungsschicht.

Fazit:
TiDB und MySQL weisen bestimmte Unterschiede in den Daten-Sharding-Funktionen auf. Als verteilte Datenbank kann TiDB dynamisches Sharding auf logischer Tabellenebene implementieren und verfügt über einen automatischen Lastausgleich und eine gute Skalierbarkeit. MySQL muss Sharding über die Anwendungsschicht implementieren, was eine manuelle Konfiguration des Lastausgleichs und der Datenmigration erfordert. Daher ist TiDB eine flexiblere und effizientere Wahl bei der Verarbeitung großer Datenmengen.

(Hinweis: Der obige Beispielcode ist nur eine Demonstration und muss möglicherweise während der tatsächlichen Verwendung entsprechend den spezifischen Anforderungen und der Umgebung geändert werden.)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVergleich der Daten-Sharding-Funktionen zwischen TiDB und MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!