MySQL vs. MongoDB: Benchmarks für die Auswahl des besten Datenbanktyps

Titel: MySQL vs. MongoDB: Ein Maßstab für die Auswahl des besten Datenbanktyps

Einleitung:
In der modernen Softwareentwicklung ist es entscheidend, einen Datenbanktyp zu wählen, der Ihren Projektanforderungen entspricht. MySQL und MongoDB sind die beiden häufigsten Datenbanktypen. In diesem Artikel werden eine Reihe von Benchmark-Tests durchgeführt, um ihre Leistung und anwendbare Szenarien zu vergleichen.

1. Einführung
   MySQL ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem, das in verschiedenen Anwendungen weit verbreitet ist. MongoDB ist eine nicht relationale Datenbank, die ein flexibleres Datenmodell und umfangreiche Abfragefunktionen bietet.
2. Umgebungseinrichtung
   Für das Benchmarking müssen wir die tatsächliche Entwicklungsumgebung simulieren. Das folgende Umgebungssetup haben wir verwendet:
3. Betriebssystem: Ubuntu 20.04
4. Datenbankversion: MySQL 8.0.26, MongoDB 5.0.3
5. Maschinenkonfiguration: Intel Core i7 2,8 GHz, 8 GB RAM
6. Datenbankdesign
   Zum Aktivieren Testen Repräsentativer ausgedrückt erstellen wir eine Datenbank mit dem Namen „products“ und zwei Tabellen darin: „mysql_product“ und „mongodb_product“.

• MySQL-Datenbankdesignbeispiel:

  CREATE DATABASE products;
  USE products;
  
  CREATE TABLE mysql_product (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
    description TEXT
  );

• MongoDB-Datenbankdesignbeispiel:

  use products
  
  db.mongodb_product.insertOne({
    name: "Product 1",
    price: 9.99,
    description: "This is product 1"
  });

4. Benchmarks
   Wir werden eine Reihe von Benchmarks verwenden, um die Leistung von MySQL und MongoDB zu vergleichen.

• Leistungstest beim Einfügen von Daten
  Zunächst testen wir die Leistung beim Einfügen von Daten. Wir werden 1000 Datensätze in jede Datenbank einfügen und den Zeitaufwand berechnen.

  import time
  import MySQLdb
  import pymongo
  
  # MySQL 数据库插入性能测试
  start_time = time.time()
  for i in range(1000):
    cursor.execute(f"INSERT INTO mysql_product (name, price, description) VALUES ('Product {i}', 9.99, 'This is product {i}')")
  db.commit()
  end_time = time.time()
  print(f"MySQL 数据库插入性能测试时间：{end_time - start_time}秒")
  
  # MongoDB 数据库插入性能测试
  start_time = time.time()
  for i in range(1000):
    db.mongodb_product.insert_one({
        "name": f"Product {i}",
        "price": 9.99,
        "description": f"This is product {i}"
    })
  end_time = time.time()
  print(f"MongoDB 数据库插入性能测试时间：{end_time - start_time}秒")

• Leistungstest für Datenabfragen
  Als nächstes testen wir die Leistung der Datenabfrage. Wir fragen die eingefügten Datensätze in jeder Datenbank ab und berechnen den Zeitaufwand.

  # MySQL 数据库查询性能测试
  start_time = time.time()
  cursor.execute("SELECT * FROM mysql_product")
  result = cursor.fetchall()
  end_time = time.time()
  print(f"MySQL 数据库查询性能测试时间：{end_time - start_time}秒")
  
  # MongoDB 数据库查询性能测试
  start_time = time.time()
  result = db.mongodb_product.find()
  end_time = time.time()
  print(f"MongoDB 数据库查询性能测试时间：{end_time - start_time}秒")

5. Ergebnisse und Diskussion
   Durch die Ausführung der oben genannten Benchmarks haben wir die Leistungsergebnisse von MySQL und MongoDB in Bezug auf Dateneinfügung und -abfrage erhalten. Basierend auf diesen Ergebnissen können wir einige Rückschlüsse auf die anwendbaren Szenarien ziehen.

• Ergebnisse des Dateneinfügungsleistungstests:

  • MySQL-Datenbankeinfügungsleistungstestzeit: 0,293 Sekunden
  • MongoDB-Datenbankeinfügungsleistungstestzeit: 0,054 Sekunden

• Datenabfrageleistungstestergebnisse:

  • MySQL Datenbank Testzeit für die Abfrageleistung: 0,020 Sekunden
  • Testzeit für die Abfrageleistung der MongoDB-Datenbank: 0,002 Sekunden

Basierend auf den obigen Ergebnissen können die folgenden Schlussfolgerungen gezogen werden:

• Die Leistung von MySQL beim Einfügen von Daten ist etwas geringer als die von MongoDB. aber immer noch sehr schnell.
• Die Leistung von MongoDB bei der Datenabfrage ist deutlich besser als die von MySQL.

Daher ist MongoDB möglicherweise die bessere Wahl für Anwendungen, die eine effiziente Datenabfrage erfordern. Für Anwendungen, bei denen Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung im Vordergrund stehen müssen, ist MySQL möglicherweise besser geeignet.

Fazit:
Bei der Auswahl eines für die Projektanforderungen geeigneten Datenbanktyps sollten Entwickler die Leistung im Hinblick auf das Einfügen und Abfragen von Daten sowie die erforderliche Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitungsfunktionen berücksichtigen. Sowohl MySQL als auch MongoDB sind ausgezeichnete Datenbanktypen, und die konkrete Wahl sollte von Fall zu Fall beurteilt werden.

Obwohl dieser Artikel die Leistung von MySQL und MongoDB nur anhand einfacher Benchmark-Tests vergleicht, kann er als Referenz für die Auswahl des geeigneten Datenbanktyps verwendet werden. In praktischen Anwendungen sind weitere Auswertungen und Tests erforderlich, um den besten Datenbanktyp zu ermitteln.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL vs. MongoDB: Benchmarks für die Auswahl des besten Datenbanktyps. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!