AMD holt bei KI auf, hat sich der Abstand zu Nvidia verringert?

Aufgrund des Wohlstands des KI-Marktes ist der Marktwert von NVIDIA schnell auf 1,04 Billionen US-Dollar gestiegen, was dem 5,6-fachen Marktwert von AMD entspricht. AMD wird niemals aufgeben und verfolgt diesen riesigen potenziellen Markt bereits aktiv.

In Bezug auf Chipprodukte AMD hat im Juni die Instinct-Produktlinie aktualisiert und iteriert und die Instinct MI300A auf den Markt gebracht, die erste APU-Beschleunigerkarte für das Training großer Modelle, mit 24 CPU-Kernen mit Zen 4-Architektur und 1 GPU mit CDNA 3-Architektur 128 GB HBM3-Speicher, die Chipgröße erreicht 146 Milliarden Transistoren. Gleichzeitig wurde eine für große Sprachmodelle optimierte Version, MI300X, auf den Markt gebracht, die über 192 GB HBM3-Speicher, eine Speicherbandbreite von 5,2 TB/s, eine Infinity Fabric-Bandbreite von 896 GB/s und bis zu 153 Milliarden Transistoren verfügt. Laut offiziellen Daten von AMD verbessert der MI300X die Leistung um das Achtfache und die Effizienz um das Fünffache im Vergleich zur vorherigen Generation des MI250 mit CDNA 2-Architektur.

In Bezug auf das Software-Ökosystem AMD optimiert auch den Support durch die Zusammenarbeit mit mehr Unternehmen. Tatsächlich ist das Software-Ökosystem der größte Wettbewerbsvorteil von NVIDIA. Die über viele Jahre hinweg entwickelte CUDA-Architektur wird von der Branche seit langem weithin akzeptiert, mit mehr als 4 Millionen Entwicklern, sodass dies bei der überwiegenden Mehrheit der Software und Modelle der Fall sein kann Wird auf der NVIDIA-Plattform verwendet, um eine höhere Leistung zu erzielen. AMD steigert derzeit sukzessive die Optimierung des Grundgerüsts, um die Leistung der gesamten Plattform zu verbessern. AMD hat derzeit seine Unterstützung für das PyTorch-Framework optimiert. Den Forschungsergebnissen des künstlichen Intelligenzunternehmens MosaicML zufolge wurde die Leistung des im Jahr 2021 veröffentlichten MI250 nach der Optimierung deutlich verbessert und die Trainingsgeschwindigkeit großer Sprachmodelle hat 80 % erreicht das Leistungsniveau der A100-Grafikkarte.

Prognosen zufolge wird der Markt für KI-Chips bis 2027 150 Milliarden US-Dollar überschreiten, und die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate wird voraussichtlich 50 % übersteigen. Derzeit hat Su Zifeng künstliche Intelligenz zur „höchsten strategischen Priorität“ von AMD erhoben. Wenn AMD das Tempo des Aufholens im Bereich KI beschleunigen, die Hardwarespezifikationen schnell verbessern und das Software-Ökosystem weiter optimieren kann, wird es möglich sein, den Strom zu durchbrechen Dominanz von Nvidia? Wie sieht es mit der Situation aus?

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