Fünf IntelliJ IDEA-Plug-Ins zum effizienten Schreiben von Code
Künstliche Intelligenz KI ist derzeit ein weithin anerkannter Zukunftstrend und eine Entwicklungsrichtung. Obwohl manche befürchten, dass KI alle Jobs ersetzen könnte, wird sie in Wirklichkeit nur Jobs ersetzen, die sich stark wiederholen und wenig Leistung bringen. Deshalb sollten wir lernen, intelligenter statt härter zu arbeiten.
In diesem Artikel werden 5 KI-gesteuerte Intellij-Plug-Ins vorgestellt. Diese Plug-Ins können Ihnen helfen, die Produktivität zu verbessern, mühsame, sich wiederholende Arbeiten zu reduzieren und Ihre Arbeit effizienter und bequemer zu gestalten.
1 Github Copilot
Ein von OpenAI und GitHub entwickeltes AI-Code-Unterstützungstool Github Copilot. Prognostizieren und generieren Sie neuen Code, indem Sie den Codekontext mithilfe des GPT-Modells von OpenAI analysieren. Das Ziel dieses Tools besteht darin, die Codierungseffizienz der Entwickler zu verbessern, sich wiederholende und langwierige Arbeiten zu reduzieren sowie die Produktivität und die Zufriedenheit der Entwickler mit der Codierung zu steigern.
Github Copilot verfügt über die Funktion, mehrsprachige Codeschnipsel, Funktionen, Klassen und sogar ganze Programme zu generieren. Es vervollständigt den Code im Code-Editor automatisch und bietet Vorschläge für Code-Snippets. Mit Github Copilot können Entwickler Kommentare und Dokumentationen generieren, um den Code besser zu verstehen.
Internen Informationen zufolge nutzen bereits Millionen Entwickler Github Copilot. Dieses Tool revolutioniert Softwareentwicklungsmethoden, bietet Entwicklern mehr Möglichkeiten und Potenzial und fördert den Fortschritt und die Innovation der menschlichen Gesellschaft.
Unterstützt von OpenAI
Angetrieben von OpenAI Codex, arbeitet dieses Tool in Echtzeit und kann direkt in Ihrem Editor ausgeführt werden.
Im Gegensatz zu anderen Code-Assistenten bietet Github Copilot Vorschläge basierend auf Modellen, die von OpenAI aus Milliarden von Zeilen Open-Source-Code erstellt wurden, sodass es über ein höheres Maß an Intelligenz und genauere Funktionen zur Codegenerierung verfügt. Ganz gleich, ob es sich um Codeausschnitte, Funktionen, Klassen oder sogar ganze Programme handelt, Github Copilot kann Entwicklern genaue und effiziente Vorschläge liefern und so die Codierungseffizienz erheblich verbessern.
2 SonarLint
SonarLint ist ein KI-gesteuertes Codequalitäts-Plug-in, das Probleme im Code in den frühen Phasen des Codeschreibens durch statische Codeanalysetechnologie erkennt und behebt, um die Codequalität und -sicherheit zu verbessern. SonarLint kann in verschiedene IDEs und Editoren integriert werden und unterstützt mehrere Programmiersprachen wie Java, JavaScript, C#, Python usw., wodurch es für Entwickler sehr gut für den Einsatz in verschiedenen Umgebungen geeignet ist.
SonarLint analysiert Ihren Code in Echtzeit, um häufige Probleme wie Schwachstellen, Code-Gerüche, Sicherheitsrisiken, Duplikate usw. zu erkennen, und bietet Erklärungen und Beispiele für jedes Problem, damit Entwickler besser verstehen, warum das Problem wichtig ist wie Sie diese Situation in Zukunft vermeiden können.
SonarLint kann entsprechend den Anforderungen des Teams konfiguriert und erweitert werden und ist hochgradig anpassbar und skalierbar. Darüber hinaus kann SonarLint auch in Tools zur Codequalitätsverwaltung wie SonarQube integriert werden, um dem Team eine umfassendere Verwaltung und Überwachung der Codequalität zu ermöglichen.
Die Nutzung von SonarLint ist kostenlos.
3 Tabnine AI Code Completion
Tabnine ist ein Codierungsassistent mit künstlicher Intelligenz, der Programmierern dabei helfen soll, das Schreiben von Code effizienter und schneller abzuschließen. Es erhöht Ihre Entwicklungsgeschwindigkeit durch Echtzeit-Codeausführungsfunktionen und Unterstützung für alle gängigen Programmiersprachen und IDEs.
Sie können Tabnine AI Code Completion mit vielen verschiedenen Begriffen aufrufen, z. B. IntelliSense, IntelliCode, automatische Vervollständigung, KI-unterstützte Codevervollständigung, KI-gesteuerte Codevervollständigung, KI-Copilot, AI-Code-Snippet, Codevorschlag, Codevorhersage , Code-Tipps oder Inhaltsunterstützung. Diese Begriffe beschreiben die Codierungsunterstützungsfunktionen von Tabnine AI Code Completion, die Programmierern dabei helfen können, das Schreiben von Code effizienter und schneller abzuschließen.
Mit seinen adaptiven Lernfunktionen kann Tabnine präzise Codevorschläge basierend auf Ihrem Programmierstil und Kontext liefern. Darüber hinaus passt es das Lernen automatisch an Ihre Codebasis an, um genauere Empfehlungen zu geben.
Tabnine bietet eine 14-tägige kostenlose Testversion.
4 Code with Me
Code with Me ist ein kollaboratives Entwicklungstool, das auf der JetBrains-IDE basiert und es mehreren Entwicklern ermöglicht, Code gleichzeitig gemeinsam zu bearbeiten und zu debuggen, um die Effizienz der Teamzusammenarbeit zu verbessern. Mit Code with Me können Sie Ihre IDE-Sitzungen mit anderen Entwicklern teilen, sodass diese direkt an Ihrem Code-Schreib-, Test- und Debugging-Prozess teilnehmen können, wodurch die Projektentwicklung beschleunigt wird.
Zu den Hauptfunktionen gehören:
- Gleichzeitig bearbeiten: Probleme besprechen, Code überprüfen und in Echtzeit zusammenarbeiten.
- Follow-Modus: Teammitglieder können andere von überall herbeirufen, verfolgen, wo sich andere Teilnehmer im Code befinden, und ihre Aktivitäten mit einem Klick verfolgen.
- Vollständiger Synchronisierungsmodus: Hilft Ihnen bei der Synchronisierung mit Sitzungsteilnehmern und beim gleichzeitigen Navigieren zwischen Dateien und Aktionen.
- Audio- und Videoanrufe: Verwenden Sie es sofort, es sind keine zusätzlichen Apps erforderlich, um mit anderen Personen zu kommunizieren.
- Smart Code Insights: Beinhaltet automatische Codevervollständigung, Navigation und andere Code-Insights-Funktionen während der Arbeit in einer gemeinsamen Sitzung.
- Berechtigungsverwaltungseinstellungen: Definieren Sie, was andere in Ihrem Projekt bearbeiten und ausführen können, welche Inhalte nur schreibgeschützt angezeigt werden können und welche Inhalte für Ihre Besucher völlig unsichtbar sind.
- Diff-Vorschau: Ermöglicht Ihnen, von anderen Sitzungsteilnehmern in Ihrem Projekt vorgenommene Änderungen zu verfolgen, sie zu überprüfen, sicher zurückzusetzen und sie zu übernehmen.
- Mit Code With Me On-premises (lokale Version) können Sie Code With Me in Ihrem eigenen privaten Netzwerk einrichten und ausführen, um eine höhere Sicherheit zu gewährleisten oder Compliance-Anforderungen einzuhalten.
Code with Me unterstützt mehrere Programmiersprachen und JetBrains IDE, einschließlich Java, Kotlin, Python, PHP, Ruby, WebStorm, PyCharm, IntelliJ IDEA usw. Es bietet Sprach- und Chatfunktionen in Echtzeit, um die Kommunikation und Diskussion zwischen Entwicklern zu erleichtern. Darüber hinaus verfügt Code with Me über eine Reihe von Sicherheitsfunktionen, um die Sicherheit und den Datenschutz Ihres Codes zu gewährleisten.
Code with Me ist ein kostenloses Tool, mit dem Sie problemlos mit anderen Entwicklern zusammenarbeiten können.
5 AI Coding Assistant
AI Coding Assistant ist ein auffälliges Tool, das die herausragenden Fähigkeiten von OpenAI nutzt, um den Codierungsprozess effizienter und schlanker zu gestalten. Es ist mit gängigen, auf Autovervollständigung basierenden KI-Plugins (wie GitHub Copilot und AWS CodeWhisperer) kompatibel und kann bequem über das Kontextmenü aufgerufen werden. Um den AI Coding Assistant nutzen zu können, benötigen Sie ein OpenAI-Zugriffstoken. Mit diesem Token können Sie auf eine Vielzahl von Funktionen zugreifen, darunter:
- Text: Sie können Text mithilfe natürlicher Sprache oder Ad-hoc-Befehlen anhängen, einfügen, ersetzen, bearbeiten oder diktieren.
- Code: Sie können Code mithilfe natürlicher Sprache oder Ad-hoc-Anweisungen generieren, umgestalten, optimieren, interpretieren oder dokumentieren.
- Markdown: Sie können Markdown-Dateien mithilfe natürlicher Sprache oder Ad-hoc-Anweisungen erstellen oder bearbeiten.
Bilder
Letztendlich hoffe ich, dass die Leser durch diesen Artikel neue Erkenntnisse über die KI-gesteuerten Plug-ins von IntelliJ IDEA gewinnen können. Die Verwendung dieser Plug-ins kann die Codierung beschleunigen und effizienter machen und Ihnen dabei helfen, intelligenter und einfacher zu schreiben, indem sie intelligente Tipps, Transformationen, Einblicke und andere Funktionen bereitstellen. Diese Tools verbessern nicht nur die Qualität, Lesbarkeit und Leistung des Codes, sondern machen Ihre Codierungsbemühungen auch effizienter und genauer.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFünf IntelliJ IDEA-Plug-Ins zum effizienten Schreiben von Code. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Fügen Sie einer vorhandenen Tabelle in SQL neue Spalten hinzu, indem Sie die Anweisung für die Änderung Tabelle verwenden. Zu den spezifischen Schritten gehören: Ermittlung des Tabellennamens und Spalteninformationen, Schreiben von Alter Tabellenanweisungen und Ausführungsanweisungen. Fügen Sie beispielsweise eine E -Mail -Spalte in die Tabelle der Kunden hinzu (VARCHAR (50)): Änderung der Tabelle Kunden addieren Sie E -Mail -Varchar (50).

Die Syntax zum Hinzufügen von Spalten in SQL ist Alter table table_name add column_name data_type [nicht null] [Standard default_value]; Wenn table_name der Tabellenname ist, ist Column_Name der neue Spaltenname, Data_Type ist der Datentyp, nicht null Gibt an, ob Nullwerte zulässig sind, und Standard Standard_Value gibt den Standardwert an.

Tipps zur Verbesserung der SQL -Tabellenlösungsleistung: Verwenden Sie die Truncate -Tabelle anstelle des Löschens, löschen Sie den Speicherplatz und setzen Sie die Identitätsspalte zurück. Deaktivieren Sie fremde Schlüsselbeschränkungen, um die Kaskadierung der Löschung zu verhindern. Verwenden Sie Transaktionskapselungsvorgänge, um die Datenkonsistenz sicherzustellen. Batch löschen Big Data und begrenzen Sie die Anzahl der Zeilen durch die Grenze. Bauen Sie den Index nach dem Löschen neu auf, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern.

Legen Sie den Standardwert für neu hinzugefügte Spalten fest, verwenden Sie die Anweisung für die Änderung der Tabelle: Hinzufügen von Spalten angeben und den Standardwert: Alter Table table_name hinzufügen column_name data_type Standard default_value; Verwenden Sie die Einschränkungsklausel, um den Standardwert anzugeben: Alter Table Table_Name add Column_Name Data_type Einschränkung default_constraint default default_value;

Ja, mit der Anweisung Löschen kann eine SQL -Tabelle gelöscht werden. TABLE_NAME ERSETZEN AUS DER NAME DER TABELLE, DIE DELDET.

Redis -Gedächtnisfragmentierung bezieht sich auf die Existenz kleiner freier Bereiche in dem zugewiesenen Gedächtnis, die nicht neu zugewiesen werden können. Zu den Bewältigungsstrategien gehören: Neustart von Redis: Der Gedächtnis vollständig löschen, aber den Service unterbrechen. Datenstrukturen optimieren: Verwenden Sie eine Struktur, die für Redis besser geeignet ist, um die Anzahl der Speicherzuweisungen und -freisetzungen zu verringern. Konfigurationsparameter anpassen: Verwenden Sie die Richtlinie, um die kürzlich verwendeten Schlüsselwertpaare zu beseitigen. Verwenden Sie den Persistenzmechanismus: Daten regelmäßig sichern und Redis neu starten, um Fragmente zu beseitigen. Überwachen Sie die Speicherverwendung: Entdecken Sie die Probleme rechtzeitig und ergreifen Sie Maßnahmen.

Um eine Datentabelle mithilfe von PHPMYADMIN zu erstellen, sind die folgenden Schritte unerlässlich: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her und klicken Sie auf die neue Registerkarte. Nennen Sie die Tabelle und wählen Sie die Speichermotor (innoDB empfohlen). Fügen Sie Spaltendetails hinzu, indem Sie auf die Taste der Spalte hinzufügen, einschließlich Spaltenname, Datentyp, ob Nullwerte und andere Eigenschaften zuzulassen. Wählen Sie eine oder mehrere Spalten als Primärschlüssel aus. Klicken Sie auf die Schaltfläche Speichern, um Tabellen und Spalten zu erstellen.

Das Erstellen einer Oracle -Datenbank ist nicht einfach, Sie müssen den zugrunde liegenden Mechanismus verstehen. 1. Sie müssen die Konzepte von Datenbank und Oracle DBMS verstehen. 2. Beherrschen Sie die Kernkonzepte wie SID, CDB (Containerdatenbank), PDB (Pluggable -Datenbank); 3.. Verwenden Sie SQL*Plus, um CDB zu erstellen und dann PDB zu erstellen. Sie müssen Parameter wie Größe, Anzahl der Datendateien und Pfade angeben. 4. Erweiterte Anwendungen müssen den Zeichensatz, den Speicher und andere Parameter anpassen und die Leistungsstimmung durchführen. 5. Achten Sie auf Speicherplatz, Berechtigungen und Parametereinstellungen und überwachen und optimieren Sie die Datenbankleistung kontinuierlich. Nur indem Sie es geschickt beherrschen, müssen Sie die Erstellung und Verwaltung von Oracle -Datenbanken wirklich verstehen.
