Autor: Sun Yan Quelle: IT Times
Am 8. Juli veröffentlichte Ronglian Cloud auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz (WAIC 2023) „Generative Marketing Services and Large Model Forum“ das mehrstufige große Sprachmodell der vertikalen Industrie „Chitu Large Model“ und die Integration generativer intelligenter Marketingdienste „Workspace“. Doraemon“ und generative integrierte intelligente Kundenserviceplattform.
Der von Sullivan, einer globalen Beratungsagentur, veröffentlichte „China Smart Customer Service Market Report 2023“ erwähnt, dass Chinas Markt für intelligenten Kundenservice im Jahr 2022 eine Größe von 6,68 Milliarden Yuan erreichen wird und dass die Marktgröße bis 2027 voraussichtlich auf 18,13 Milliarden Yuan anwachsen wird .
Lange vor dem Aufkommen großer Modelle war die Kundendienstbranche bereits ein Schlachtfeld für den KI-Sprachkundendienst. Wie werden große Modelle den KI-Kundendienst verändern?
Großes Modell + Kundenservice Von Kostensenkung und Effizienzsteigerung bis zur Wertschöpfung
Das von Rong Lianyun veröffentlichte „Red Rabbit Big Model“ ist ein mehrstufiges großes Sprachmodell für vertikale Branchen für Unternehmensanwendungen. Basierend auf dem großen Modell können Unternehmen ihren eigenen intelligenten Kundenservice und digitales intelligentes Marketing aufbauen Transformation von „Kostensenkung“ Evolution von „Effizienzsteigerung“ zur „Wertschöpfung“.
„Kommunikationsintelligenz ist in die Ära 2.0 eingetreten.“ Liu Jie, Direktor des Ronglianyun AI Research Institute, sagte, dass sich intelligente Kommunikation 2.0 mit der Unterstützung großer Modelle in vier Aspekten entwickeln wird: KI-Grundfunktionen, Erkenntnisse zur Gesprächsanalyse, Dialogfähigkeiten, und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine gibt es eine deutliche Verbesserung.
Liu Jie, Direktor des Ronglianyun AI Research Institute
In Bezug auf die grundlegenden KI-Funktionen können die kontextbezogene Absicht, die Emotionserkennung, die Entitätserkennung, die Informationsextraktion, die Generierung ähnlicher Fragen und andere Funktionen, auf die der intelligente Kundenservice angewiesen ist, durch große KI-Modelle im Hinblick auf Erkenntnisse aus der Konversationsanalyse ersetzt oder ergänzt werden , KI-Großmodelle können die Kommunikation verbessern. Qualitätsprüfzeichen aufzeichnen, das Arbeitsverhalten von Agenten proaktiv analysieren, automatisch Best-Practice-SOPs generieren und den potenziellen Wert einer großen Menge an Gesprächsinformationen im Hinblick auf die Dialogfähigkeiten erheblich ausschöpfen. „Red Rabbit Large Model“ kann personalisiertere Fragen und Antworten erzielen. Im Hinblick auf die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine können Unternehmen große Modelle verwenden, um KI-Assistenten zu entwickeln, die Agenten in verschiedenen Aspekten des Prozesses vor, während und nach dem Anruf des Agenten unterstützen, um die Aufgabe abzuschließen Geschäfte besser und effizienter zu gestalten.
Zusammenfassend verfügt das „Red Rabbit Big Model“ über vier Hauptfunktionen: Kommunikation, Analyse, Wissen und Ausführung. Der Kundenservice von Unternehmen kann durch Meinungsgewinnung und Emotionsanalyse eine mehrdimensionale, feinkörnige Dialoganalyse, Verständnis und Inhaltserstellung erreichen , Positionserkennung usw., um Einblicke in die Benutzerbedürfnisse zu gewinnen. Gleichzeitig generiert das „Red Rabbit Big Model“ auch automatisch Geschäftsvokabular und Prozesspläne sowie eine Frage- und Antwort-Wissensdatenbank für Mensch-Computer-Interaktionsanwendungen in verschiedenen Szenarien, wodurch die Effizienz des KI-Betriebs, die Effektivität des Kundenservice usw. verbessert werden Umsatzkonvertierung.
Der Dialogroboter von „Red Rabbit Big Model“ ist für die Ausführung verantwortlich, wodurch klarere, automatisiertere und übertragbarere aufgabenbasierte Dialogmanagementfunktionen, flexiblere Reaktionen und Sprünge mit mehreren Absichten erreicht und bei Bedarf während des Interaktionsprozesses ausgeführt werden können Empfehlung, Anfrage, Verarbeitung und andere Vorgänge. Darüber hinaus kann das „Red Rabbit Big Model“ für verschiedene Bereiche und Szenariodienste die Aktualisierung von Einzelpunktfunktionen, das Hinzufügen von Einzelpunktfunktionen und die Innovation der Prozesslogik realisieren.
Die „Zauberwaffe“ der digitalen Intelligenz in Ihrer Tasche
Die Nachfrage nach Marketingdienstleistungen ist vielfältig. Welche Art von digitalen und intelligenten Diensten können Doraemon in die Tasche greifen und alles können?
Rong Lianyun COO Xiong Xiegang
Der von Ronglian Cloud veröffentlichte generative intelligente Marketingdienst-Integrationsarbeitsbereich „Doraemon“ ist eine „universelle Tasche“, die generative intelligente Anwendungen bereitstellt. Der erste Stapel wird in vier Hauptanwendungsszenarien implementiert, darunter Kundenkontakt, geschäftliche Zusammenarbeit, KI-Unterstützung und intelligente Erkenntnisse .
In der Vergangenheit erfolgte der Kundenkontakt entweder rein manuell oder NLP-Roboter lösten einige Service-Szenarien. Heutzutage können mit Hilfe von Großmodellrobotern die meisten Serviceszenarien gelöst werden, während die Wartungskosten für Roboter und die Anzahl der Kundendienste weiter reduziert werden und das Benutzererlebnis um 60 % verbessert wird.
Tatsächlich basieren die Funktionen von „Doraemon“ auf dem „Red Rabbit Large Model“, das flexible Integration, generative Strategieempfehlungen, intelligentes Ausfüllen von Formularen, intelligente Verteilung, intelligente Etikettenextraktion und andere Funktionen für die geschäftliche Zusammenarbeit bieten kann, was eine weitere Reduzierung ermöglicht die KI-Betriebskosten, die Reduzierung der Kundendienstzeit und die Anzahl der Kundenbeschwerden sowie die Verbesserung der Agenteneffizienz.
In Bezug auf die KI-Unterstützung ist die durch generative intelligente Anwendungen ermöglichte KI-Unterstützung kein zusätzliches Werkzeug für CC mehr, sondern kann Unternehmen tatsächlich und effizient dabei helfen, Managementprobleme zu lösen und die Vertriebsleistung zu verbessern.
In Bezug auf intelligente Erkenntnisse kann die „Doraemon“-Plattform Benutzern verschiedene Analysemodelle und Branchenindikatorsystemanfragen bereitstellen und Unternehmen dabei helfen, sich schnell zu Analyseexperten zu entwickeln Und mit den Analyseergebnissen von Indikatoren, Benutzertags und Porträts können Benutzer Fragen beantworten und schnelles Feedback über Sprache, Text und andere Methoden erhalten und Berichte auch über Sprache und andere Treiber anpassen.
Intelligenter Kundenservice tritt in die Ära der KI 2.0 ein
Der aktuelle intelligente Kundenservice ist von der KI 1.0-Ära in die KI 2.0-Ära eingetreten. Basierend auf dem „Red Rabbit Big Model“ kann die generative integrierte intelligente Kundendienstplattform von Ronglian die Effizienz der Wissensproduktion um 70 % steigern und reduzieren Dialogaufbaukosten um 80 % und Steigerung um 100 %. Es verbessert die Effizienz des Kundendienstes und bietet Kundendienstmitarbeitern die Möglichkeit, Dokumente intelligent zu beantworten und zu extrahieren, automatisch Benutzerkorpus, Geschäftsvokabular und Prozessplanvorschläge zu generieren und hervorragende Verkäufe automatisch zu verfeinern Fähigkeiten.
Wang Chunsheng, General Manager of Operations der Ronglian Cloud Digital Intelligent Cloud Business Group
Die Anwendung generativer KI und großer Modelle wurde in vielen Bereichen schrittweise implementiert. In der Bildungsbranche sagte Zhao Huixuan, Direktor des Bildungszentrums der Key Account-Abteilung für den öffentlichen Dienst von Shanghai Telecom, dass Telecom mit Ronglian Cloud zusammengearbeitet habe, um die Digitalisierung der Bildung in Shanghai zu erkunden und ein hochwertiges Basisumfeld bereitzustellen. Stabile Plattformdienste und innovative Bildungsanwendungen, die die neueste Matching- und Innovationstechnologie mit Bildungsnachfrageszenarien integrieren, um normalisierte, nachhaltige und bessere betriebliche Dienste für die Bildungsbranche in Shanghai zu schaffen.
Edgar Perez, GLG-Vorstandsmitglied und ehemaliger Vizepräsident der Citigroup, sagte auf dem Forum, dass AIGC tief in jeden Aspekt von Dienstleistungen eindringen und Kunden wertvollere Ressourcen und personalisierte Erlebnisse bieten kann. Dies wird die Zukunft von Marketing und Dienstleistungen sein. Trend.
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