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Neue Großmodellprodukte boomen und die KI-Branche läutet eine neue Ära ein
Neue Großmodellprodukte boomen und die KI-Branche läutet eine neue Ära ein
Auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2023 in Shanghai brachte ein Hype, der durch die Veröffentlichung groß angelegter neuer Produkte ausgelöst wurde, die Branche der künstlichen Intelligenz erneut in den Vordergrund. Unvollständigen Statistiken zufolge wurden in nur zwei Tagen mehr als zehn große neue Produkte vorgestellt. Zu den Verlagsorganisationen dieser Produkte gehören Internet-Technologieunternehmen, Start-ups und sogar Kommunikationsunternehmen. Dies zeigt nicht nur die Vielfalt und Tiefe der Technologie der künstlichen Intelligenz, sondern zeigt auch, dass die gesamte Branche eine neue Ära einläutet.
Große Modelle beziehen sich auf Modelle der künstlichen Intelligenz, die mit riesigen Datenmengen und leistungsstarker Rechenleistung trainiert werden. Sie können in mehreren Aufgaben und Bereichen, wie z. B. Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderzeugung, Spracherkennung usw., Leistungen erbringen, die über die menschlichen Fähigkeiten hinausgehen. Große Modelle gelten als wichtige Richtung und Trend im Bereich der künstlichen Intelligenz und sind auch ein wichtiges Symbol für das Niveau und die Stärke der künstlichen Intelligenz.
Das Aufkommen großer Modelle markiert, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz in eine neue Phase eingetreten ist und auch neue Chancen und Herausforderungen für alle Lebensbereiche mit sich bringt.
Auf dieser Konferenz haben wir verschiedene Arten und Stile großer Modelle gesehen, einige sind universell und können an eine Vielzahl von Szenarien und Anforderungen angepasst werden, wie beispielsweise das Pangu Large Model 3.0, und andere sind auf ein bestimmtes Segment oder eine bestimmte Branche ausgerichtet als vierte Normalform des großen Modells.
Neben Innovationen auf technischer Ebene sehen wir Innovationen auch auf geschäftlicher Ebene. Einige Technologieunternehmen haben begonnen, ihre großen Modelle als Dienstleistung oder Plattform für andere Unternehmen oder Einzelpersonen bereitzustellen und so ein neues Ökosystem zu bilden. Alibabas großes Gemäldemodell „Tongyi Wanxiang“ kann beispielsweise hochwertige Gemälde basierend auf einfachen Beschreibungen oder Skizzen der Benutzer erstellen und eine Vielzahl von Themen und Stilen wie Charaktere, Tiere und Landschaften abdecken.
Die Veröffentlichung dieser großen Modellneuheiten zeigt nicht nur die Perspektiven der Branche der künstlichen Intelligenz, sondern bringt auch neue Chancen und Herausforderungen mit sich.
Einerseits werden diese großen Modelle allen Lebensbereichen dabei helfen, technologische Verbesserungen zu erzielen und die Effizienz zu verbessern. Andererseits stellen sie auch neue Herausforderungen dar, beispielsweise bei der Gewährleistung der Datensicherheit und der Formulierung neuer Branchennormen.
Das Debüt dieser großen Modellneuheiten spiegelt nicht nur die technische Stärke und Innovationsfähigkeit verschiedener Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz wider, sondern spiegelt auch die Entwicklungstrends und -richtungen im Bereich der künstlichen Intelligenz wider. Einerseits werden große Modelle zunehmend in verschiedenen praktischen Szenarien und Aufgaben eingesetzt, um Benutzern intelligentere und komfortablere Dienste bereitzustellen.
Andererseits umfassen große Modelle zunehmend mehrere Sprachen und Bereiche und bieten Benutzern reichhaltigere und vielfältigere Inhalte. Die Veröffentlichung dieser neuen Großmodellprodukte hat uns auch mehr Raum für Fantasie und Erwartungen verschafft und uns voller Zuversicht und Hoffnung für die Zukunft der künstlichen Intelligenz gemacht.
Diese Begeisterung, die durch die Veröffentlichung neuer Großmodelle hervorgerufen wurde, hat es uns ermöglicht, die unendlichen Möglichkeiten der Branche der künstlichen Intelligenz zu erkennen. Ob es sich um Internet-Technologieunternehmen, Start-ups oder sogar Kommunikationsunternehmen handelt, sie erforschen aktiv die Anwendung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen. Dies fördert nicht nur die Entwicklung der Branche, sondern macht auch die Technologie künstlicher Intelligenz beliebter.
Kurz gesagt, auf dieser Konferenz haben wir einen wichtigen Wandel und Durchbruch auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz erlebt. Das große Modell demonstriert nicht nur das starke Potenzial und die unendlichen Möglichkeiten der Technologie der künstlichen Intelligenz, sondern bringt auch neue Werte und Möglichkeiten in alle Lebensbereiche. Wir freuen uns darauf, dass weitere neue große Modellprodukte entstehen und auf praktische Probleme angewendet werden, um der Gesellschaft und der Menschheit mehr Wohlstand und Fortschritt zu bringen.
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Die große Model-App Tencent Yuanbao ist online! Hunyuan wird zu einem Allround-KI-Assistenten aufgerüstet, der überall hin mitgenommen werden kann
Jun 09, 2024 pm 10:38 PM
Am 30. Mai kündigte Tencent ein umfassendes Upgrade seines Hunyuan-Modells an. Die auf dem Hunyuan-Modell basierende App „Tencent Yuanbao“ wurde offiziell eingeführt und kann in den App-Stores von Apple und Android heruntergeladen werden. Im Vergleich zur Hunyuan-Applet-Version in der vorherigen Testphase bietet Tencent Yuanbao Kernfunktionen wie KI-Suche, KI-Zusammenfassung und KI-Schreiben für Arbeitseffizienzszenarien. Yuanbaos Gameplay ist außerdem umfangreicher und bietet mehrere Funktionen für KI-Anwendungen , und neue Spielmethoden wie das Erstellen persönlicher Agenten werden hinzugefügt. „Tencent strebt nicht danach, der Erste zu sein, der große Modelle herstellt.“ Liu Yuhong, Vizepräsident von Tencent Cloud und Leiter des großen Modells von Tencent Hunyuan, sagte: „Im vergangenen Jahr haben wir die Fähigkeiten des großen Modells von Tencent Hunyuan weiter gefördert.“ . In die reichhaltige und umfangreiche polnische Technologie in Geschäftsszenarien eintauchen und gleichzeitig Einblicke in die tatsächlichen Bedürfnisse der Benutzer gewinnen
Das große Bytedance Beanbao-Modell wurde veröffentlicht. Der Full-Stack-KI-Dienst Volcano Engine unterstützt Unternehmen bei der intelligenten Transformation
Jun 05, 2024 pm 07:59 PM
Tan Dai, Präsident von Volcano Engine, sagte, dass Unternehmen, die große Modelle gut implementieren wollen, vor drei zentralen Herausforderungen stehen: Modelleffekt, Inferenzkosten und Implementierungsschwierigkeiten: Sie müssen über eine gute Basisunterstützung für große Modelle verfügen, um komplexe Probleme zu lösen, und das müssen sie auch Dank der kostengünstigen Inferenzdienste können große Modelle weit verbreitet verwendet werden, und es werden mehr Tools, Plattformen und Anwendungen benötigt, um Unternehmen bei der Implementierung von Szenarien zu unterstützen. ——Tan Dai, Präsident von Huoshan Engine 01. Das große Sitzsackmodell feiert sein Debüt und wird häufig genutzt. Das Polieren des Modelleffekts ist die größte Herausforderung für die Implementierung von KI. Tan Dai wies darauf hin, dass ein gutes Modell nur durch ausgiebigen Gebrauch poliert werden kann. Derzeit verarbeitet das Doubao-Modell täglich 120 Milliarden Text-Tokens und generiert 30 Millionen Bilder. Um Unternehmen bei der Umsetzung groß angelegter Modellszenarien zu unterstützen, wird das von ByteDance unabhängig entwickelte Beanbao-Großmodell durch den Vulkan gestartet
Entdeckung des NVIDIA-Inferenz-Frameworks für große Modelle: TensorRT-LLM
Feb 01, 2024 pm 05:24 PM
1. Produktpositionierung von TensorRT-LLM TensorRT-LLM ist eine von NVIDIA entwickelte skalierbare Inferenzlösung für große Sprachmodelle (LLM). Es erstellt, kompiliert und führt Berechnungsdiagramme auf der Grundlage des TensorRT-Deep-Learning-Kompilierungsframeworks aus und stützt sich auf die effiziente Kernels-Implementierung in FastTransformer. Darüber hinaus nutzt es NCCL für die Kommunikation zwischen Geräten. Entwickler können Betreiber entsprechend der Technologieentwicklung und Nachfrageunterschieden an spezifische Anforderungen anpassen, beispielsweise durch die Entwicklung maßgeschneiderter GEMM auf Basis von Entermessern. TensorRT-LLM ist die offizielle Inferenzlösung von NVIDIA, die sich der Bereitstellung hoher Leistung und der kontinuierlichen Verbesserung ihrer Praktikabilität verschrieben hat. TensorRT-LL
Mithilfe der Shengteng-KI-Technologie hilft das Qinling·Qinchuan-Transportmodell Xi'an beim Aufbau eines intelligenten Transportinnovationszentrums
Oct 15, 2023 am 08:17 AM
„Hohe Komplexität, hohe Fragmentierung und Cross-Domain“ waren schon immer die Hauptprobleme auf dem Weg zur digitalen und intelligenten Modernisierung der Transportbranche. Kürzlich ist das „Qinling·Qinchuan Traffic Model“ mit einer Parameterskala von 100 Milliarden, das gemeinsam von China Science Vision, der Bezirksregierung Xi'an Yanta und dem Xi'an Future Artificial Intelligence Computing Center entwickelt wurde, auf den Bereich des intelligenten Transports ausgerichtet und bietet Dienstleistungen für Xi'an und die umliegenden Gebiete. Die Region wird ein Dreh- und Angelpunkt für intelligente Transportinnovationen sein. Das „Qinling·Qinchuan Traffic Model“ kombiniert Xi'ans umfangreiche lokale verkehrsökologische Daten in offenen Szenarien, den ursprünglich von China Science Vision unabhängig entwickelten fortschrittlichen Algorithmus und die leistungsstarke Rechenleistung der Shengteng AI des Xi'an Future Artificial Intelligence Computing Center Überwachung des Straßennetzes, intelligente Transportszenarien wie Notfallkommando, Wartungsmanagement und öffentlicher Verkehr führen zu digitalen und intelligenten Veränderungen. Das Verkehrsmanagement weist in verschiedenen Städten und auf verschiedenen Straßen unterschiedliche Merkmale auf
Benchmark GPT-4! Das große Jiutian-Modell von China Mobile hat die doppelte Registrierung bestanden
Apr 04, 2024 am 09:31 AM
Laut Nachrichten vom 4. April hat die Cyberspace Administration of China kürzlich eine Liste registrierter großer Modelle veröffentlicht, in der das „Jiutian Natural Language Interaction Large Model“ von China Mobile enthalten ist, was darauf hinweist, dass das große Jiutian AI-Modell von China Mobile offiziell generative künstliche Intelligenz bereitstellen kann Geheimdienste nach außen. China Mobile gab an, dass dies das erste groß angelegte Modell sei, das von einem zentralen Unternehmen entwickelt wurde und sowohl die nationale Doppelregistrierung „Generative Artificial Intelligence Service Registration“ als auch die „Domestic Deep Synthetic Service Algorithm Registration“ bestanden habe. Berichten zufolge zeichnet sich Jiutians großes Modell für die Interaktion mit natürlicher Sprache durch verbesserte Branchenfähigkeiten, Sicherheit und Glaubwürdigkeit aus und unterstützt die vollständige Lokalisierung. Es hat mehrere Parameterversionen wie 9 Milliarden, 13,9 Milliarden, 57 Milliarden und 100 Milliarden gebildet. und kann flexibel in der Cloud eingesetzt werden, Edge und End sind unterschiedliche Situationen
Neuer Test-Benchmark veröffentlicht, der leistungsstärkste Open-Source-Llama 3 ist peinlich
Apr 23, 2024 pm 12:13 PM
Wenn die Testfragen zu einfach sind, können sowohl Spitzenschüler als auch schlechte Schüler 90 Punkte erreichen, und der Abstand kann nicht vergrößert werden ... Mit der Veröffentlichung stärkerer Modelle wie Claude3, Llama3 und später sogar GPT-5 ist die Branche in Bewegung Dringender Bedarf an einem schwierigeren und differenzierteren Benchmark-Modell. LMSYS, die Organisation hinter der großen Modellarena, brachte den Benchmark der nächsten Generation, Arena-Hard, auf den Markt, der große Aufmerksamkeit erregte. Es gibt auch die neueste Referenz zur Stärke der beiden fein abgestimmten Versionen der Llama3-Anweisungen. Im Vergleich zu MTBench, das zuvor ähnliche Ergebnisse erzielte, stieg die Arena-Hard-Diskriminierung von 22,6 % auf 87,4 %, was auf den ersten Blick stärker und schwächer ist. Arena-Hard basiert auf menschlichen Echtzeitdaten aus der Arena und seine Übereinstimmungsrate mit menschlichen Vorlieben liegt bei bis zu 89,1 %.
Fortgeschrittene Praxis des industriellen Wissensgraphen
Jun 13, 2024 am 11:59 AM
1. Einführung in den Hintergrund Lassen Sie uns zunächst die Entwicklungsgeschichte von Yunwen Technology vorstellen. Yunwen Technology Company ... 2023 ist die Zeit, in der große Modelle vorherrschen. Viele Unternehmen glauben, dass die Bedeutung von Diagrammen nach großen Modellen stark abgenommen hat und die zuvor untersuchten voreingestellten Informationssysteme nicht mehr wichtig sind. Mit der Förderung von RAG und der Verbreitung von Data Governance haben wir jedoch festgestellt, dass eine effizientere Datenverwaltung und qualitativ hochwertige Daten wichtige Voraussetzungen für die Verbesserung der Wirksamkeit privatisierter Großmodelle sind. Deshalb beginnen immer mehr Unternehmen, darauf zu achten zu wissenskonstruktionsbezogenen Inhalten. Dies fördert auch den Aufbau und die Verarbeitung von Wissen auf einer höheren Ebene, wo es viele Techniken und Methoden gibt, die erforscht werden können. Es ist ersichtlich, dass das Aufkommen einer neuen Technologie nicht alle alten Technologien besiegt, sondern auch neue und alte Technologien integrieren kann.
Xiaomi Byte schließt sich zusammen! Ein großes Modell von Xiao Ais Zugang zu Doubao: bereits auf Mobiltelefonen und SU7 installiert
Jun 13, 2024 pm 05:11 PM
Laut Nachrichten vom 13. Juni hat Xiaomis Assistent für künstliche Intelligenz „Xiao Ai“ laut Bytes öffentlichem Bericht „Volcano Engine“ eine Zusammenarbeit mit Volcano Engine erzielt. Die beiden Parteien werden ein intelligenteres interaktives KI-Erlebnis auf der Grundlage des großen Beanbao-Modells erzielen . Berichten zufolge kann das von ByteDance erstellte groß angelegte Beanbao-Modell bis zu 120 Milliarden Text-Tokens effizient verarbeiten und täglich 30 Millionen Inhalte generieren. Xiaomi nutzte das große Doubao-Modell, um die Lern- und Denkfähigkeiten seines eigenen Modells zu verbessern und einen neuen „Xiao Ai Classmate“ zu schaffen, der nicht nur die Benutzerbedürfnisse genauer erfasst, sondern auch eine schnellere Reaktionsgeschwindigkeit und umfassendere Inhaltsdienste bietet. Wenn ein Benutzer beispielsweise nach einem komplexen wissenschaftlichen Konzept fragt, &ldq
