Heim > Backend-Entwicklung > PHP-Tutorial > Die leistungsstarke Kombination aus PHP und Alibaba Cloud OCR: Erstellen der besten Texterkennungsanwendung

Die leistungsstarke Kombination aus PHP und Alibaba Cloud OCR: Erstellen der besten Texterkennungsanwendung

WBOY
Freigeben: 2023-07-18 08:56:01
Original
847 Leute haben es durchsucht

Die leistungsstarke Kombination von PHP und Alibaba Cloud OCR: Erstellen der besten Texterkennungsanwendung

Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist die Texterkennung zu einer sehr nützlichen Technologie geworden. Alibaba Cloud OCR (Optical Character Recognition) ist ein leistungsstarkes Texterkennungstool, das Entwicklern dabei helfen kann, gedruckten oder handgeschriebenen Text in bearbeitbaren und durchsuchbaren Text umzuwandeln und so Komfort für verschiedene Anwendungsszenarien bietet. Als weit verbreitete serverseitige Skriptsprache kann PHP mit Alibaba Cloud OCR kombiniert werden, um uns bei der schnellen Entwicklung und Bereitstellung von Texterkennungsanwendungen zu unterstützen.

Bevor wir beginnen, müssen wir einen OCR-Dienst in Alibaba Cloud erstellen und die Zugriffsschlüssel-ID und das Zugriffsschlüsselgeheimnis erhalten. Als Nächstes können wir mit den folgenden Schritten eine einfache Texterkennungsanwendung erstellen.

Zuerst müssen wir die Abhängigkeitsbibliothek des Alibaba Cloud SDK in das PHP-Projekt einführen. Wir können Abhängigkeiten über Composer verwalten und den folgenden Befehl ausführen, um das Alibaba Cloud SDK zu installieren:

composer require alibabacloud/client
Nach dem Login kopieren

Nach erfolgreicher Installation können wir den folgenden Code im Projektcode verwenden, um das SDK zu initialisieren.

<?php
use AlibabaCloudClientAlibabaCloud;
use AlibabaCloudClientExceptionClientException;
use AlibabaCloudClientExceptionServerException;

$config = [
    'access_key' => '<ACCESS KEY ID>',
    'access_secret' => '<ACCESS KEY SECRET>',
    'region_id' => 'cn-hangzhou',
    'endpoint' => 'ocr.cn-hangzhou.aliyuncs.com'
];

AlibabaCloud::accessKeyClient($config['access_key'], $config['access_secret'])
    ->regionId($config['region_id'])
    ->asGlobalClient();

try {
    $result = AlibabaCloud::ocr()
        ->v20150630()
        ->recognizeBusinessCard()
        ->connectTimeout(60)
        ->timeout(65)
        ->request();
    
    // 处理返回结果
    if(!empty($result['Cards']['Card'][0]['Name'])){
        echo '识别结果:' . $result['Cards']['Card'][0]['Name']['Value'];
    } else {
        echo '无法识别';
    }
} catch (ClientException $e) {
    echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL;
} catch (ServerException $e) {
    echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL;
}
?>
Nach dem Login kopieren

Im obigen Code führen wir zunächst den erforderlichen Namespace ein. Als Nächstes haben wir das SDK mithilfe der von Alibaba Cloud bereitgestellten Zugriffsschlüssel-ID und des Zugriffsschlüsselgeheimnisses initialisiert und außerdem die Region und den Terminalknoten für den Schnittstellenzugriff angegeben. Im Try-Block rufen wir die Funktion recognizeBusinessCard()函数来调用名片识别功能,并通过connectTimeout()timeout() auf, um das Timeout festzulegen.

Abschließend verarbeiten wir die zurückgegebenen Ergebnisse. In diesem Beispiel haben wir versucht, eine Visitenkarte zu identifizieren und den Namen auf die Karte zu drucken. Wenn die Erkennung erfolgreich ist, erhalten wir ein nicht leeres Erkennungsergebnis. Und wenn die Erkennung fehlschlägt, erhalten wir eine nicht erkannte Eingabeaufforderung.

Die oben genannten Schritte sind die grundlegenden Schritte zum Erstellen einer Texterkennungsanwendung mit Alibaba Cloud OCR und PHP. Durch den Einsatz dieser leistungsstarken Kombination können wir Text in verschiedenen Anwendungsszenarien schnell und genau erkennen und den Benutzern ein besseres Erlebnis bieten.

Natürlich beschränkt sich Alibaba Cloud OCR nicht nur auf die Erkennung von Visitenkarten, sondern umfasst auch die Erkennung von Ausweisen, Bankkarten, allgemeine Texterkennung und andere Funktionen. Entwickler können je nach Bedarf verschiedene API-Schnittstellen auswählen und ihre Anwendungen durch weitere Codebeispiele bereichern und verbessern. Ich hoffe, dass jeder seiner Fantasie und Kreativität freien Lauf lassen und diese leistungsstarke Kombination nutzen kann, um interessantere und praktischere Texterkennungsanwendungen zu erstellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie leistungsstarke Kombination aus PHP und Alibaba Cloud OCR: Erstellen der besten Texterkennungsanwendung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage