PHP- und OpenCV-Bibliotheken: Wie führt man Hand-Tracking durch?

PHP- und OpenCV-Bibliotheken: Wie führt man eine Handverfolgung durch?

Zusammenfassung: In diesem Artikel wird die Verwendung der PHP-Sprache und der OpenCV-Bibliothek zur Gestenverfolgung vorgestellt. Gestenverfolgung ist eine gängige Mensch-Computer-Interaktionstechnologie, die in Bereichen wie Virtual-Reality-Spielen, Smart Homes und TV-Fernbedienungen eingesetzt werden kann. Wir werden die Bildverarbeitungsfunktionen von OpenCV und die Flexibilität von PHP nutzen, um Gestenerkennung und -verfolgung zu implementieren.

Einführung:
Gesture Tracking ist eine auf Computer Vision basierende Technologie, die menschliche Gesten durch Analyse von Bildern identifizieren und verfolgen kann. Mit der Entwicklung von Computer Vision und Deep Learning ist die Handverfolgung zu einer weit verbreiteten Technologie geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der PHP-Sprache und der OpenCV-Bibliothek grundlegende Funktionen zur Handverfolgung implementieren.

Voraussetzungen:
Bevor Sie beginnen, müssen Sie die folgenden Softwarepakete und Tools installieren:

1. PHP (PHP 7.0 oder höher wird empfohlen)
2. OpenCV-Bibliothek (OpenCV 3.0 oder höher wird empfohlen)
3. Kamera (verwendet ( zur Erfassung von Echtzeit-Videodaten)

Schritte:

1. Installieren Sie PHP und zugehörige Komponenten
   Zuerst müssen Sie PHP und zugehörige Bildverarbeitungserweiterungen installieren. Sie können die neueste Version von PHP auf der offiziellen PHP-Website (https://www.php.net/) herunterladen. Außerdem müssen Sie die GD-Bibliothek und die OpenCV-Erweiterung installieren. Sie können sie über den folgenden Befehl installieren:

   sudo apt-get install php php-gd
   sudo apt-get install php-opencv

2. Video erfassen und anzeigen
   Sie können die von OpenCV bereitgestellten Funktionen verwenden, um Live-Videodaten zu erfassen und anzuzeigen. Hier ist ein einfaches Codebeispiel:

   <?php
   $video = new opencvVideoCapture(0); // 打开默认摄像头
   while (true) {
       $frame = $video->read(); // 读取一帧图像
       $frame->resize(640, 480); // 重新调整图像大小
       $frame->show(); // 显示图像
       if (cvwaitKey(1) == ord('q')) break; // 按下q退出循环
   }
   $video->release(); // 释放视频捕获

3. Gestenerkennung und -verfolgung
   Mit den von OpenCV bereitgestellten Bildverarbeitungsfunktionen können Sie Gestenerkennung und -verfolgung implementieren. Das Folgende ist ein einfaches Codebeispiel, das die von OpenCV bereitgestellten Funktionen Contour und ConvexHull zur Gestenverfolgung verwendet:

   <?php
   $video = new opencvVideoCapture(0); // 打开默认摄像头
   
   while (true) {
       $frame = $video->read(); // 读取一帧图像
       $frame->resize(640, 480); // 重新调整图像大小
      
       $gray = $frame->cvtColor(cvCOLOR_BGR2GRAY); // 转换为灰度图像
       $blur = $gray->gaussianBlur(new cvSize(5, 5), 0); // 高斯模糊处理
       $thresh = $blur->threshold(0, 255, cvTHRESH_BINARY + cvTHRESH_OTSU); // 二值化处理
       
       $contours = $thresh->findContours(cvRETR_EXTERNAL, cvCHAIN_APPROX_SIMPLE); // 查找轮廓
      
       foreach ($contours as $contour) {
           $hull = $contour->convexHull(); // 查找凸包
           $area = $contour->contourArea(); // 计算轮廓面积
           
           if ($area > 1000) {
               $frame->drawContours([$hull], new cvScalar(0, 0, 255), 2); // 绘制凸包轮廓
               
               // 在此处添加手势识别和动作处理的代码
           }
       }
       
       $frame->show(); // 显示图像
       
       if (cvwaitKey(1) == ord('q')) break; // 按下q退出循环
   }
   
   $video->release(); // 释放视频捕获

Zusammenfassung:
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die PHP-Sprache und die OpenCV-Bibliothek zur Gestenverfolgung verwenden. Durch die Nutzung der von OpenCV bereitgestellten Bildverarbeitungsfunktionen und der Flexibilität von PHP können wir grundlegende Funktionen zur Gestenerkennung und -verfolgung implementieren. Ich hoffe, dieser Artikel ist hilfreich für Sie. Vielen Dank für das Lesen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP- und OpenCV-Bibliotheken: Wie führt man Hand-Tracking durch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!