Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Um ein innovatives Modell der Mensch-Computer-Interaktion zu entwickeln, erforscht WIMI die AIGC-Technologie zur Erzeugung intelligenter interaktiver Schnittstellen

Um ein innovatives Modell der Mensch-Computer-Interaktion zu entwickeln, erforscht WIMI die AIGC-Technologie zur Erzeugung intelligenter interaktiver Schnittstellen

Jul 21, 2023 pm 05:18 PM
人机交互 创新模式 智能交互界面生成

Mit der Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz sind Unternehmen zunehmend bereit, diese auf Produkte und Dienstleistungen anzuwenden. Unter diesen Anwendungen ist die intelligente Mensch-Computer-Interaktion ein Bereich von großer Bedeutung. Um ein bequemeres und intelligenteres Mensch-Computer-Interaktionsmodell zu entwickeln, wird das Forschungs- und Entwicklungsteam von WIMI Hologram (NASDAQ: WIMI) ein AIGC-System zur intelligenten interaktiven Schnittstellengenerierung basierend auf Big Data entwickeln, bei dem es sich um ein System handelt, das große Datenmengen nutzt Sets und künstliche Intelligenz Algorithmen zur automatischen Generierung intelligenter interaktiver Schnittstellensysteme.

In dem von WIMI Holographic Research entwickelten intelligenten interaktiven Schnittstellengenerierungssystem AIGC spielt Big Data eine entscheidende Rolle. Big Data bezieht sich nicht nur auf große Datenmengen, sondern, was noch wichtiger ist, es umfasst mehrere Arten von Daten durch komplexe Algorithmen verarbeitet und analysiert werden. Das System sammelt zunächst eine große Menge an Benutzerdaten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Nutzung des Benutzers, den Suchverlauf und persönliche Vorlieben. Das System übergibt diese Daten dann zum Training an das KI-Modell und lernt die Elemente und Designstile, die dem Benutzer gefallen. Das System generiert automatisch den entsprechenden Code und das entsprechende Design basierend auf den vom Benutzer bereitgestellten Anforderungen und Ideen, um schnell hoch zu bauen -Qualitätsintelligenz. Interaktive Schnittstelle. Schließlich wird das System den Algorithmus kontinuierlich verbessern und die Qualität der generierten Inhalte basierend auf Benutzerfeedback und Verhaltensdaten verbessern, die generierten Inhalte optimieren und das Algorithmusmodell aktualisieren, um den Benutzeranforderungen besser gerecht zu werden.

Das auf Big Data basierende intelligente interaktive Schnittstellengenerierungssystem ist ein komplexes System. Zu seinen Kernmodulen gehören das Datenerfassungs- und -verarbeitungsmodul, das KI-Modelltrainingsmodul, das Codegenerierungs- und Designmodul, das Optimierungs- und Aktualisierungsmodul sowie das Schnittstellenanzeige- und Testmodul. Diese Module arbeiten zusammen, um die Funktionen des gesamten Systems zu vervollständigen, was Designern und Entwicklern dabei helfen kann, schnell hochwertige intelligente interaktive Schnittstellen zu erstellen und die Arbeitseffizienz und Produktivität zu verbessern.

•Datenerhebung und -verarbeitung

Erfassen Sie Benutzerdaten aus verschiedenen Datenquellen, verarbeiten und filtern Sie diese Daten. Zu den Datenquellen können Websites, Anwendungen, soziale Medien usw. gehören. Durch das Sammeln und Verarbeiten von Daten kann das System die Präferenzen und Bedürfnisse der Benutzer besser verstehen und so eine Grundlage für die Generierung intelligenter interaktiver Schnittstellen schaffen.

•KI-Modelltraining

Durch die Analyse zuvor gesammelter und verarbeiteter Benutzerdaten und die Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen zur Modellierung sind wir in der Lage, ein KI-Modell zu trainieren. Während des Trainings lernt das System die Vorlieben des Benutzers für Elemente, Designstile und Interaktionsmethoden. Nach dem Training kann das KI-Modell basierend auf den Bedürfnissen und der Kreativität der Benutzer automatisch passenden Code und Designs generieren.

•Codegenerierung und -design

Nachdem der Benutzer Daten und Ideen bereitgestellt hat, generiert das System automatisch den entsprechenden Code und das Design. Dieses Modul ist das kritischste im gesamten System. Beim Generieren von Code und Design berücksichtigt das System die tatsächlichen Bedürfnisse des Benutzers, die Gerätekompatibilität, die Reaktionsgeschwindigkeit und andere Faktoren, um sicherzustellen, dass der generierte Code und das Design die Anforderungen des Benutzers erfüllen können.

•Modelloptimierung und -aktualisierungen

Durch das Sammeln von Benutzerfeedback und Verhaltensdaten wird das System den Algorithmus kontinuierlich verbessern und die Qualität der generierten Inhalte verbessern, wodurch ein besseres Benutzererlebnis erzielt wird. Um den sich ändernden Benutzeranforderungen und der technischen Umgebung gerecht zu werden, muss das System auch sein KI-Modell aktualisieren.

•Intelligente interaktive Anzeige und Prüfung

Dieses Modul ist dafür verantwortlich, den Benutzern die generierte intelligente interaktive Schnittstelle anzuzeigen und Tests und Bewertungen durchzuführen. Während dieses Prozesses muss das System mehrere Aspekte wie Benutzererfahrung, Interaktionseffekte und Leistung berücksichtigen, um sicherzustellen, dass die generierte intelligente interaktive Schnittstelle die Erwartungen und Anforderungen der Benutzer erfüllen kann. Um potenzielle Probleme und Mängel zu beheben, optimiert und passt das System gleichzeitig die intelligente interaktive Schnittstelle an.

Um ein innovatives Modell der Mensch-Computer-Interaktion zu entwickeln, erforscht WIMI die AIGC-Technologie zur Erzeugung intelligenter interaktiver Schnittstellen

Die auf Big Data basierende intelligente interaktive Schnittstellengenerierungstechnologie AIGC von WIMI Holographic Research ist eine technologische Innovation mit extrem hohem Potenzial. Sie nutzt künstliche Intelligenz und Big-Data-Analysetechnologie, um das Ziel zu erreichen, schnell hochwertige intelligente interaktive Schnittstellen zu erstellen Intelligenteres Mensch-Computer-Interaktionsmodell, das breite Anwendungsaussichten hat und auf verschiedene Arten von Produkten und Dienstleistungen angewendet werden kann, darunter Websites, Anwendungen, Spiele und andere Bereiche. Es kann beispielsweise auf Virtual-Reality- und Augmented-Reality-Technologie angewendet werden , indem automatisch realistische Szenen und Modelle generiert werden, um das Eintauchen und Erleben der Benutzer zu verbessern. Darüber hinaus kann es auch auf Bereiche des Internets der Dinge wie Smart Homes angewendet werden, um durch die Generierung intelligenter Bedienfelder eine Fernsteuerung und -verwaltung von Heimgeräten zu erreichen. Ich glaube, dass die AIGC-Technologie zur intelligenten interaktiven Schnittstellengenerierung auf Basis von Big Data in Zukunft mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung und Verbesserung der Technologie zu einem wichtigen Werkzeug der digitalen Transformation werden wird.

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