Heim Datenbank MySQL-Tutorial So verwenden Sie die SUM-Funktion in MySQL, um die Summe numerischer Spalten in einer Datentabelle zu berechnen

So verwenden Sie die SUM-Funktion in MySQL, um die Summe numerischer Spalten in einer Datentabelle zu berechnen

Jul 24, 2023 pm 09:10 PM
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So verwenden Sie die SUM-Funktion in MySQL, um die Summe numerischer Spalten in einer Datentabelle zu berechnen

In der MySQL-Datenbank ist die SUM()-Funktion eine sehr leistungsstarke Aggregatfunktion, die zur Berechnung der Summe aller Zahlen in verwendet wird eine bestimmte Spalte. Ob es sich um Summationsberechnungen oder statistische Daten handelt, die SUM-Funktion ist ein sehr wichtiges Werkzeug. In diesem Artikel wird die Verwendung der SUM-Funktion zur Summenberechnung in MySQL vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt.

1. Erstellen Sie eine Beispieltabelle

Bevor wir beginnen, müssen wir zur Demonstration eine Beispieldatentabelle erstellen. Angenommen, wir haben eine Tabelle mit dem Namen „Studenten“, die die folgenden Felder enthält:

CREATE TABLE students
(
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  score DECIMAL(5,2)
);
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Die Tabelle enthält drei Felder, nämlich id (Studenten-ID), Name (Studentenname) und Punktzahl (Studentenpunktzahl). Als nächstes fügen wir einige Beispieldaten in die Schülertabelle ein:

INSERT INTO students (id, name, score) VALUES
(1, '张三', 80),
(2, '李四', 90),
(3, '王五', 85),
(4, '赵六', 95),
(5, '钱七', 70);
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Nachdem wir nun eine Beispieldatentabelle erstellt haben, können wir mit der SUM-Funktion beginnen, Summenberechnungen durchzuführen.

2. Verwenden Sie die SUM-Funktion zur Summenberechnung

Um die SUM-Funktion zur Summenberechnung zu verwenden, müssen wir die SELECT-Anweisung verwenden und die SUM-Funktion zum Berechnen der entsprechenden Spalten verwenden. Hier ist ein einfaches Beispiel:

SELECT SUM(score) AS total_score FROM students;
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Im obigen Beispiel verwenden wir die SUM-Funktion, um die Score-Spalte zu summieren, und verwenden das AS-Schlüsselwort, um dem Berechnungsergebnis einen Alias ​​total_score zu geben. Nachdem wir die obige Abfrage ausgeführt haben, erhalten wir die folgenden Ergebnisse:

total_score
----------
420.00
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Die obigen Ergebnisse zeigen, dass die Summe der Punktespalte in der Schülertabelle 420,00 beträgt.

Neben der Summierung der gesamten Spalte können wir auch die Summe von Teildaten basierend auf bestimmten Bedingungen berechnen. Beispielsweise können wir die WHERE-Klausel verwenden, um bestimmte Datenzeilen zu filtern und dann die gefilterten Daten zu summieren. Das Folgende ist ein Beispiel für die Summierung basierend auf Bedingungen:

SELECT SUM(score) AS total_score FROM students WHERE score >= 80;
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Im obigen Beispiel haben wir die Summe der Ergebnisse von Schülern berechnet, deren Ergebnisse größer oder gleich 80 waren. Nachdem wir die obige Abfrage ausgeführt haben, erhalten wir die folgenden Ergebnisse:

total_score
----------
350.00
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Die obigen Ergebnisse zeigen, dass die Gesamtpunktzahl der Schüler mit einer Punktzahl größer oder gleich 80 in der Schülertabelle 350,00 beträgt.

3. Zusammenfassung

Dieser Artikel stellt die Methode zur Verwendung der SUM-Funktion zur Summenberechnung in MySQL vor und enthält detaillierte Codebeispiele. Mithilfe der SUM-Funktion können wir die numerischen Spalten in der Datentabelle einfach summieren, um die erforderlichen statistischen Ergebnisse zu erhalten. Neben einfachen Summenberechnungen können wir auch nach bestimmten Bedingungen filtern und berechnen, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden.

Kurz gesagt ist die SUM-Funktion eine sehr leistungsstarke und praktische Funktion in MySQL, die für Datenstatistiken und Summenberechnungen sehr hilfreich ist. Ich hoffe, dieser Artikel hat Ihnen bei der Verwendung der SUM-Funktion für Summenberechnungen in MySQL geholfen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie die SUM-Funktion in MySQL, um die Summe numerischer Spalten in einer Datentabelle zu berechnen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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