


So berechnen Sie den Durchschnittswert numerischer Spalten in einer Datentabelle mithilfe der AVG-Funktion von MySQL
Verwenden Sie die AVG-Funktion von MySQL, um den Durchschnittswert numerischer Spalten in einer Datentabelle zu berechnen.
Einführung:
MySQL ist ein relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem mit einer Fülle integrierter Funktionen zum Verarbeiten und Berechnen von Daten. Unter diesen ist die AVG-Funktion eine Funktion zur Berechnung des Durchschnitts einer numerischen Spalte. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit der AVG-Funktion den Durchschnittswert numerischer Spalten in einer MySQL-Datentabelle berechnen, und relevante Codebeispiele bereitstellen.
1. Erstellen Sie eine Beispieldatentabelle
Zuerst müssen wir eine Beispieldatentabelle zur Demonstration erstellen. Angenommen, wir haben eine Datentabelle mit dem Namen „students“, die Informationen wie die Studenten-ID (student_id) und die Note (score) jedes Studenten enthält. Sie können den folgenden Code verwenden, um diese Datentabelle zu erstellen:
CREATE TABLE students ( student_id INT PRIMARY KEY, score INT );
2. Beispieldaten einfügen
Als nächstes müssen wir einige Beispieldaten in die Tabelle „Studenten“ einfügen. Sie können den folgenden Code verwenden, um einige Informationen zur Schülerleistung einzufügen:
INSERT INTO students (student_id, score) VALUES (1, 85), (2, 92), (3, 76), (4, 88), (5, 91);
3. Verwenden Sie die AVG-Funktion, um den Durchschnitt zu berechnen.
Jetzt haben wir Beispieldaten erstellt und einige Informationen zur Schülerleistung eingefügt. Als nächstes können wir die AVG-Funktion verwenden, um den Durchschnitt dieser Werte zu berechnen. Das Folgende ist ein Codebeispiel für die Verwendung der AVG-Funktion:
SELECT AVG(score) as average_score FROM students;
Wenn Sie den obigen Code ausführen, wird eine Spalte namens „average_score“ zurückgegeben, die den Durchschnitt der Punktzahlen des Schülers enthält. Die Ergebnisse können über den folgenden Code als Tabelle ausgegeben werden:
SELECT FORMAT(AVG(score),2) as average_score FROM students;
4. Beschreibung der Berechnungsergebnisse
Der obige Code gibt eine Spalte mit dem Namen „average_score“ zurück, die den Durchschnitt der Schülernoten mit zwei Dezimalstellen enthält. Wenn wir diesen Befehl ausführen, erhalten wir die folgenden Ergebnisse:
+--------------+ | average_score| +--------------+ | 86.40 | +--------------+
Schlussfolgerung:
Mit der AVG-Funktion von MySQL kann der Durchschnitt numerischer Spalten in einer Datentabelle einfach berechnet werden. Anhand der obigen Codebeispiele können wir sehen, dass die AVG-Funktion einfach zu verwenden ist und flexibel mit verschiedenen Datentabellenstrukturen umgehen kann. Dies ist sehr nützlich für Datenstatistiken und -analysen.
Kurz gesagt, die Verwendung der AVG-Funktion von MySQL zur Berechnung des Durchschnitts numerischer Spalten in einer Datentabelle ist sehr einfach und kann mit nur einer Codezeile durchgeführt werden. Ich hoffe, dass die Einführung in diesem Artikel den Lesern helfen kann, die AVG-Funktion besser zu verstehen und anzuwenden und die Effizienz der Datenverarbeitung und -berechnung zu verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo berechnen Sie den Durchschnittswert numerischer Spalten in einer Datentabelle mithilfe der AVG-Funktion von MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

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Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.
