Heute werde ich einige allgemeine Wissenspunkte über die Speicherverwaltung in Go mit Ihnen teilen.
Go Der Prozess der Speicherzuweisung wird hauptsächlich durch drei Hauptkomponenten verwaltet:
Go Wenn das Programm startet, beantragt es zunächst einen großen Speicherblock vom Betriebssystem und lässt ihn global durch die mheap-Struktur verwalten.
Wie geht man konkret damit um? mheap unterteilt diesen großen Speicherblock in kleine Speicherblöcke mit unterschiedlichen Spezifikationen, die wir als mspan bezeichnen. Je nach Spezifikation gibt es etwa 70 Arten von mspan. Man kann sagen, dass die Aufteilung sehr fein ist und den Anforderungen von entspricht verschiedene Objektspeicher.
Diese Mspan-Spezifikationen verschiedener Größen, gemischt, müssen also schwierig zu verwalten sein, oder?
Es gibt also die Komponente der nächsten Ebene mcentral
Durch das Starten eines Go-Programms werden viele mcentrals initialisiert, und jedes mcentral ist nur für die Verwaltung von Mspans einer bestimmten Spezifikation verantwortlich.
Entspricht mcentral, das eine verfeinerte Verwaltung von mspan basierend auf mheap implementiert.
Aber mcentral ist im Go-Programm global sichtbar, sodass die Coroutine jedes Mal, wenn sie zu mcentral kommt, um Speicher zu beantragen, gesperrt werden muss.
Es ist zu erwarten, dass der Aufwand für häufiges Sperren und Freigeben sehr groß ist, wenn jede Coroutine zu mcentral kommt, um Speicher zu beantragen.
Daher ist ein sekundärer Proxy von mcentral erforderlich, um diesen Druck abzufedern
In einem Go-Programm ist jeder ThreadM wird an einen Prozessor gebundenP, es kann nur ein Multiverarbeitungslauf mit einer einzelnen Zeitgranularität ausgeführt werdengoroutine, everyP wird gebunden. Eins ist aufgerufen mcaches lokaler Cache. M会绑定给一个处理器P，在单一粒度的时间里只能做多处理运行一个goroutine，每个P都会绑定一个叫 mcache 的本地缓存。
当需要进行内存分配时，当前运行的goroutine会从mcache中查找可用的mspan。从本地mcache
goroutine beginnt mit Verfügbare <code style="font-size: inherit;line-height: inherit;overflow-wrap: break-word;padding: 2px in mcache 4px finden ;Randradius: 4px;Rand-rechts: 2px;Rand-links: 2px;Farbe: rgb(226, 36, 70);Hintergrund: rgb(248, 248, 248);">mspan. From localmcache erfordert keine Sperre bei der Speicherzuweisung. Diese Zuweisungsstrategie ist effizienter. 
Der obige Bereitstellungsprozess gilt nur für Szenarien, in denen der Speicherblock weniger als 64 KB beträgt. Der Grund dafür ist, dass Go den lokalen Cache des Arbeitsthreads nicht verwenden kann, um die entsprechende Anzahl von Speicherseiten (jede Seitengröße beträgt 8 KB) zuzuweisen Programm. mcache和全局中心缓存 mcentral 上管理超过 64KB 的内存分配，所以对于那些超过 64KB 的内存申请，会直接从堆上(mheap
Heap-Speicher und Stapelspeicher unterteilt werden.
Was ist also der Unterschied zwischen ihnen?Heap-Speicher: Der Speicherzuordner und der Garbage Collector sind für das Recycling verantwortlich.
Stapelspeicher: Wird vom Compiler automatisch zugewiesen und freigegeben. Wenn ein Programm ausgeführt wird, kann es mehrere Stapelspeicher geben, aber es gibt sie auf jeden Fall Es wird nur einen Heap-Speicher geben.
Jeder Stapelspeicher wird unabhängig von einem Thread oder einer Coroutine belegt, sodass beim Zuweisen von Speicher vom Stapel keine Sperre erforderlich ist und der Stapelspeicher nach Funktionsende automatisch wiederverwendet wird und die Leistung höher ist als die des Heaps Erinnerung.
Und was ist mit Heap-Speicher? Da mehrere Threads oder Coroutinen gleichzeitig Speicher aus dem Heap anfordern können, erfordert die Beantragung von Speicher im Heap eine Sperre, um Konflikte zu vermeiden, und der Heap-Speicher erfordert den Eingriff von GC (Garbage Collection), wenn die Funktion beendet ist Die Anzahl der GC-Vorgänge beeinträchtigt die Programmleistung erheblich.
# 3.Bei der Bestimmung, ob einer Variablen Speicher auf dem Heap oder auf dem Stapel zugewiesen wird, liegt es, obwohl der Vorgänger einige Regeln zusammengefasst hat, beim Programmierer, beim Codieren immer auf dieses Problem zu achten, und die Anforderungen an Programmierer sind ziemlich hoch.
Glücklicherweise eröffnet der Go-Compiler auch die Funktion der Escape-Analyse. Mithilfe der Escape-Analyse können Sie alle von Ihrem Programmierer auf dem Heap zugewiesenen Variablen direkt erkennen (dieses Phänomen wird als Escape bezeichnet).
Die Methode besteht darin, den folgenden Befehl auszuführen
go build -gcflags '-m -l' demo.go # 或者再加个 -m 查看更详细信息 go build -gcflags '-m -m -l' demo.go
Wenn Sie ein Escape-Analysetool verwenden, können Sie tatsächlich manuell bestimmen, welche Variablen auf dem Heap zugewiesen werden.
Was sind also diese Regeln?
Nach der Zusammenfassung gibt es hauptsächlich vier Situationen wie folgt
Entsprechend dem Verwendungsbereich der Variablen
Entsprechend der Bestimmung des Variablentyps
Entsprechend der belegten Größe der Variablen
Basierend auf Wird die Länge der Variablen bestimmt? Als nächstes analysieren und überprüfen wir sie einzeln
func foo() int {
v := 1024
return v
}
func main() {
m := foo()
fmt.Println(m)
}go build -gcflags '-m -l' demo.go </code >, um die Ergebnisse der Escape-Analyse anzuzeigen, wobei<code style="font-size: inherit;line-height: inherit;overflow-wrap: break-word;padding: 2px 4px;border-radius: 4px;margin -right: 2px ;margin-left: 2px;color: rgb(226, 36, 70);background: rgb(248, 248, 248);">-m dient zum Drucken von Escape-Analyseinformationen, -l deaktiviert die Inline-Optimierung. Aus den Analyseergebnissen haben wir keine Escape-Anweisungen für die v-Variable gesehen, was darauf hindeutet, dass sie nicht entkommen und auf dem Stapel zugewiesen wurde. $ go build -gcflags '-m -l' demo.go # command-line-arguments ./demo.go:12:13: ... argument does not escape ./demo.go:12:13: m escapes to heap
go build -gcflags '-m -l' demo.go 来查看逃逸分析的结果，其中 -m 是打印逃逸分析的信息，-l 则是禁止内联优化。
从分析的结果我们并没有看到任何关于 v 变量的逃逸说明，说明其并没有逃逸，它是分配在栈上的。
func foo() *int {
v := 1024
return &v
}
func main() {
m := foo()
fmt.Println(*m) // 1024
}而如果该变量还需要在函数范围之外使用，如果还在栈上分配，那么当函数返回的时候，该变量指向的内存空间就会被回收，程序势必会报错，因此对于这种变量只能在堆上分配。
比如下边这个例子，返回的是指针
$ go build -gcflags '-m -l' demo.go # command-line-arguments ./demo.go:6:2: moved to heap: v ./demo.go:12:13: ... argument does not escape ./demo.go:12:14: *m escapes to heap
从逃逸分析的结果中可以看到 moved to heap: vIm folgenden Beispiel gibt einen Zeiger zurück
func foo() []int {
a := []int{1,2,3}
return a
}
func main() {
b := foo()
fmt.Println(b)
}moved to heap: v , die v-Variable ist der vom Heap zugewiesene Speicher , und Es gibt offensichtliche Unterschiede zwischen den oben genannten Szenarien. 🎜$ go build -gcflags '-m -l' demo.go # command-line-arguments ./demo.go:6:2: moved to heap: v ./demo.go:12:13: ... argument does not escape ./demo.go:12:14: *m escapes to heap
除了返回指针之外，还有其他的几种情况也可归为一类：
第一种情况：返回任意引用型的变量：Slice 和 Map
func foo() []int {
a := []int{1,2,3}
return a
}
func main() {
b := foo()
fmt.Println(b)
}逃逸分析结果
$ go build -gcflags '-m -l' demo.go # command-line-arguments ./demo.go:6:12: []int literal escapes to heap ./demo.go:12:13: ... argument does not escape ./demo.go:12:13: b escapes to heap
第二种情况：在闭包函数中使用外部变量
func Increase() func() int {
n := 0
return func() int {
n++
return n
}
}
func main() {
in := Increase()
fmt.Println(in()) // 1
fmt.Println(in()) // 2
}逃逸分析结果
$ go build -gcflags '-m -l' demo.go # command-line-arguments ./demo.go:6:2: moved to heap: n ./demo.go:7:9: func literal escapes to heap ./demo.go:15:13: ... argument does not escape ./demo.go:15:16: in() escapes to heap
在上边例子中，也许你发现了，所有编译输出的最后一行中都是 m escapes to heap 。
奇怪了，为什么 m 会逃逸到堆上？
其实就是因为我们调用了 fmt.Println() 函数，它的定义如下
func Println(a ...interface{}) (n int, err error) {
return Fprintln(os.Stdout, a...)
}可见其接收的参数类型是 interface{} ，对于这种编译期不能确定其参数的具体类型，编译器会将其分配于堆上。
最开始的时候，就介绍到，以 64KB 为分界线，我们将内存块分为 小内存块 和 大内存块。
小内存块走常规的 mspan 供应链申请，而大内存块则需要直接向 mheap，在堆区申请。
以下的例子来说明
func foo() {
nums1 := make([]int, 8191) // < 64KB
for i := 0; i < 8191; i++ {
nums1[i] = i
}
}
func bar() {
nums2 := make([]int, 8192) // = 64KB
for i := 0; i < 8192; i++ {
nums2[i] = i
}
}给 -gcflags 多加个 -m 可以看到更详细的逃逸分析的结果
$ go build -gcflags '-m -l' demo.go # command-line-arguments ./demo.go:5:15: make([]int, 8191) does not escape ./demo.go:12:15: make([]int, 8192) escapes to heap
那为什么是 64 KB 呢？
我只能说是试出来的 （8191刚好不逃逸，8192刚好逃逸），网上有很多文章千篇一律的说和 ulimit -a 中的 stack size 有关，但经过了解这个值表示的是系统栈的最大限制是 8192 KB，刚好是 8M。
$ ulimit -a -t: cpu time (seconds) unlimited -f: file size (blocks) unlimited -d: data seg size (kbytes) unlimited -s: stack size (kbytes) 8192
我个人实在无法理解这个 8192 （8M） 和 64 KB 是如何对应上的，如果有朋友知道，还请指教一下。
由于逃逸分析是在编译期就运行的，而不是在运行时运行的。因此避免有一些不定长的变量可能会很大，而在栈上分配内存失败，Go 会选择把这些变量统一在堆上申请内存，这是一种可以理解的保险的做法。
func foo() {
length := 10
arr := make([]int, 0 ,length) // 由于容量是变量，因此不确定，因此在堆上申请
}
func bar() {
arr := make([]int, 0 ,10) // 由于容量是常量，因此是确定的，因此在栈上申请
}Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin Artikel erklärt die Speicherzuweisung in Go. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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