mysqlupdate sperrt die Tabelle: 1. Verschiedene Speicher-Engines können Sperren unterschiedlich behandeln. 2. Höhere Isolationsstufe = kann zu mehr Sperren führen kann die Verwendung von Sperren reduzieren; 3. Wenn die WHERE-Bedingungen in der UPDATE-Anweisung Indexspalten betreffen, kann der Umfang der Sperre auf Zeilen beschränkt sein, die die Bedingungen erfüllen. 4. Es kann zu Sperrenkonkurrenz kommen einige Abfragen müssen warten.
Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, MySQL 8-Version, Dell G3-Computer.
In MySQL kann die UPDATE-Anweisung bei der Ausführung zugehörige Tabellen sperren.
Ob die Tabelle gesperrt werden soll und die Art der Sperre (gemeinsame Sperre oder exklusive Sperre) hängt von den folgenden Faktoren ab:
Speicher-Engine-Typ: MySQL unterstützt eine Vielzahl von Speicher-Engines, wie InnoDB, MyISAM usw. Verschiedene Speicher-Engines können Sperren unterschiedlich behandeln.
Transaktionsisolationsstufe: Die Transaktionsisolationsstufe von MySQL hat Auswirkungen auf das Verhalten von Sperren. Höhere Isolationsstufen (z. B. „Repeatable Read“ oder „Serializable“) können zu mehr Sperren führen, während niedrigere Isolationsstufen (z. B. „Read Committed“) die Sperrnutzung reduzieren können.
WHERE-Bedingung: Wenn die WHERE-Bedingung in der UPDATE-Anweisung eine Indexspalte betrifft, ist der Umfang der Sperre möglicherweise auf die Zeilen beschränkt, die die Bedingungen erfüllen, und nicht auf die gesamte Tabelle.
Gleichzeitiger Betrieb: Wenn mehrere Clients gleichzeitig UPDATE-Anweisungen ausführen, kann es zu Sperrenkonkurrenz kommen. Dies kann dazu führen, dass einige Abfragen darauf warten, dass andere Abfragen die Sperrressource freigeben.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass MySQL beim Ausführen einer UPDATE-Anweisung je nach Situation entsprechende Sperren auf Zeilenebene oder Sperren auf Tabellenebene ergreift. Wenn die Aktualisierung eine kleine Anzahl von Zeilen umfasst und geeignete Indizes verwendet werden, sind möglicherweise nur einige der Zeilen gesperrt oder die Tabelle ist möglicherweise nicht gesperrt. Wenn die Aktualisierung jedoch eine große Anzahl von Zeilen umfasst oder keine geeigneten Indizes verwendet werden, kann es sein, dass die gesamte Tabelle gesperrt wird.
Warum ist die Uhr gesperrt? Der Zweck von Sperren besteht darin, die Datenkonsistenz aufrechtzuerhalten und Parallelitätskonflikte zu vermeiden. Wenn mehrere Transaktionen Daten in derselben Zeile oder Tabelle ändern müssen, verwendet MySQL Sperren, um den Zugriff auf die Daten zu steuern, um die Korrektheit des Vorgangs sicherzustellen. Sperren verhindern, dass andere gleichzeitige Transaktionen die gesperrten Daten lesen oder ändern, um die Datenintegrität sicherzustellen.
Es ist zu beachten, dass eine übermäßige Sperrennutzung zu Leistungseinbußen und dem Risiko eines Deadlocks führen kann. Daher sollte beim Entwerfen der Datenbankarchitektur und beim Schreiben von SQL-Anweisungen die Verwendung von Sperren minimiert und die Transaktionsisolationsstufe entsprechend ausgewählt werden, um die Anforderungen an Parallelität und Datenkonsistenz auszugleichen.
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