


Bestandsaufnahme von drei Methoden zur Python-Listengenerierung
1. Einführung
List Comprehensions, eine sehr einfache, aber leistungsstarke integrierte Python-Generierung, die zum Erstellen von Listen verwendet werden kann.
2. Fallanalyse
Drei Methoden
Zum Erstellen einer Liste [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] können Sie verwenden Liste(Bereich(1, 11)).
print(list(range(1, 11)))
Was ist, wenn Sie [1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10] generieren möchten?
1. Methode eins ist eine Schleife:
L = [] for x in range(1, 11): L.append(x * x) print(L)
Aber die Schleife ist zu umständlich und die Listengenerierungsmethode kann eine einzeilige Anweisung anstelle einer Schleife verwenden, um die obige Liste zu generieren:
print([x * x for x in range(1, 11)])
写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。
for循环后面还可以加上if判断,这样就可以筛选出仅偶数的平方:
for x in range(1, 11): L.append(x * x) print([x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0])
2. 使用两层循环,可以生成全排列
L = [] for x in range(1, 11): L.append(x * x) print( [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'])
三层和三层以上的循环就很少用到了。
3. 运用列表生成式,可以写出非常简洁的代码。
例如,列出当前目录下的所有文件和目录名,可以通过一行代码实现:
import os # 导入os模块,模块的概念后面讲到 print([d for d in os.listdir('.')]) # os.listdir可以列出文件和目录
for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量,s比如dict的items()可以同时迭代key和value:
d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C'} for k, v in d.items(): print(k, '=', v)
因此,列表生成式也可以使用两个变量来生成list:
d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' } print([k + '=' + v for k, v in d.items()]
最后把一个list中所有的字符串变成小写:
L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple'] print([s.lower() for s in L])
如果list中既包含字符串,又包含整数,由于非字符串类型没有lower()方法,所以列表生成式会报错:
L = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None] print([s.lower() for s in L])
使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串:
x = 'abc' y = 123 print(isinstance(x, str)) print(isinstance(y, str))
三、练习和思考
请修改列表生成式,通过添加if语句保证列表生成式能正确地执行。
# -*- coding: utf-8 -*- L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None] L2=??? # 期待输出: ['hello', 'world', 'apple'] print(L2)
练习参考代码 :
L2 =[s.lower() for s in L1 if isinstance(s, str) ]
运行结果:
注:
Mit der Listengenerierung können Sie schnell eine Liste generieren und aus einer Liste eine andere Liste ableiten, der Code ist jedoch sehr prägnant.
4. Zusammenfassung
Dieser Artikel basiert auf den Grundlagen von Python und führt in die Listengenerierung ein, wobei der Schwerpunkt auf Fällen liegt und drei Methoden erläutert werden.
Analysieren Sie verschiedene Methoden, um den gleichen Effekt zu erzielen. Punkte, die Aufmerksamkeit erfordern, und Schwierigkeiten, die in konkreten Fällen auftreten, werden aufgeführt und wirksame Lösungen bereitgestellt. Schließlich können Sie durch Übung und Nachdenken Ihr Verständnis der Listenerstellung vertiefen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBestandsaufnahme von drei Methoden zur Python-Listengenerierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und wählen nach den Projektanforderungen. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Wartung von Websites. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mit prägnanter Syntax und für Anfänger.

Die Readdir -Funktion im Debian -System ist ein Systemaufruf, der zum Lesen des Verzeichnisgehalts verwendet wird und häufig in der C -Programmierung verwendet wird. In diesem Artikel wird erläutert, wie Readdir in andere Tools integriert wird, um seine Funktionalität zu verbessern. Methode 1: Kombinieren Sie C -Sprachprogramm und Pipeline zuerst ein C -Programm, um die Funktion der Readdir aufzurufen und das Ergebnis auszugeben:#include#include#includeIntmain (intargc, char*argv []) {Dir*Dir; structDirent*Eintrag; if (argc! = 2) {{

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Das Konfigurieren eines HTTPS -Servers auf einem Debian -System umfasst mehrere Schritte, einschließlich der Installation der erforderlichen Software, der Generierung eines SSL -Zertifikats und der Konfiguration eines Webservers (z. B. Apache oder NGINX) für die Verwendung eines SSL -Zertifikats. Hier ist eine grundlegende Anleitung unter der Annahme, dass Sie einen Apacheweb -Server verwenden. 1. Installieren Sie zuerst die erforderliche Software, stellen Sie sicher, dass Ihr System auf dem neuesten Stand ist, und installieren Sie Apache und OpenSSL: sudoaptupdatesudoaptupgradesudoaptinsta

Die Entwicklung eines Gitlab -Plugins für Debian erfordert einige spezifische Schritte und Kenntnisse. Hier ist ein grundlegender Leitfaden, mit dem Sie mit diesem Prozess beginnen können. Wenn Sie zuerst GitLab installieren, müssen Sie GitLab in Ihrem Debian -System installieren. Sie können sich auf das offizielle Installationshandbuch von GitLab beziehen. Holen Sie sich API Access Token, bevor Sie die API -Integration durchführen. Öffnen Sie das GitLab -Dashboard, finden Sie die Option "AccessTokens" in den Benutzereinstellungen und generieren Sie ein neues Zugriffs -Token. Wird generiert

Apache ist der Held hinter dem Internet. Es ist nicht nur ein Webserver, sondern auch eine leistungsstarke Plattform, die enormen Datenverkehr unterstützt und dynamische Inhalte bietet. Es bietet eine extrem hohe Flexibilität durch ein modulares Design und ermöglicht die Ausdehnung verschiedener Funktionen nach Bedarf. Modularität stellt jedoch auch Konfigurations- und Leistungsherausforderungen vor, die ein sorgfältiges Management erfordern. Apache eignet sich für Serverszenarien, die hoch anpassbare und entsprechende komplexe Anforderungen erfordern.

Apache ist in C geschrieben. Die Sprache bietet Geschwindigkeit, Stabilität, Portabilität und direkten Zugriff auf Hardware, wodurch es für die Entwicklung von Webserver ideal ist.

PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.
