List Comprehensions, eine sehr einfache, aber leistungsstarke integrierte Python-Generierung, die zum Erstellen von Listen verwendet werden kann.
Zum Erstellen einer Liste [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] können Sie verwenden Liste(Bereich(1, 11)).
print(list(range(1, 11)))
L = [] for x in range(1, 11): L.append(x * x) print(L)
Aber die Schleife ist zu umständlich und die Listengenerierungsmethode kann eine einzeilige Anweisung anstelle einer Schleife verwenden, um die obige Liste zu generieren:
print([x * x for x in range(1, 11)])
写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。
for循环后面还可以加上if判断,这样就可以筛选出仅偶数的平方:
for x in range(1, 11): L.append(x * x) print([x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0])
L = [] for x in range(1, 11): L.append(x * x) print( [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'])
三层和三层以上的循环就很少用到了。
例如,列出当前目录下的所有文件和目录名,可以通过一行代码实现:
import os # 导入os模块,模块的概念后面讲到 print([d for d in os.listdir('.')]) # os.listdir可以列出文件和目录
for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量,s比如dict的items()可以同时迭代key和value:
d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C'} for k, v in d.items(): print(k, '=', v)
因此,列表生成式也可以使用两个变量来生成list:
d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' } print([k + '=' + v for k, v in d.items()]
最后把一个list中所有的字符串变成小写:
L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple'] print([s.lower() for s in L])
如果list中既包含字符串,又包含整数,由于非字符串类型没有lower()方法,所以列表生成式会报错:
L = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None] print([s.lower() for s in L])
使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串:
x = 'abc' y = 123 print(isinstance(x, str)) print(isinstance(y, str))
请修改列表生成式,通过添加if语句保证列表生成式能正确地执行。
# -*- coding: utf-8 -*- L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None] L2=??? # 期待输出: ['hello', 'world', 'apple'] print(L2)
练习参考代码 :
L2 =[s.lower() for s in L1 if isinstance(s, str) ]
运行结果:
注:
Mit der Listengenerierung können Sie schnell eine Liste generieren und aus einer Liste eine andere Liste ableiten, der Code ist jedoch sehr prägnant.
Dieser Artikel basiert auf den Grundlagen von Python und führt in die Listengenerierung ein, wobei der Schwerpunkt auf Fällen liegt und drei Methoden erläutert werden.
Analysieren Sie verschiedene Methoden, um den gleichen Effekt zu erzielen. Punkte, die Aufmerksamkeit erfordern, und Schwierigkeiten, die in konkreten Fällen auftreten, werden aufgeführt und wirksame Lösungen bereitgestellt. Schließlich können Sie durch Übung und Nachdenken Ihr Verständnis der Listenerstellung vertiefen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBestandsaufnahme von drei Methoden zur Python-Listengenerierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!