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Business-Intelligence-Entscheidungstechnologie trägt dazu bei, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern, und die World Artificial Intelligence Conference veranstaltet ein Business-AI-Gipfelforum
Business-Intelligence-Entscheidungstechnologie trägt dazu bei, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern, und die World Artificial Intelligence Conference veranstaltet ein Business-AI-Gipfelforum
Die Bilder in diesem Artikel im Forum wurden alle vom Veranstalter zur Verfügung gestellt
Als eines der wichtigen Unterforen der World Artificial Intelligence Conference fand am 7. Juli im Shanghai World Expo Center das WAIC Commercial AI Summit Forum 2023 statt.
Mit dem Thema „Business Opportunities Mining zur Nutzung des wirtschaftlichen Werts von Daten, intelligente Entscheidungsfindung zur Senkung der Unternehmenskosten und Steigerung der Effizienz“ wurde in diesem Forum umfassend gezeigt, wie kommerzielle KI-Technologie die betriebliche Entscheidungsfindung von Unternehmen aus allen Blickwinkeln unterstützt, und diskutiert Neue Wege für den wirtschaftlichen Aufschwung, neue Macht.
Akademiker He You sagte, dass der Aufstieg der Business-Intelligence-Entscheidungstechnologie den Unternehmen beispiellose Möglichkeiten eröffnet habe. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz können Business-Intelligence-Entscheidungen schnell Daten erfassen und analysieren und auf der Grundlage dieser Daten präzise Entscheidungen treffen. Durch die Umsetzung dieser Strategie können Unternehmen nicht nur die Produktionseffizienz und betriebliche Effektivität verbessern, sondern auch mehr Innovation und Wertschöpfung erzielen. Diese neue Entscheidungsmethode im Zeitalter der künstlichen Intelligenz – Business-Intelligence-Entscheidungstechnologie – ist ein unverzichtbarer Bestandteil des täglichen Betriebs moderner Unternehmen, verändert das Betriebsmodell traditioneller Industrien mit schneller Entwicklungsdynamik und fördert die kräftige Entwicklung der digitale Wirtschaft.
Dies ist das dritte Jahr in Folge, dass die World Artificial Intelligence Conference das Business AI Summit Forum von Guotai Junan, Industrial and Commercial Bank of China, Everbright Trust, Postal Savings Bank of China, CITIC Securities, China Guangfa Bank und GF Securities veranstaltet hat , Yipay, Financial Union, Haier, JD.com, Jialan Group, Fosun Group und andere führende Finanz- und Einzelhandelsunternehmen sowie Führungskräfte der digitalen Transformation tauschten auf dem Forum ihre praktischen Erfahrungen, Innovationen und die Anhäufung digitaler und intelligenter Transformation aus.
Song Bilian, Gründer und Vorsitzender von Datatist Hualong Technology und Erfinder der kommerziellen KI-Originaltechnologie, analysierte die Kernprobleme und Lösungen für den Benutzerbetrieb und schlug sechs Schritte vor: Strategie festlegen, Organisation anpassen, System ändern, Wirkung sicherstellen, Effizienz verbessern, und Förderung der Verknüpfungslösung.
Lu Xiongying, stellvertretender Direktor der Marktentwicklungsabteilung der Shanghai Stock Exchange, erwähnte, dass die Notierung von Unternehmen der KI-Branche auf dem Kapitalmarkt vom Science and Technology Innovation Board und der Shanghaier Börse unterstützt wurde Viele an der Börse notierte Unternehmen haben begonnen, Gestalt anzunehmen, und beim Aufbau des Science and Technology Innovation Board wurden schrittweise Ergebnisse erzielt. In Zukunft wird die Shanghai Stock Exchange aufstrebende Industrien, einschließlich KI, aktiv dabei unterstützen, besser, stärker und größer zu werden, weiterhin die Rolle des Science and Technology Innovation Board als „Reformexperimentierfeld“ spielen und mehr „harte Technologie“ unterstützen und fördern „Unternehmen gehen an die Börse und fördern kontinuierliche Durchbrüche auf dem Kapitalmarkt meines Landes.“
Auf dem Forum stellte Zhang Chengqi, Vizepräsident der University of Technology, Sydney, Vorsitzender des Australian Artificial Intelligence Council und Vorsitzender der Konferenz der International Federation of Artificial Intelligence (IJCAI) 2024, den Teilnehmern die International Federation of Artificial vor Geheimdienstkonferenz soll 2024 in Shanghai stattfinden. Als eine der wichtigsten akademischen Konferenzen im Bereich der internationalen künstlichen Intelligenz wird die IJCAI-Konferenz die akademische Forschungsatmosphäre von Shanghai AI weiter verbessern, die Integration von Industrie, Wissenschaft sowie Forschung und Anwendung künstlicher Intelligenz in Shanghai fördern und den hohen Stellenwert demonstrieren Grad der Wissenschaft und Technologie und Akademisierung der Shanghai AI.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBusiness-Intelligence-Entscheidungstechnologie trägt dazu bei, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern, und die World Artificial Intelligence Conference veranstaltet ein Business-AI-Gipfelforum. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen
Kontexterweiterter KI-Codierungsassistent mit Rag und Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird
Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert
Sieben coole technische Interviewfragen für GenAI und LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren
Fünf Schulen des maschinellen Lernens, die Sie nicht kennen
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist
Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
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SOTA Performance, eine multimodale KI-Methode zur Vorhersage der Protein-Ligand-Affinität in Xiamen, kombiniert erstmals molekulare Oberflächeninformationen
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S
SK Hynix wird am 6. August neue KI-bezogene Produkte vorstellen: 12-Layer-HBM3E, 321-High-NAND usw.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Laut Nachrichten dieser Website vom 1. August hat SK Hynix heute (1. August) einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem es ankündigt, dass es am Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 teilnehmen wird, der vom 6. bis 8. August in Santa Clara, Kalifornien, USA, stattfindet viele neue Technologien Generation Produkt. Einführung des Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), früher Flash Memory Summit (FlashMemorySummit), hauptsächlich für NAND-Anbieter, im Zusammenhang mit der zunehmenden Aufmerksamkeit für die Technologie der künstlichen Intelligenz wurde dieses Jahr in Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) umbenannt Laden Sie DRAM- und Speicheranbieter und viele weitere Akteure ein. Neues Produkt SK Hynix wurde letztes Jahr auf den Markt gebracht
