Die Gründe, warum der MySQL-Index schnell ist, sind: 1. Reduzieren Sie die Menge an Datenscans und sortieren Sie die Daten nach bestimmten Regeln. 2. Beschleunigen Sie Sortier- und Gruppierungsvorgänge. Wenn die Abfrage Sortier-, Gruppierungs- oder Aggregationsfunktionen enthält Reduzieren Sie die Sortier- und Zeitkomplexität von Gruppierungsvorgängen erheblich. 3. Vermeiden Sie wiederholtes Lesen von Daten und speichern Sie dieselben Daten, wodurch die Anzahl der Lesevorgänge für wiederholte Datensätze verringert wird. 4. Beschleunigen Sie Verbindungsvorgänge Erhöhen Sie die Verbindungsgeschwindigkeit.
Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, MySQL 8-Version, Dell G3-Computer.
Die Hauptgründe, warum der MySQL-Index die Abfragegeschwindigkeit verbessern kann, sind folgende:
Reduzieren Sie die Menge des Datenscans:
Der Index kann die Daten nach bestimmten Regeln sortieren und dadurch die erforderliche Datenmenge reduzieren gescannt werden. Durch die Einrichtung von Datenstrukturen wie B-Tree auf Indexspalten kann MySQL schnell Datenblöcke finden, die Abfragebedingungen erfüllen, wodurch vollständige Tabellenscans vermieden und die Abfrageeffizienz verbessert werden.
Beschleunigen Sie Sortier- und Gruppierungsvorgänge:
Wenn Abfragen Sortier-, Gruppierungs- oder Aggregationsfunktionen enthalten, können Indizes die zeitliche Komplexität von Sortier- und Gruppierungsvorgängen erheblich reduzieren. Durch die Verwendung geeigneter Indizes kann MySQL die Ordnungsmäßigkeit des Indexes direkt ausnutzen und zusätzliche Sortiervorgänge vermeiden.
Vermeiden Sie doppelte Datenlesevorgänge:
Indizes können dieselben Daten zusammen speichern, wodurch die Anzahl der Lesevorgänge doppelter Datensätze reduziert wird. Wenn beispielsweise ein Index vorhanden ist und die Abfragebedingung mehrere Spalten enthält, kann MySQL den Index direkt verwenden, um die Abfrage abzudecken. Es muss nur die Daten im Index lesen, ohne die entsprechenden Datenzeilen zu lesen, was die Abfrageeffizienz verbessert . Effizienz.
Verbindungsvorgänge beschleunigen:
Beim Durchführen von Tabellenverbindungsvorgängen können Indizes den Verbindungsvorgang beschleunigen. Durch die Erstellung eines Index für die Join-Spalte kann MySQL passende Zeilen schneller finden und die Anzahl der Vergleiche während des Join-Prozesses reduzieren.
Es ist zu beachten, dass je mehr Indizes, desto besser. Eine unsachgemäße Verwendung von Indizes kann zusätzlichen Overhead verursachen. Beim Entwerfen und Verwenden von Indizes muss eine angemessene Auswahl und Optimierung auf der Grundlage spezifischer Geschäftsszenarien und Abfrageanforderungen erfolgen.
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