


Docker unter Linux: Wie stellt man Anwendungen mithilfe der Containerisierung bereit?
Docker unter Linux: Wie stellt man Anwendungen mithilfe der Containerisierung bereit?
Einführung:
In der modernen Softwareentwicklung ist die Containerisierungstechnologie zu einer sehr wichtigen Fähigkeit geworden. Docker ist derzeit eine der beliebtesten Containerisierungsplattformen und wird häufig unter Linux verwendet. In diesem Artikel wird die Verwendung von Docker zum Containerisieren und Bereitstellen von Anwendungen unter Linux vorgestellt und relevante Codebeispiele bereitgestellt.
1. Warum Docker-Container verwenden?
Da der Umfang und die Komplexität von Software weiter zunehmen, werden die Bereitstellung und der Betrieb von Anwendungen immer umständlicher. Herkömmliche Bereitstellungsmethoden erfordern in der Regel eine manuelle Konfiguration der Umgebung, die Handhabung von Abhängigkeiten und anderen Problemen, und es kann zu Inkompatibilitäten zwischen verschiedenen Entwicklungsumgebungen kommen, was zu Unterschieden zwischen Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen führt und die Fehlerwahrscheinlichkeit erhöht.
Durch die Verwendung von Docker-Containern können Anwendungen und ihre Abhängigkeiten in einen unabhängigen Container gepackt und konsistente Ausführungsergebnisse in verschiedenen Umgebungen sichergestellt werden. Durch diese Isolation können Container schnell auf verschiedenen Maschinen bereitgestellt und repliziert werden, wodurch die Effizienz der Entwicklung und Bereitstellung verbessert wird.
2. Installieren Sie Docker
Bevor Sie Docker verwenden, müssen Sie Docker zunächst auf Ihrem Linux-System installieren. Die Installation kann durch die folgenden Schritte abgeschlossen werden:
1. Aktualisieren Sie das Systemsoftwarepaket:
$ sudo apt-get update
2 Installieren Sie das Abhängigkeitspaket von Docker:
$ sudo apt-get install apt-transport-https ca- Zertifikate curl software-properties-common
3. Fügen Sie den offiziellen GPG-Schlüssel von Docker hinzu:
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg |. Sudo apt-key add -
4 Quelle:
$ sudo add-apt-repository „deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stabile“
5. Aktualisieren Sie den Paketcache und installieren Sie Docker:
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install docker-ce
3 Anwendungen mit Docker-Containern bereitstellen
Das Folgende ist ein einfaches Beispiel, das zeigt, wie Docker-Container zum Bereitstellen einer Python-basierten Webanwendung verwendet werden.
1. Erstellen Sie ein Arbeitsverzeichnis namens app und gehen Sie hinein:
$ mkdir app
$ cd app
2. Erstellen Sie eine Datei namens Dockerfile und kopieren Sie den folgenden Inhalt in die Datei:
rrree3 , erstellen Sie eine Datei mit dem Namen „requirements.txt“ und fügen Sie der Datei die von der Anwendung benötigten Python-Abhängigkeiten hinzu.
4. Erstellen Sie im Arbeitsverzeichnis eine Python-Datei mit dem Namen app.py als Einstiegspunkt für die Webanwendung.
5. Erstellen Sie das Docker-Image:
$ docker build -t myapp .
6. Führen Sie den Docker-Container aus:
$ docker run -d -p 8000:8000 myapp
Jetzt haben Sie die Python-basierte Version erfolgreich bereitgestellt Python verwendet die Docker-Container-Webanwendung. Auf die Anwendung kann in einem lokalen Browser über http://localhost:8000 zugegriffen werden.
Dieses Beispiel ist nur eine einfache Demonstration. Tatsächlich bietet Docker weitere Konfigurations- und Verwaltungsoptionen, wie z. B. Netzwerkeinstellungen, Volume-Montage, Containerverbindung usw., die je nach spezifischen Anforderungen konfiguriert werden können.
4. Zusammenfassung
In diesem Artikel wird die Verwendung von Docker-Containern zum Bereitstellen von Anwendungen unter Linux vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt. Durch die Verwendung von Docker können Sie den Anwendungsbereitstellungsprozess vereinfachen und die Effizienz und Zuverlässigkeit der Bereitstellung verbessern. Ich hoffe, dass dieser Artikel Ihnen dabei hilft, die Container-Bereitstellungsanwendungen von Docker zu verstehen und zu erlernen.
Codebeispiel:
Dockerfile-Inhalt:
FROM python:3.9 COPY . /app WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "app.py"]
requirements.txt-Inhalt:
FROM python:3.9 COPY . /app WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "app.py"]
app.py-Inhalt:
flask==1.1.2
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDocker unter Linux: Wie stellt man Anwendungen mithilfe der Containerisierung bereit?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



1. Einleitung In den letzten Jahren haben sich YOLOs aufgrund ihres effektiven Gleichgewichts zwischen Rechenkosten und Erkennungsleistung zum vorherrschenden Paradigma im Bereich der Echtzeit-Objekterkennung entwickelt. Forscher haben das Architekturdesign, die Optimierungsziele, Datenerweiterungsstrategien usw. von YOLO untersucht und erhebliche Fortschritte erzielt. Gleichzeitig behindert die Verwendung von Non-Maximum Suppression (NMS) bei der Nachbearbeitung die End-to-End-Bereitstellung von YOLO und wirkt sich negativ auf die Inferenzlatenz aus. In YOLOs fehlt dem Design verschiedener Komponenten eine umfassende und gründliche Prüfung, was zu erheblicher Rechenredundanz führt und die Fähigkeiten des Modells einschränkt. Es bietet eine suboptimale Effizienz und ein relativ großes Potenzial zur Leistungsverbesserung. Ziel dieser Arbeit ist es, die Leistungseffizienzgrenze von YOLO sowohl in der Nachbearbeitung als auch in der Modellarchitektur weiter zu verbessern. zu diesem Zweck

Antwort: PHP-Microservices werden mit HelmCharts für eine agile Entwicklung bereitgestellt und mit DockerContainer für Isolation und Skalierbarkeit in Containern verpackt. Detaillierte Beschreibung: Verwenden Sie HelmCharts, um PHP-Microservices automatisch bereitzustellen, um eine agile Entwicklung zu erreichen. Docker-Images ermöglichen eine schnelle Iteration und Versionskontrolle von Microservices. Der DockerContainer-Standard isoliert Microservices und Kubernetes verwaltet die Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Container. Verwenden Sie Prometheus und Grafana, um die Leistung und den Zustand von Microservices zu überwachen und Alarme und automatische Reparaturmechanismen zu erstellen.

Detaillierte Erläuterungs- und Installationshandbuch für Pinetwork -Knoten In diesem Artikel wird das Pinetwork -Ökosystem im Detail vorgestellt - PI -Knoten, eine Schlüsselrolle im Pinetwork -Ökosystem und vollständige Schritte für die Installation und Konfiguration. Nach dem Start des Pinetwork -Blockchain -Testnetzes sind PI -Knoten zu einem wichtigen Bestandteil vieler Pioniere geworden, die aktiv an den Tests teilnehmen und sich auf die bevorstehende Hauptnetzwerkveröffentlichung vorbereiten. Wenn Sie Pinetwork noch nicht kennen, wenden Sie sich bitte an was Picoin ist? Was ist der Preis für die Auflistung? PI -Nutzung, Bergbau und Sicherheitsanalyse. Was ist Pinetwork? Das Pinetwork -Projekt begann 2019 und besitzt seine exklusive Kryptowährung PI -Münze. Das Projekt zielt darauf ab, eine zu erstellen, an der jeder teilnehmen kann

Es gibt viele Möglichkeiten, Deepseek zu installieren, einschließlich: kompilieren Sie von Quelle (für erfahrene Entwickler) mit vorberechtigten Paketen (für Windows -Benutzer) mit Docker -Containern (für bequem am besten, um die Kompatibilität nicht zu sorgen), unabhängig von der Methode, die Sie auswählen, bitte lesen Die offiziellen Dokumente vorbereiten sie sorgfältig und bereiten sie voll und ganz vor, um unnötige Schwierigkeiten zu vermeiden.

Antwort: Verwenden Sie PHPCI/CD, um eine schnelle Iteration zu erreichen, einschließlich der Einrichtung von CI/CD-Pipelines sowie automatisierten Test- und Bereitstellungsprozessen. Richten Sie eine CI/CD-Pipeline ein: Wählen Sie ein CI/CD-Tool aus, konfigurieren Sie das Code-Repository und definieren Sie die Build-Pipeline. Automatisierte Tests: Schreiben Sie Unit- und Integrationstests und verwenden Sie Test-Frameworks, um das Testen zu vereinfachen. Praktischer Fall: Verwendung von TravisCI: Installieren Sie TravisCI, definieren Sie die Pipeline, aktivieren Sie die Pipeline und sehen Sie sich die Ergebnisse an. Implementieren Sie Continuous Delivery: Wählen Sie Bereitstellungstools aus, definieren Sie Bereitstellungspipelines und automatisieren Sie die Bereitstellung. Vorteile: Verbessern Sie die Entwicklungseffizienz, reduzieren Sie Fehler und verkürzen Sie die Lieferzeit.

Stellen Sie Java EE-Anwendungen mithilfe von Docker-Containern bereit: Erstellen Sie eine Docker-Datei, um das Image zu definieren, erstellen Sie das Image, führen Sie den Container aus, ordnen Sie den Port zu und greifen Sie dann im Browser auf die Anwendung zu. Beispiel für eine JavaEE-Anwendung: Die REST-API interagiert mit der Datenbank und ist nach der Bereitstellung über Docker auf localhost zugänglich.

1. Klicken Sie nach dem Öffnen der Benutzeroberfläche zunächst auf die Schaltfläche mit dem Erweiterungssymbol auf der linken Seite. 2. Suchen Sie dann die Position der Suchleiste auf der geöffneten Erweiterungsseite. 3. Geben Sie dann mit der Maus das Wort Docker ein, um das Erweiterungs-Plug-in zu finden. 4 Wählen Sie abschließend das Ziel-Plug-in aus und klicken Sie einfach auf die Schaltfläche „Installieren“ in der unteren Ecke

Die Microservice-Architektur nutzt PHP-Frameworks (wie Symfony und Laravel) zur Implementierung von Microservices und folgt RESTful-Prinzipien und Standarddatenformaten zum Entwerfen von APIs. Microservices kommunizieren über Nachrichtenwarteschlangen, HTTP-Anfragen oder gRPC und nutzen Tools wie Prometheus und ELKStack zur Überwachung und Fehlerbehebung.
