So erreichen Sie eine sinnvolle Aufteilung und modulare Organisation von Anfragen in FastAPI

So erreichen Sie eine angemessene Aufteilung und modulare Organisation von Anforderungen in FastAPI

Einführung:
FastAPI ist ein leistungsstarkes Web-Framework auf Python-Basis, das asynchrone Unterstützung und automatisierte API-Dokumentgenerierung bietet. Daher müssen wir bei der Entwicklung großer Projekte Folgendes berücksichtigen wie man Anfragen sinnvoll aufteilt und modularisiert. In diesem Artikel wird eine Methode vorgestellt, mit der eine sinnvolle Aufteilung und modulare Organisation von Anforderungen in FastAPI erreicht werden kann, und es werden entsprechende Codebeispiele angegeben.

1. Warum wir eine vernünftige Aufteilung und modulare Organisation von Anfragen brauchen
Mit zunehmendem Umfang des Projekts wird auch die Anzahl und Komplexität der APIs zunehmen. Wenn alle Funktionen zur Anforderungsverarbeitung in einer Datei geschrieben sind, ist der Code langwierig, schlecht lesbar und schwierig zu warten. Wenn eine Anforderung außerdem den Betrieb mehrerer Datenbanktabellen umfasst, kann die Logik durch sinnvolle Aufteilung getrennt werden, um die Kopplung zu reduzieren.

2. Wie man Anfragen sinnvoll aufteilt und modularisiert

1. Erstellen Sie einen App-Ordner, um alle Anfrageverarbeitungsfunktionen zu speichern.
2. Erstellen Sie im App-Ordner eine Datei mit dem Namen main.py, um die FastAPI-Anwendungsinstanz-App zu definieren. Der Beispielcode für
   main.py lautet wie folgt:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

# 引入其他模块中的路由
from app import module1, module2
app.include_router(module1.router)
app.include_router(module2.router)

3. Erstellen Sie im App-Ordner mehrere modulare Dateien, um die entsprechenden Anforderungsverarbeitungsfunktionen zu speichern.
   Nehmen Sie module1.py als Beispiel:

from fastapi import APIRouter

router = APIRouter()

@router.get("/api/module1/")
def module1_handler():
    return {"message": "This is module 1."}

4. In jeder modularen Datei kann je nach Bedarf eine weitere Aufteilung vorgenommen werden.
   Nehmen Sie module2.py als Beispiel:

from fastapi import APIRouter

router = APIRouter()

@router.get("/api/module2/")
def module2_handler():
    return {"message": "This is module 2."}

@router.get("/api/module2/{id}")
def module2_detail_handler(id: int):
    return {"message": f"This is detail page of module 2 with id {id}."}

5. Fügen Sie abschließend modulare Dateien ein und fügen Sie Routen in die Hauptdatei main.py ein.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

from app import module1, module2
app.include_router(module1.router)
app.include_router(module2.router)

3. Durch sinnvolle Aufteilung und Modularisierung von Anforderungen kann die Codestruktur klarer gemacht, eine logische Trennung erreicht und die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes verbessert werden. In FastAPI können wir APIRouter verwenden, um modulare Routen zu erstellen und diese über app.include_router() zur Anwendung hinzuzufügen. Dieser Ansatz kann uns dabei helfen, die Bearbeitungsfunktionen für Anfragen besser zu organisieren und zu verwalten.

Referenz:

https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/bigger-applications/

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erreichen Sie eine sinnvolle Aufteilung und modulare Organisation von Anfragen in FastAPI. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!