Erstellen Sie Echtzeit-Webcrawler-Anwendungen mit Redis und Groovy
Erstellen Sie eine Echtzeit-Webcrawler-Anwendung mit Redis und Groovy
Ein Webcrawler ist ein Programm, das automatisch Informationen über bestimmte Webseiten im Internet abrufen kann. Es kann in verschiedenen Anwendungsszenarien wie Datenerfassung, Suchmaschinen und Überwachung eingesetzt werden. In diesem Artikel stellen wir vor, wie man mit Redis und Groovy eine Echtzeit-Webcrawler-Anwendung erstellt.
1. Einführung in Redis
Redis ist eine Open-Source-In-Memory-Schlüsselwertdatenbank, die eine Vielzahl von Datenstrukturen unterstützt, einschließlich Zeichenfolgen, Listen, Hash-Tabellen, Sätze usw. Redis bietet die Vorteile hoher Geschwindigkeit, Benutzerfreundlichkeit und guter Skalierbarkeit und wird daher häufig beim Erstellen von Echtzeitanwendungen verwendet.
2. Einführung in Groovy
Groovy ist eine dynamische Skriptsprache, die auf der Java Virtual Machine basiert. Sie ist einfach und benutzerfreundlich, objektorientiert und dynamisch. Groovy kann nahtlos mit Java zusammenarbeiten. Sie können Java-Klassenbibliotheken verwenden und Java-Methoden aufrufen. Es bietet außerdem viele praktische und schnelle Funktionen.
3. Erstellen Sie eine Webcrawler-Anwendung
- Konfigurieren Sie Redis
Zuerst müssen wir die Redis-Datenbank konfigurieren. Nach der Installation von Redis und dem Starten des Dienstes müssen wir eine neue Datenbank erstellen, um Daten für die Crawler-Anwendung zu speichern.
- Groovy-Abhängigkeiten importieren
In der Abhängigkeitsverwaltung des Projekts müssen Sie Groovy-bezogene Abhängigkeiten hinzufügen. Beispielsweise kann ein Projekt, das Gradle verwendet, den folgenden Code zur Datei build.gradle hinzufügen:
dependencies { implementation "org.codehaus.groovy:groovy-all:3.0.9" implementation "redis.clients:jedis:3.7.0" }
- Ein Crawler-Skript schreiben
Als nächstes können wir ein Groovy-Skript für einen Webcrawler schreiben. Das Folgende ist ein einfaches Beispiel:
import redis.clients.jedis.Jedis import groovy.json.JsonSlurper // 连接Redis数据库 Jedis jedis = new Jedis("localhost") jedis.select(0) // 选择第一个数据库 // 定义待爬取的URL列表 List<String> urls = [ "https://example.com/page1", "https://example.com/page2", "https://example.com/page3" ] // 遍历URL列表,发送HTTP请求并解析返回的数据 urls.each { url -> // 发送HTTP请求,获取响应数据 def response = sendHttpRequest(url) // 解析JSON格式的响应数据 def json = new JsonSlurper().parseText(response) // 提取需要的数据 def data = json.get("data") // 存储数据到Redis数据库 jedis.set(url, data.toString()) } // 关闭Redis连接 jedis.close() // 发送HTTP请求的方法 def sendHttpRequest(String url) { // 编写发送HTTP请求的逻辑 // ... // 返回响应数据 return httpResponse }
Im obigen Beispiel verwenden wir Jedis, die Redis-Java-Clientbibliothek, um eine Verbindung zur Redis-Datenbank herzustellen, und verwenden die JsonSlurper-Klasse von Groovy, um Daten im JSON-Format zu analysieren.
In tatsächlichen Crawler-Anwendungen können wir bei Bedarf auch weitere Verarbeitungslogik hinzufügen, z. B. das Festlegen von Crawler-Frequenzgrenzen, die Behandlung von Ausnahmen usw.
4. Zusammenfassung
Durch die Verwendung von Redis und Groovy können wir ganz einfach eine Echtzeit-Webcrawler-Anwendung erstellen. Redis bietet leistungsstarke Datenspeicher- und Zugriffsfunktionen, während Groovy einfache, benutzerfreundliche, flexible und vielfältige Programmiersprachenfunktionen bietet, die die Entwicklung von Webcrawlern einfacher und effizienter machen.
Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie mit Redis und Groovy eine Echtzeit-Webcrawler-Anwendung erstellen können!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen Sie Echtzeit-Webcrawler-Anwendungen mit Redis und Groovy. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

Redis unterstützt als Messing Middleware Modelle für Produktionsverbrauch, kann Nachrichten bestehen und eine zuverlässige Lieferung sicherstellen. Die Verwendung von Redis als Message Middleware ermöglicht eine geringe Latenz, zuverlässige und skalierbare Nachrichten.
