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So verwenden Sie thinkorm, um Datenbankdaten schnell zu konvertieren und zu verbinden

PHPz
Freigeben: 2023-07-29 12:28:01
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So nutzen Sie thinkorm, um die Datenkonvertierung und Anbindung von Datenbanken schnell zu realisieren

Einführung:
Bei der Entwicklung von Webanwendungen sind Datenbankoperationen ein wesentlicher Bestandteil. Bei der Durchführung von Datenbankoperationen sind häufig Datenkonvertierungs- und Verbindungsvorgänge erforderlich. thinkorm ist ein benutzerfreundliches, leistungsstarkes ORM-Tool (Object Relational Mapping), das uns dabei helfen kann, Datenbankdaten schnell zu konvertieren und zu verbinden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Thinkorm zum Ausführen von Datenbankoperationen verwenden.

1. Thinkorm installieren
Zunächst müssen wir thinkorm im Projekt installieren. Wechseln Sie in der Befehlszeile zum Projektverzeichnis und führen Sie zur Installation den folgenden Befehl aus:

pip install thinkorm
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Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können wir mit der Verwendung von thinkorm für Datenbankoperationen beginnen.

2. Datenbankverbindungsinformationen konfigurieren
Bevor wir thinkorm verwenden, müssen wir zuerst die Datenbankverbindungsinformationen konfigurieren. Fügen Sie den folgenden Code in Ihre Projektkonfigurationsdatei (z. B. config.py) ein:

# 引入thinkorm
from thinkorm import ThinkORM

# 配置数据库连接信息
db = ThinkORM(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', database='test')
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Ändern Sie die Felder Host, Port, Benutzer, Passwort und Datenbank entsprechend Ihrer tatsächlichen Situation.

3. Beispiele für Datenkonvertierungsvorgänge
Bei der Durchführung von Datenbankvorgängen müssen wir häufig Daten in der Datenbank in betriebsfähige Datenobjekte konvertieren. Das Folgende ist ein Beispiel für die Datenkonvertierung:

from thinkorm import Model, StringField, IntegerField, FloatField

# 定义数据模型
class User(Model):
    __table__ = 'user'
    id = IntegerField(primary_key=True)
    name = StringField()
    age = IntegerField()

# 查询数据库中id为1的用户
user = User.find_by(id=1)

# 将数据库中的数据转换为User对象
user_obj = User.from_db_data(user)

# 打印User对象属性
print(user_obj.id, user_obj.name, user_obj.age)
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Im obigen Code definieren wir zunächst ein Benutzermodell, das von der Model-Klasse von thinkorm erbt. Im Modell definieren wir den Tabellennamen und die Felder der Tabelle. Anschließend verwenden wir die Methode User.find_by, um den Benutzer mit der ID 1 in der Datenbank abzufragen. Zurückgegeben werden die Originaldaten der Datenbank. Schließlich verwenden wir die Methode User.from_db_data, um die Originaldaten der Datenbank in ein Benutzerobjekt umzuwandeln, das einfach über die Eigenschaften des Objekts bedient werden kann.

4. Beispiel für einen Datenbankverbindungsvorgang
Zusätzlich zur Datenkonvertierung müssen wir auch Datenbankverbindungsvorgänge durchführen. Hier ist ein Beispiel für eine Datenbankverbindung:

from thinkorm import Model, StringField, IntegerField, FloatField

# 定义数据模型
class User(Model):
    __table__ = 'user'
    id = IntegerField(primary_key=True)
    name = StringField()
    age = IntegerField()

# 连接数据库
db.connect()

# 创建表
User.create_table()

# 插入数据
user = User(id=1, name='Tom', age=18)
user.save()
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Im obigen Code definieren wir zunächst ein Benutzermodell. Anschließend verwenden wir die Methode db.connect, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen. Als nächstes verwenden wir die Methode User.create_table, um die Tabelle zu erstellen, falls sie nicht existiert. Zum Schluss verwenden wir die Methode user.save, um die Daten einzufügen.

Zusammenfassung:
Das Obige ist ein Beispiel für die Verwendung von thinkorm zum Konvertieren und Verbinden von Datenbankdaten. Mit thinkorm können wir Datenbankoperationen schnell und bequem durchführen und so Zeit und Energie beim Schreiben und Debuggen von SQL-Anweisungen sparen. Ich hoffe, dieser Artikel kann Ihnen beim Datenbankbetrieb hilfreich sein.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie thinkorm, um Datenbankdaten schnell zu konvertieren und zu verbinden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Quelle:php.cn
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