Wie lösche und bereinige ich Daten in MySQL?
Wie lösche und bereinige ich Daten in MySQL?
Bei der Verwendung einer MySQL-Datenbank sind Datenlösch- und Bereinigungsvorgänge sehr wichtig, die uns dabei helfen können, unnötige Daten zu löschen, die Datenbankleistung zu optimieren und Datenbankspeicherplatz freizugeben. In diesem Artikel wird die Verwendung von MySQL zum Löschen und Bereinigen von Daten vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt.
1. Daten löschen
- DELETE-Anweisung
DELETE-Anweisung wird zum Löschen von Daten in der Tabelle verwendet. Sie kann Datensätze löschen, die die Bedingungen gemäß den angegebenen Bedingungen erfüllen.
Beispiel 1: Datensätze löschen, die die Bedingungen in der Tabelle erfüllen
DELETE FROM table_name WHERE condition;
Dabei ist Tabellenname der Name der Tabelle, in der Daten gelöscht werden müssen, und Bedingung ist die Bedingung zum Löschen von Daten. Um beispielsweise Datensätze mit einem Alter größer oder gleich 18 Jahren in der Schülertabelle zu löschen:
DELETE FROM student WHERE age >= 18;
- TRUNCATE TABLE-Anweisung
TRUNCATE TABLE-Anweisung wird zum Löschen aller Daten in der Tabelle verwendet. Sie ist effizienter als die DELETE-Anweisung , kann aber keine WHERE-Bedingungen enthalten.
Beispiel 2: Alle Daten in der Tabelle löschen
TRUNCATE TABLE table_name;
Wobei Tabellenname der Name der Tabelle ist, deren Daten gelöscht werden müssen. Löschen Sie beispielsweise alle Daten in der Tabelle Student:
TRUNCATE TABLE student;
2. Bereinigungsvorgang
- DROP DATABASE-Anweisung
DROP DATABASE-Anweisung wird verwendet, um die gesamte Datenbank und alle ihre Tabellen und Daten zu löschen.
Beispiel 3: Datenbank löschen
DROP DATABASE database_name;
Dabei ist Datenbankname der Name der Datenbank, die gelöscht werden muss. Löschen Sie beispielsweise die Datenbank mit dem Namen test:
DROP DATABASE test;
- OPTIMIZE TABLE-Anweisung
OPTIMIZE TABLE-Anweisung wird zur Optimierung der Tabelle verwendet und kann die Fragmente in der Tabelle bereinigen, um die Abfragegeschwindigkeit und die Speicherplatznutzung zu verbessern.
Beispiel 4: Tabelle optimieren
OPTIMIZE TABLE table_name;
Dabei ist Tabellenname der Name der Tabelle, die optimiert werden muss. Optimieren Sie beispielsweise die Tabelle student:
OPTIMIZE TABLE student;
- ALTER TABLE-Anweisung
ALTER TABLE-Anweisung kann strukturelle Änderungen und Anpassungen an der Tabelle vornehmen.
Beispiel 5: Ein Feld der Tabelle löschen
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
Dabei ist Tabellenname der Name der Tabelle, in der das Feld gelöscht werden muss, und Spaltenname ist der Name des Felds, das gelöscht werden muss. Löschen Sie beispielsweise das Feld Geburtstag in der Schülertabelle:
ALTER TABLE student DROP COLUMN birthday;
Das Obige ist die Methode und der Beispielcode für Datenlösch- und Bereinigungsvorgänge in MySQL. Bitte seien Sie bei der Verwendung vorsichtig, insbesondere beim Löschen von Daten und Tabellen. Stellen Sie sicher, dass Sie die Daten sichern, um irreversible Verluste zu vermeiden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie lösche und bereinige ich Daten in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
