So verwenden Sie Redis und C#, um verteiltes Daten-Sharding zu implementieren
So verwenden Sie Redis und C#, um die verteilte Daten-Sharding-Funktion zu implementieren
Verteiltes Rechnen ist zu einer allgemeinen Anforderung in modernen Computersystemen geworden. Data Sharding ist eine der Schlüsseltechnologien für verteiltes Computing. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Redis und C# zum Implementieren von Daten-Sharding verwenden.
Redis ist ein speicherbasiertes Datenstrukturspeichersystem mit hoher Leistung und Zuverlässigkeit. C# ist eine häufig verwendete objektorientierte Programmiersprache und eignet sich für die Entwicklung verschiedener Arten von Anwendungen.
In einem verteilten System ist Sharding der Prozess der Aufteilung von Daten in mehrere Teile. Jeder Shard wird auf einem anderen Knoten gespeichert, wodurch eine verteilte Speicherung und ein verteilter Zugriff auf Daten erreicht werden. Redis bietet das Konzept von Hash-Slots, mit denen Daten-Sharding implementiert werden kann. Hash-Slots sind ein Algorithmus, der Schlüssel verschiedenen Slots zuordnet. Die Anzahl der Steckplätze ist festgelegt und jeder Steckplatz kann mehrere Schlüssel aufnehmen.
Das Folgende ist ein Beispielcode, der Redis und C# verwendet, um verteiltes Daten-Sharding zu implementieren:
using StackExchange.Redis; using System; public class ShardingExample { private static ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost:6379"); // 根据键计算哈希槽位编号 private static int GetSlot(string key) { return (int)redis.HashSlot(key); } // 根据哈希槽位编号获取Redis节点 private static IDatabase GetDatabase(int slot) { return redis.GetDatabase(slot); } // 存储数据 public static void SetData(string key, string value) { int slot = GetSlot(key); var database = GetDatabase(slot); database.StringSet(key, value); } // 获取数据 public static string GetData(string key) { int slot = GetSlot(key); var database = GetDatabase(slot); return database.StringGet(key); } public static void Main(string[] args) { // 存储数据 SetData("user:1", "Alice"); SetData("user:2", "Bob"); // 获取数据 Console.WriteLine(GetData("user:1")); // 输出:Alice Console.WriteLine(GetData("user:2")); // 输出:Bob } }
Im obigen Code stellen wir zunächst über die Methode Connect
eine Verbindung zum Redis-Server her. Berechnen Sie dann die Hash-Slot-Nummer basierend auf dem Schlüssel mit der Methode GetSlot
. Verwenden Sie dann die Methode GetDatabase
, um den Redis-Knoten basierend auf der Hash-Slot-Nummer abzurufen. Schließlich können wir die Methode StringSet
zum Speichern von Daten und die Methode StringGet
zum Abrufen von Daten verwenden. Connect
方法连接到Redis服务器。然后,通过GetSlot
方法根据键计算哈希槽位编号。接着,通过GetDatabase
方法根据哈希槽位编号获取Redis节点。最后,我们可以使用StringSet
方法存储数据,使用StringGet
方法获取数据。
在示例代码中,我们存储了两个键值对:user:1
和user:2
user:1
und user:2
. Je nach Schlüssel werden sie in unterschiedlichen Hash-Slots gespeichert. Beim Abrufen von Daten können wir die Hash-Slot-Nummer basierend auf dem Schlüssel berechnen und über diese Nummer den entsprechenden Redis-Knoten abrufen, um Zugriff auf die Daten zu erhalten. Durch die Verwendung von Redis und C# zur Implementierung der verteilten Daten-Sharding-Funktion können wir die Leistung und Skalierbarkeit des Systems verbessern und verschiedene Anforderungen des verteilten Computings erfüllen. Ich hoffe, dieser Artikel wird Ihnen hilfreich sein. 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Redis und C#, um verteiltes Daten-Sharding zu implementieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

Zu den Ursachen für Datenverluste gehören Speicherausfälle, Stromausfälle, menschliche Fehler und Hardwarefehler. Die Lösungen sind: 1. Speichern Sie Daten auf Festplatten mit RDB oder AOF Persistenz; 2. Kopieren Sie auf mehrere Server, um eine hohe Verfügbarkeit zu erhalten. 3. Ha mit Redis Sentinel oder Redis Cluster; 4. Erstellen Sie Schnappschüsse, um Daten zu sichern. 5. Implementieren Sie Best Practices wie Persistenz, Replikation, Schnappschüsse, Überwachung und Sicherheitsmaßnahmen.

Es gibt zwei Arten von RETIS-Datenverlaufstrategien: regelmäßige Löschung: periodischer Scan zum Löschen des abgelaufenen Schlüssels, der über abgelaufene Cap-Remove-Count- und Ablauf-Cap-Remove-Delay-Parameter festgelegt werden kann. LAZY LELETION: Überprüfen Sie nur, ob abgelaufene Schlüsseln gelöscht werden, wenn Tasten gelesen oder geschrieben werden. Sie können durch LazyFree-Lazy-Eviction, LazyFree-Lazy-Expire, LazyFree-Lazy-User-Del-Parameter eingestellt werden.
