


Wie rufe ich die Baidu Map API über die Python-Programmierung auf, um POI-Details zu erhalten?
Wie rufe ich die Baidu Map API auf, um POI-Details durch Python-Programmierung zu erhalten?
Baidu Map API ist eine Reihe offener Schnittstellen, die auf von Baidu bereitgestellten geografischen Informationen basieren. Entwickler können durch Aufrufen der API verschiedene geografische Daten abrufen. Unter ihnen bezieht sich POI (Point of Interest) auf einen bestimmten Ort auf der Karte, z. B. Geschäfte, Hotels, Sehenswürdigkeiten usw. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit der Programmiersprache Python die Baidu Map API aufrufen, um detaillierte POI-Informationen zu erhalten.
Zuerst müssen wir ein Baidu-Entwicklerkonto registrieren und eine Anwendung erstellen, um Zugriff zu erhalten. Nach der Erstellung der Anwendung erhalten wir einen Schlüssel (AK) für API-Aufrufe.
Als nächstes müssen wir die Bibliothek requests
installieren, eine häufig verwendete Bibliothek zum Senden von HTTP-Anfragen. Die requests
-Bibliothek kann mit dem folgenden Befehl installiert werden: requests
库,它是一个常用的用于发送HTTP请求的库。可以使用以下命令安装requests
库:
$ pip install requests
然后,我们可以编写一个Python函数来调用百度地图API,获取POI详细信息。下面是一个示例代码:
import requests def get_poi_details(keyword, city): url = "http://api.map.baidu.com/place/v2/search" ak = "your_api_key" # 替换为你的百度开发者密钥 params = { "query": keyword, "region": city, "output": "json", "ak": ak } response = requests.get(url, params=params) data = response.json() if data["status"] == 0: results = data["results"] for result in results: print("名称:", result["name"]) print("地址:", result["address"]) print("电话:", result["telephone"]) print("经纬度:", result["location"]) print("=================================") else: print("请求失败,错误详情:", data["message"]) # 示例调用 get_poi_details("酒店", "北京")
在代码中,我们首先将百度地图的API地址和我们的密钥保存在变量中。然后,我们传入关键字和城市作为参数,构造一个GET请求的URL,并发送请求。
接着,我们使用requests
rrreee
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Im Code speichern wir zunächst die API-Adresse von Baidu Maps und unseren Schlüssel in Variablen. Dann übergeben wir das Schlüsselwort und die Stadt als Parameter, erstellen eine GET-Anfrage-URL und senden die Anfrage. Als nächstes verwenden wir die Bibliothekrequests
, um eine GET-Anfrage zu senden und die zurückgegebenen JSON-Antwortdaten in ein Python-Wörterbuch zu analysieren. Abschließend drucken wir die POI-Details basierend auf den von der API zurückgegebenen Ergebnissen aus. Im Beispiel erhalten wir eine Liste von Hotels in Peking. Es ist zu beachten, dass Entwicklern empfohlen wird, während der Debugging-Phase kleinere Städte und Schlüsselwörter zu verwenden, da die Anzahl der Baidu Map API-Aufrufe begrenzt ist, um eine Überschreitung des Limits zu verhindern. 🎜🎜Durch die obigen Schritte können wir die Programmiersprache Python verwenden, um die Baidu Map API aufzurufen, um detaillierte Informationen zum POI zu erhalten. Schlüsselwörter und Städte können je nach tatsächlichem Bedarf geändert werden, um verschiedene Arten von POI-Informationen zu erhalten. Dies bietet Komfort für die Entwicklung von Anwendungen im Zusammenhang mit geografischen Informationen, wie z. B. Reisenavigation, Restaurantempfehlungen usw. 🎜🎜Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie die Baidu Map API aufrufen, um POI-Details durch Python-Programmierung zu erhalten. Wenn Sie an weiteren Funktionen der Baidu Map API interessiert sind, können Sie sich die offizielle Dokumentation der Baidu Map API ansehen. Ich wünsche Ihnen viel Erfolg bei Ihrer geographischen Informationsentwicklung! 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich die Baidu Map API über die Python-Programmierung auf, um POI-Details zu erhalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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1.0.1 Vorwort Dieses Projekt (einschließlich Code und Kommentare) wurde während meines Autodidakt-Rostes aufgezeichnet. Es kann ungenaue oder unklare Aussagen geben. Bitte entschuldigen Sie sich. Wenn Sie davon profitieren, ist es noch besser. 1.0.2 Warum ist Rustrust zuverlässig und effizient? Rost kann C und C mit ähnlicher Leistung, aber höherer Sicherheit ersetzen, und erfordert keine häufige Neukompilation, um auf Fehler wie C und C zu prüfen. Thread-Safe (stellen Sie sicher, dass Multi-Thread-Code vor der Ausführung sicher ist). Vermeiden Sie undefiniertes Verhalten (z. B. Array aus Grenzen, nicht initialisierte Variablen oder Zugriff auf den freien Speicher). Rust bietet moderne Sprachmerkmale wie Generika

Das Lösen des Problems des langsamen Photoshop-Startups erfordert einen mehrstufigen Ansatz, einschließlich: Upgrade-Hardware (Speicher, Solid-State-Laufwerk, CPU); Deinstallieren veraltete oder inkompatible Plug-Ins; Reinigen des Systemmülls und übermäßiger Hintergrundprogramme regelmäßig; irrelevante Programme mit Vorsicht schließen; Vermeiden Sie das Öffnen einer großen Anzahl von Dateien während des Starts.

Der Grund für die langsame PS -Belastung ist der kombinierte Einfluss von Hardware (CPU, Speicher, Festplatte, Grafikkarte) und Software (System, Hintergrundprogramm). Zu den Lösungen gehören: Aktualisieren von Hardware (insbesondere Ersetzen von Solid-State-Laufwerken), Optimierung der Software (Reinigung von Systemmüll, Aktualisierung von Treibern, Überprüfung von PS-Einstellungen) und Verarbeitung von PS-Dateien. Regelmäßige Computerwartung kann auch dazu beitragen, die PS -Laufgeschwindigkeit zu verbessern.
