


Python-Programmierkenntnisse: So erhalten Sie POI-Punkte innerhalb eines Geofence basierend auf der Baidu Map API
Python-Programmierkenntnisse: So erhalten Sie POI-Punkte innerhalb eines Geo-Zauns basierend auf der Baidu Map API
Länge: 1500 Wörter
1 Einführung
Mit der Entwicklung des mobilen Internets spielen geografische Standortinformationen in vielen Anwendungsszenarien eine wichtige Rolle . Die Baidu Map API bietet leistungsstarke Funktionen, die es uns ermöglichen, POI-Punkte in der Nähe entsprechend spezifischer Anforderungen zu ermitteln. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Baidu-Karten-API POI-Punkte innerhalb des Geofence-Bereichs erhalten und diese mithilfe der Python-Programmierung implementieren.
2. Vorbereitung
Bevor wir mit der Programmierung beginnen, müssen wir unseren eigenen Baidu Map API-Schlüssel beantragen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt:
- Öffnen Sie die Baidu Map Open Platform (http://lbsyun.baidu.com/).
- Registrieren Sie sich oder melden Sie sich beim Baidu-Konto an.
- Betreten Sie die Seite „Konsole“.
- Erstellen Sie eine App und erhalten Sie einen API-Schlüssel.
3. Codierungsimplementierung
- Importieren Sie die erforderlichen Python-Bibliotheken
Zuerst müssen wir die erforderlichen Python-Bibliotheken importieren, einschließlich Anfragen und JSON. Die Anforderungsbibliothek wird zum Senden von HTTP-Anforderungen und die JSON-Bibliothek zum Parsen der zurückgegebenen JSON-Daten verwendet. Der Code lautet wie folgt:
import requests import json
- Erhalten Sie POI-Punkte basierend auf der Baidu Map API.
Als Nächstes müssen wir eine Funktion definieren, um POI-Punkte innerhalb des Geofence-Bereichs über die Baidu Map API abzurufen. Der spezifische Code lautet wie folgt:
def get_poi_within_fence(api_key, fence, query): # 定义API请求的URL url = "http://api.map.baidu.com/place/v2/search" # 发送API请求 response = requests.get(url, params={ "query": query, # 关键字查询 "bounds": fence, # 地理围栏范围 "output": "json", # 返回JSON格式数据 "ak": api_key # 百度地图API密钥 }) # 解析API返回的JSON数据 result = json.loads(response.text) # 获取POI点列表 poi_list = result['results'] return poi_list
Im obigen Code erhalten wir die POI-Punkte innerhalb des Geofence, indem wir eine Funktion namens get_poi_within_fence
definieren. Die Funktion akzeptiert drei Parameter: api_key
ist unser Baidu Map API-Schlüssel, fence
ist der Bereich des Geofence und query
ist die Schlüsselwortabfrage. get_poi_within_fence
的函数来实现获取地理围栏范围内的POI点。函数接受三个参数:api_key
是我们的百度地图API密钥,fence
是地理围栏的范围,query
是关键字查询。
- 调用函数并输出结果
最后,我们可以通过调用上述定义的函数来获取地理围栏范围内的POI点,并将结果打印输出。具体代码如下:
if __name__ == "__main__": api_key = "your_api_key" # 替换为自己的百度地图API密钥 fence = "39.915,116.404,39.975,116.414" # 地理围栏范围 query = "餐厅" # 关键字查询 poi_list = get_poi_within_fence(api_key, fence, query) for poi in poi_list: print(poi['name'], poi['location'])
在上面的代码中,我们首先替换api_key
- Rufen Sie die Funktion auf und geben Sie das Ergebnis aus
Schließlich können wir die POI-Punkte innerhalb des Geofence-Bereichs ermitteln, indem wir die oben definierte Funktion aufrufen und das Ergebnis ausdrucken. Der spezifische Code lautet wie folgt:
Im obigen Code ersetzen wir zuerst api_key
durch unseren eigenen Baidu Map API-Schlüssel, geben dann den Geofence-Bereich und die Schlüsselwortabfrage an und durchlaufen schließlich die Ergebnisse und Drucken Sie den Namen und den Standort des POI-Punkts aus.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Programmierkenntnisse: So erhalten Sie POI-Punkte innerhalb eines Geofence basierend auf der Baidu Map API. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

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