


Stream-API in Java 8: So paginieren Sie eine Sammlung mit den Methoden limit() und skip()
Stream-API in Java 8: So verwenden Sie die Methoden limit() und skip() zum Paginieren von Sammlungen
Einführung:
Während des Entwicklungsprozesses müssen wir häufig die Anzeige von Daten paginieren. Die in Java 8 eingeführte Stream-API bietet uns eine bequeme und effiziente Möglichkeit, Paging zu handhaben. In diesem Artikel wird anhand von Codebeispielen erläutert, wie Sie die Methoden limit() und skip() in der Stream-API zum Paginieren von Sammlungen verwenden.
1. Die limit()-Methode
Die limit()-Methode ist eine Zwischenoperationsmethode in der Stream-API. Sie wird verwendet, um die Anzahl der aus dem Stream erhaltenen Elemente zu begrenzen. Es akzeptiert einen Parameter n, was bedeutet, dass höchstens n Elemente aus dem Stream erhalten werden.
Das Folgende ist ein Beispielcode, der die limit()-Methode für die Paging-Verarbeitung verwendet:
List<String> list = Arrays.asList("Apple", "Banana", "Orange", "Grape", "Kiwi"); int pageSize = 2; int pageNumber = 1; List<String> result = list.stream() .skip(pageSize * pageNumber) .limit(pageSize) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(result);
Im obigen Code haben wir eine String-Liste mit 5 Elementen. Wir benötigen die Anzeige von 2 Elementen auf jeder Seite, um den Inhalt der ersten Seite anzuzeigen. Zuerst verwenden wir die Methode „skip()“, um die ersten beiden Elemente (pageSize * pageNumber) zu überspringen, dann verwenden wir die Methode „limit()“, um die Erfassung von zwei Elementen zu begrenzen, und schließlich verwenden wir die Methode „collect()“, um die Ergebnisse in einem neuen zu sammeln Liste.
Führen Sie den obigen Code aus. Das Ausgabeergebnis lautet:
[Orange, Grape]
Mit der limit()-Methode haben wir die beiden Elemente der ersten Seite erfolgreich aus der Originalliste abgerufen.
2. Skip()-Methode
Die Skip()-Methode ist eine Zwischenoperationsmethode in der Stream-API. Sie wird verwendet, um die ersten n Elemente im Stream zu überspringen. Es akzeptiert einen Parameter n, der die Anzahl der zu überspringenden Elemente darstellt.
Das Folgende ist ein Beispielcode, der die Methode „skip()“ für die Paging-Verarbeitung verwendet:
List<String> list = Arrays.asList("Apple", "Banana", "Orange", "Grape", "Kiwi"); int pageSize = 2; int pageNumber = 2; List<String> result = list.stream() .skip(pageSize * pageNumber) .limit(pageSize) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(result);
Im obigen Code haben wir immer noch eine String-Liste mit 5 Elementen. Wir benötigen die Anzeige von 2 Elementen auf jeder Seite, um den Inhalt der zweiten Seite anzuzeigen. Zuerst verwenden wir die Methode „skip()“, um die ersten vier Elemente (pageSize * pageNumber) zu überspringen, dann verwenden wir die Methode „limit()“, um die Erfassung von zwei Elementen zu begrenzen, und schließlich verwenden wir die Methode „collect()“, um die Ergebnisse in einem neuen zu sammeln Liste.
Führen Sie den obigen Code aus. Das Ausgabeergebnis lautet:
[Kiwi]
Durch die Methode „skip()“ haben wir erfolgreich ein Element der zweiten Seite aus der Originalliste abgerufen.
Zusammenfassung:
Durch die Verwendung der Methoden limit() und skip() in der Stream-API können wir die Sammlung einfach paginieren. Die limit()-Methode wird verwendet, um die Anzahl der erhaltenen Elemente zu begrenzen, während die skip()-Methode verwendet wird, um eine bestimmte Anzahl von Elementen zu überspringen. Durch die Kombination dieser beiden Methoden können die Anforderungen der Paging-Funktion erfüllt werden.
Natürlich bietet die Stream-API neben den Methoden limit() und skip() auch viele weitere Betriebsmethoden wie filter(), map() usw., die je nach Bedarf flexibel verarbeitet werden können. Ich hoffe, dass der Inhalt dieses Artikels Ihnen beim Verständnis und bei der Verwendung der Stream-API hilft.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonStream-API in Java 8: So paginieren Sie eine Sammlung mit den Methoden limit() und skip(). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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