Wie man eine Verbindung zu Datenbanken herstellt, diese betreibt und SQL-Abfragen bearbeitet

So verbinden und betreiben Sie die Datenbank und verarbeiten SQL-Abfragen

Bei der Entwicklung von Anwendungen sind Datenbankverbindung und -betrieb ein sehr wichtiger Teil. Datenbanken sind ein wichtiges Werkzeug zum Speichern und Verwalten von Daten, und SQL (Structured Query Language) ist eine Standardsprache zum Abfragen und Betreiben von Datenbanken. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie eine Verbindung zu einer Datenbank herstellen und diese bearbeiten. Außerdem zeigen wir einige Codebeispiele für die Verarbeitung von SQL-Abfragen.

1. Mit der Datenbank verbinden:

Zuerst müssen wir uns mit der Datenbank verbinden, um zu funktionieren. In den meisten Entwicklungsumgebungen können wir eine Datenbankverbindungszeichenfolge verwenden, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen. Die spezifische Verbindungszeichenfolge kann je nach Datenbanksystem variieren. Hier ist ein Beispielcode zum Herstellen einer Verbindung zu einer MySQL-Datenbank:

import mysql.connector

# 配置数据库连接参数
config = {
  'user': 'root',
  'password': 'password',
  'host': 'localhost',
  'database': 'mydatabase'
}

# 建立数据库连接
conn = mysql.connector.connect(**config)

# 获取数据库的游标
cursor = conn.cursor()

# 在这里执行数据库操作

# 关闭连接
conn.close()

2. SQL-Abfrage ausführen:

Nachdem wir eine Verbindung zur Datenbank hergestellt haben, können wir das Cursorobjekt verwenden, um SQL auszuführen Abfrage. Hier ist ein Beispiel, das zeigt, wie man Abfrageoperationen durchführt und Abfrageergebnisse erhält:

# 执行查询
query = "SELECT * FROM customers"
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 输出每一行的数据
for row in result:
  print(row)

3. Parametrisierte Abfrage:

Manchmal müssen wir Abfrageoperationen basierend auf unterschiedlichen Eingabebedingungen ausführen. Zu diesem Zeitpunkt sind parametrisierte Abfragen sehr nützlich. Parametrisierte Abfragen verhindern SQL-Injection-Angriffe und verbessern die Abfrageleistung. Hier ist ein Beispiel, das zeigt, wie eine parametrisierte Abfrage durchgeführt wird:

# 执行参数化查询
query = "SELECT * FROM customers WHERE country = %s"
params = ("China",)
cursor.execute(query, params)

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 输出每一行的数据
for row in result:
  print(row)

4. Datenbankdatensätze aktualisieren:

Zusätzlich zu Abfragevorgängen können wir auch Vorgänge ausführen, die Datenbankdatensätze aktualisieren. Hier ist ein Beispiel, das zeigt, wie ein Datensatz in der Datenbank aktualisiert wird:

# 执行更新操作
query = "UPDATE customers SET address = %s WHERE customer_id = %s"
params = ("New Address", 1)
cursor.execute(query, params)

# 提交事务
conn.commit()

# 输出受影响的行数
print("Updated rows:", cursor.rowcount)

5. Einen neuen Datensatz einfügen:

Außerdem können wir auch den Vorgang des Einfügens eines neuen Datensatzes durchführen. Hier ist ein Beispiel, das zeigt, wie man einen neuen Datensatz in die Datenbank einfügt:

# 执行插入操作
query = "INSERT INTO customers (name, email) VALUES (%s, %s)"
params = ("John Doe", "johndoe@example.com")
cursor.execute(query, params)

# 提交事务
conn.commit()

# 输出插入记录的主键值
print("Inserted ID:", cursor.lastrowid)

Zusammenfassung:

Durch das Erlernen der Kenntnisse über die Verbindung zu und die Bearbeitung von Datenbanken sowie die Handhabung von SQL-Abfragen können wir Anwendungen besser entwickeln. Wir können eine Verbindung zur Datenbank herstellen, Abfrage- und Aktualisierungsvorgänge durchführen und mehr über parametrisierte Abfragen und Möglichkeiten zum Einfügen neuer Datensätze erfahren. Diese Codebeispiele helfen uns, besser zu verstehen, wie man Datenbanken mit Python verbindet und betreibt. Stellen Sie sicher, dass Sie die Datenbankverbindungsparameter und Abfrageanweisungen im Code entsprechend der tatsächlichen Situation ändern, um sie an Ihre eigene Entwicklungsumgebung und Ihre Anforderungen anzupassen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie man eine Verbindung zu Datenbanken herstellt, diese betreibt und SQL-Abfragen bearbeitet. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!