So verwenden Sie pytest für Python-Unit-Tests

So verwenden Sie Pytest für Python-Unit-Tests

Einführung:
Unit-Tests sind eine unverzichtbare Aufgabe in der Softwareentwicklung. Sie können uns helfen, die Qualität und Stabilität des Codes sicherzustellen. In Python ist pytest ein leistungsstarkes und benutzerfreundliches Unit-Testing-Framework. In diesem Artikel wird die Verwendung von pytest für Python-Unit-Tests vorgestellt.

1. Pytest installieren
Zuerst müssen wir Pytest installieren. Die Installation kann einfach mit dem Pip-Befehl abgeschlossen werden:

pip install pytest

2. Testfälle schreiben
Als nächstes müssen wir Testfälle schreiben. Ein Testfall ist ein Codeblock, der die Funktion oder Funktionalität des zu testenden Codes überprüft.

Beispiel:
Angenommen, wir möchten ein einfaches Taschenrechnermodul testen, das vier Operationen enthält: Addition, Subtraktion, Multiplikation und Division. Wir können im Projekt eine Datei mit dem Namen test_calculator.py erstellen, um den Code des Testfalls zu speichern. Das Folgende ist der Code eines Beispieltestfalls: test_calculator.py的文件，用于存放测试用例的代码。以下是一个示例测试用例的代码：

# test_calculator.py

from calculator import add, subtract, multiply, divide

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5

def test_subtract():
    assert subtract(5, 3) == 2

def test_multiply():
    assert multiply(2, 3) == 6

def test_divide():
    assert divide(6, 3) == 2

在上述代码中，我们使用了pytest框架提供的assert语句来断言测试结果是否符合预期。

三、运行测试用例
完成测试用例的编写后，我们可以使用pytest来运行这些测试用例。

在命令行中进入项目目录，输入以下命令进行测试：

pytest

pytest会自动查找项目中的测试用例并运行。

运行结果示例：

============================= test session starts ==============================
platform darwin -- Python 3.9.0, pytest-6.2.2, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
rootdir: /path/to/project
collected 4 items                                                              

test_calculator.py ....                                                  [100%]

============================== 4 passed in 0.02s ===============================

上述结果说明我们编写的4个测试用例全部通过了测试。

四、高级用法

1. 参数化测试
   有时候，为了验证一个函数在不同的输入参数下的工作情况，我们需要编写多个测试用例。pytest提供了参数化测试的功能，可以减少编写重复代码的工作量。

示例：

import pytest

@pytest.mark.parametrize(
    "a, b, expected",
    [
        (2, 3, 5),
        (-1, 1, 0),
        (0, 0, 0),
    ],
)
def test_add(a, b, expected):
    assert add(a, b) == expected

上述代码中，我们使用@pytest.mark.parametrize装饰器来参数化测试用例。每组参数都会被自动传递给被测试的函数，并进行断言判断。

2. 设置前置和后置操作
   在测试用例的执行过程中，有时候我们需要在测试用例运行之前执行一些准备工作，以及在测试用例运行之后执行一些清理工作。pytest提供了setup和teardown等装饰器来实现这些操作。

示例：

@pytest.fixture(autouse=True)
def setup_and_teardown():
    # 在测试用例运行之前的准备工作
    print("准备工作") 

    yield

    # 在测试用例运行之后的清理工作
    print("清理工作")

在上述示例中，我们使用setup_and_teardown装饰器来定义一个前置和后置操作的函数。使用yieldrrreee

Im obigen Code verwenden wir die vom Pytest-Framework bereitgestellte assert-Anweisung, um zu bestätigen, ob die Testergebnisse wie erwartet sind.

3. Testfälle ausführen

Nachdem wir die Testfälle geschrieben haben, können wir diese Testfälle mit Pytest ausführen. 🎜🎜Geben Sie das Projektverzeichnis in der Befehlszeile ein und geben Sie zum Testen den folgenden Befehl ein: 🎜rrreee🎜pytest findet automatisch die Testfälle im Projekt und führt sie aus. 🎜🎜Beispiel für Laufergebnisse: 🎜rrreee🎜Die obigen Ergebnisse zeigen, dass alle 4 von uns geschriebenen Testfälle den Test bestanden haben. 🎜🎜4. Erweiterte Verwendung🎜

1. Parameterisiertes Testen🎜Manchmal müssen wir mehrere Testfälle schreiben, um die Funktionsweise einer Funktion unter verschiedenen Eingabeparametern zu überprüfen. pytest bietet die Funktion des parametrisierten Testens, wodurch der Arbeitsaufwand beim Schreiben wiederholten Codes verringert werden kann.

🎜Beispiel: 🎜rrreee🎜Im obigen Code verwenden wir den Dekorator @pytest.mark.parametrize, um Testfälle zu parametrisieren. Jeder Parametersatz wird automatisch an die zu testende Funktion übergeben und es werden Behauptungen erstellt. 🎜

2. Vor- und Nachoperationen festlegen 🎜Während der Ausführung von Testfällen müssen wir manchmal einige vorbereitende Arbeiten durchführen, bevor der Testfall ausgeführt wird, und einige nach der Ausführung des Testfalls durchführen hoch. pytest stellt Dekoratoren wie setup und teardown zur Verfügung, um diese Vorgänge zu implementieren.

🎜Beispiel: 🎜rrreee🎜Im obigen Beispiel verwenden wir den Dekorator setup_and_teardown, um eine Funktion mit Vor- und Nachoperationen zu definieren. Verwenden Sie das Schlüsselwort yield, um den Testfall an der Stelle einzufügen, an der die Funktion definiert ist. 🎜🎜Fazit: 🎜Dieser Artikel erklärt, wie man pytest für Python-Unit-Tests verwendet. Mit pytest können Sie auf einfache Weise Codetests durchführen, indem Sie pytest installieren, Testfälle schreiben, Testfälle ausführen und die erweiterte Verwendung nutzen. Ich hoffe, dieser Artikel kann Ihnen bei Ihrer Unit-Test-Arbeit in der Softwareentwicklung hilfreich sein. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie pytest für Python-Unit-Tests. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!