


So schreiben Sie die Videoverwaltungsfunktion des CMS-Systems in Python
So schreiben Sie die Videoverwaltungsfunktion eines CMS-Systems in Python
Einführung:
Im heutigen digitalen Zeitalter ist Video zu einer sehr wichtigen Medienform geworden. Verschiedene Websites benötigen Videoverwaltungsfunktionen, damit sie Videoinhalte einfach hochladen, speichern, abspielen und verwalten können. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit Python Videoverwaltungsfunktionen in einem CMS-System schreiben.
1. Vorbereitung:
Bevor wir mit dem Schreiben beginnen, müssen wir einige notwendige Python-Bibliotheken installieren. Diese Bibliotheken helfen uns, Videodateien zu verarbeiten, eine Verbindung zu Datenbanken herzustellen und andere entsprechende Funktionen zu implementieren.
-
Installieren Sie die Flask-Bibliothek:
Flask ist ein leichtes Python-Webframework, mit dem Sie einfache und benutzerfreundliche Websites erstellen können.
Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus, um die Flask-Bibliothek zu installieren:pip install flask
Nach dem Login kopieren Installieren Sie die SQLAlchemy-Bibliothek:
SQLAlchemy ist ein sehr leistungsfähiges Datenbanktool in Python, das verschiedene Arten von Datenbanken flexibel verbinden und betreiben kann.
Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus, um die SQLAlchemy-Bibliothek zu installieren:pip install sqlalchemy
Nach dem Login kopierenInstallieren Sie die Flask-Uploads-Bibliothek:
Flask-Uploads ist eine praktische Bibliothek, die uns bei der Implementierung der Datei-Upload-Funktion helfen kann.
Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus, um die Flask-Uploads-Bibliothek zu installieren:pip install flask-uploads
Nach dem Login kopieren- Installieren Sie FFmpeg:
FFmpeg ist ein Open-Source-Audio- und Videoverarbeitungstool, mit dem wir Video-Miniaturansichten extrahieren, Videos transkodieren usw. können. arbeiten.
Bitte installieren Sie die entsprechende Version von FFmpeg entsprechend dem von Ihnen verwendeten Betriebssystem.
2. Erstellen Sie eine Flask-Anwendung:
Bevor wir mit dem Schreiben von Code beginnen, müssen wir eine Flask-Anwendung erstellen und die erforderlichen Konfigurationen vornehmen.
Erstellen Sie zunächst eine Datei mit dem Namen app.py und geben Sie darin den folgenden Inhalt ein:
from flask import Flask app = Flask(__name__) app.config['UPLOADS_DEFAULT_DEST'] = 'path/to/uploads/directory' # 指定上传文件保存的目录 if __name__ == '__main__': app.run()
Bitte ersetzen Sie 'path/to/uploads/directory'
durch den Ort, an dem Sie die hochgeladene Dateitabelle speichern möchten Inhalt. 'path/to/uploads/directory'
替换为你想要保存上传文件的目录。
三、编写视频上传功能:
接下来,我们开始编写视频上传功能。
首先,将以下代码添加到app.py文件中:
from flask_uploads import UploadSet, configure_uploads, VIDEO # 创建一个名为videos的上传集合,用于存储视频文件 videos = UploadSet('videos', extensions=VIDEO) # 将上传集合与Flask应用进行关联 configure_uploads(app, videos)
Nach dem Login kopieren添加视频上传路由。
在app.py文件中,添加如下代码:from flask import request @app.route('/upload', methods=['GET', 'POST']) def upload(): if request.method == 'POST' and 'video' in request.files: filename = videos.save(request.files['video']) return f'{filename} 上传成功' return ''' <form method="POST" enctype="multipart/form-data"> <input type="file" name="video"> <input type="submit" value="上传"> </form> '''
Nach dem Login kopieren这段代码定义了一个名为/upload的路由,当用户以POST方式上传视频时,将会调用videos.save()方法来保存视频文件。如果上传成功,将会返回一个成功的提示信息。如果用户以GET方式访问/upload路由,将会展示一个简单的文件上传表单。
四、编写视频管理功能:
创建一个名为Video的数据库模型。
在app.py文件中,添加如下代码:from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class Video(Base): __tablename__ = 'videos' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(255))
Nach dem Login kopieren这段代码创建了一个名为Video的数据库模型,用于表示视频对象。它包含了一个自增的id字段和一个name字段来存储视频的名称。
创建数据库表并添加视频到数据库。
在app.py文件中,添加如下代码:from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('sqlite:///videos.db') Base.metadata.create_all(engine) Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() @app.route('/add_video', methods=['GET', 'POST']) def add_video(): if request.method == 'POST' and 'video' in request.files: filename = videos.save(request.files['video']) video = Video(name=filename) session.add(video) session.commit() return f'{filename} 上传成功并保存到数据库' return ''' <form method="POST" enctype="multipart/form-data"> <input type="file" name="video"> <input type="submit" value="上传"> </form> '''
Nach dem Login kopieren这段代码首先创建了一个名为videos.db的SQLite数据库,并使用Video模型创建了对应的表。然后,在/add_video路由中,当用户以POST方式上传视频时,将会将视频保存到数据库中。
五、编写视频播放功能:
创建视频播放路由。
在app.py文件中,添加如下代码:@app.route('/videos') def video_list(): videos = session.query(Video).all() return ''' <ul> {% for video in videos %} <li> <a href="{{ url_for('video_detail', video_id=video.id) }}">{{ video.name }}</a> </li> {% endfor %} </ul> ''' @app.route('/videos/<int:video_id>') def video_detail(video_id): video = session.query(Video).get(video_id) return f''' <h1>{video.name}</h1> <video src="{{ url_for('static', filename='videos/' + video.name) }}" controls></video> '''
Nach dem Login kopieren这段代码创建了一个名为/videos的路由,用于展示所有视频的列表。当用户点击某个视频时,将会打开该视频的详情页。在详情页中,使用
3. Schreiben Sie die Video-Upload-Funktion:<video>
标签来播放视频,将视频的名称填充到<h1>
Als nächstes beginnen wir mit dem Schreiben der Video-Upload-Funktion.
Fügen Sie zunächst den folgenden Code zur app.py-Datei hinzu:from flask import send_from_directory @app.route('/static/videos/<path:filename>') def download_file(filename): return send_from_directory(app.config['UPLOADED_VIDEOS_DEST'], filename)
Nach dem Login kopieren
Fügen Sie in der app.py-Datei den folgenden Code hinzu:
python app.py
4. Videoverwaltungsfunktion schreiben:
<video>
, um das Video abzuspielen, und geben Sie den Namen des Videos in das Tag <h1>
ein. 🎜🎜🎜🎜Statisches Dateirouting definieren. 🎜Fügen Sie in der app.py-Datei den folgenden Code hinzu: 🎜rrreee🎜Dieser Code definiert eine Route mit dem Namen /download, um Anfragen für Videodateien zu bedienen. Es sendet die angeforderten Dateien aus dem angegebenen Verzeichnis an den Benutzer. 🎜🎜🎜🎜 6. Führen Sie die Anwendung aus: 🎜Nach Abschluss des obigen Codeschreibens können Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile ausführen, um die Flask-Anwendung zu starten: 🎜rrreee🎜 Anschließend können Sie auf Ihre Website zugreifen, indem Sie auf http:// zugreifen. localhost:5000 CMS-System und testete die Videoverwaltungsfunktion. 🎜🎜Fazit: 🎜Durch die Einleitung dieses Artikels haben wir gelernt, wie man mit Python die Videoverwaltungsfunktion des CMS-Systems schreibt. Es verfügt über Funktionen wie das Hochladen von Videos, das Speichern in der Datenbank, die Videowiedergabe usw. Ich hoffe, dass dies für Ihre zukünftige Projektentwicklung hilfreich sein wird! 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo schreiben Sie die Videoverwaltungsfunktion des CMS-Systems in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Effizientes Training von Pytorch -Modellen auf CentOS -Systemen erfordert Schritte, und dieser Artikel bietet detaillierte Anleitungen. 1.. Es wird empfohlen, YUM oder DNF zu verwenden, um Python 3 und Upgrade PIP zu installieren: Sudoyumupdatepython3 (oder sudodnfupdatepython3), PIP3Install-upgradepip. CUDA und CUDNN (GPU -Beschleunigung): Wenn Sie Nvidiagpu verwenden, müssen Sie Cudatool installieren

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Bei der Auswahl einer Pytorch -Version unter CentOS müssen die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden: 1. Cuda -Version Kompatibilität GPU -Unterstützung: Wenn Sie NVIDIA -GPU haben und die GPU -Beschleunigung verwenden möchten, müssen Sie Pytorch auswählen, der die entsprechende CUDA -Version unterstützt. Sie können die CUDA-Version anzeigen, die unterstützt wird, indem Sie den Befehl nvidia-smi ausführen. CPU -Version: Wenn Sie keine GPU haben oder keine GPU verwenden möchten, können Sie eine CPU -Version von Pytorch auswählen. 2. Python Version Pytorch

Minio-Objektspeicherung: Hochleistungs-Bereitstellung im Rahmen von CentOS System Minio ist ein hochleistungsfähiges, verteiltes Objektspeichersystem, das auf der GO-Sprache entwickelt wurde und mit Amazons3 kompatibel ist. Es unterstützt eine Vielzahl von Kundensprachen, darunter Java, Python, JavaScript und Go. In diesem Artikel wird kurz die Installation und Kompatibilität von Minio zu CentOS -Systemen vorgestellt. CentOS -Versionskompatibilitätsminio wurde in mehreren CentOS -Versionen verifiziert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: CentOS7.9: Bietet einen vollständigen Installationshandbuch für die Clusterkonfiguration, die Umgebungsvorbereitung, die Einstellungen von Konfigurationsdateien, eine Festplattenpartitionierung und Mini

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
