Stärkung der Kapazitäten für die Bereitstellung hochwertiger Daten und Förderung von Innovationen im Bereich allgemeiner großer Modelle künstlicher Intelligenz

In den letzten Jahren waren groß angelegte Pre-Training-Modelle eine der wichtigen treibenden Kräfte für Durchbrüche in der künstlichen Intelligenz, beschleunigten den Entwicklungsprozess der Technik und Popularisierung künstlicher Intelligenz und werden voraussichtlich zum Eckpfeiler einer neuen Generation von Intelligenz werden Technologie. Durchbrüche bei großen Modellen der künstlichen Intelligenz entstehen durch die kontinuierliche Entwicklung hochwertiger Daten. Die Verbesserung der Bereitstellung hochwertiger Daten ist der Schlüssel zur Förderung von Innovationen im Bereich allgemeiner großer Modelle der künstlichen Intelligenz

In einer wichtigen Studie aus dem Jahr 2020 wurde festgestellt, dass zwischen der Wirkung des Modells und seinen Parametern, Daten und Berechnungsmengen ein Potenzgesetz-Entwicklungsgesetz besteht, nämlich „Skalierungsgesetze“. Die Parameter, Daten und der Berechnungsumfang des Modells nehmen exponentiell zu, während der Verlust des Modells im Testsatz exponentiell abnimmt, was darauf hinweist, dass die Leistung des Modells besser ist

Mit anderen Worten: Wenn der Berechnungsumfang fest und die Parameterskala klein ist, übersteigt die Auswirkung einer Erhöhung der Anzahl der Modellparameter auf die Modellleistung den Beitrag der Datenmenge und der Anzahl der Trainingszeiten bei weitem.

Daher erkennt die Branche im Allgemeinen an, dass die Leistung eines Modells direkt proportional zu seinen Parametern und seiner Kapazität ist, d. h. je mehr Parameter und Kapazität das Modell hat, desto besser ist die Leistung

Entsprechend der Entwicklung und den zukünftigen Trends der KI-Industriekette nimmt die Marktgröße der chinesischen KI-Datendienstleistungsbranche allmählich zu. Da die Nachfrage nach Schulungsdaten steigt und die Anforderungen an Servicestandards steigen, wird die professionelle Arbeitsteilung in der Industriekette deutlicher

Jia Yuhang betonte bei der Veranstaltung des Youth Pioneer Forum, dass die Qualität der KI-Daten ein Schlüsselfaktor der künstlichen Intelligenz ist, der sich direkt auf die Endergebnisse großer Modelle auswirkt. Je höher die Datenmenge und -qualität, desto umfassender kann das Modell trainiert und leistungsoptimiert werden und desto besser ist die Leistung. Daher werden hochwertige KI-Daten leistungsfähigere Servicemöglichkeiten für Anwendungen der künstlichen Intelligenz bieten

Jia Yuhang sagte, dass Cloud-Messdaten viele Vorteile haben, wenn es darum geht, den Bedarf an hochwertigen Daten für große Modelle zu decken. Sie betrachten die Datenqualität als den Kern der KI-Datendienste. Sie konzentrieren sich nicht nur auf die Optimierung der Technologieforschung und -entwicklung, sondern erstrecken sich auch auf Talenttraining und Produktdienstleistungen, um Unternehmen hochwertige szenariobasierte KI-Datendienste bereitzustellen. Auf Unternehmensebene führen sie die KI-Datenverarbeitung durch Datenerfassung, Datenbereinigung und Datenannotation in Unternehmen ein und stellen Standard-API-Schnittstellen zur Unterstützung des Datenimports und -exports sowie Vorannotationsfunktionen für vorhandene Algorithmen bereit. Sie können mehrere KI-Datenproduktanwendungen und KI-Datendienste bereitstellen, sich mit der Datenbank jedes Unternehmens verbinden, den Prozess von Rohdaten schnell zu annotierten Daten akkumulieren und den Entwicklungsprozess von KI-Modellen beschleunigen

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonStärkung der Kapazitäten für die Bereitstellung hochwertiger Daten und Förderung von Innovationen im Bereich allgemeiner großer Modelle künstlicher Intelligenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!